人工智能与实体经济融合加速 人工智能行业市场调研

• 2022年9月5日 ChenZeFang来源：互联网 239 7
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随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升，技术的产业化进程得以​开启，人工智能迎

人工智能与实体经济注智赋能、加速融合，正成为经济发展新的增长点。目前中国企业采用人工智能的比例为58%，居全球首位。预计到2025年，中国将成为全球最大数据圈，而智能计算也将成为算力增长的主要驱动力。

随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升，技术的产业化进程得以开启，人工智能迎来爆发式增长的新高潮。

近年来，大模型表现出前所未有的理解与创造能力，让人类离通用人工智能的目标近了一步。但大模型在实现全模态和全任务的通用性上仍存在许多技术难点，同时受算力资源限制，其训练与落地应用颇具挑战。元宇宙和AI的融合正成为赋能实体经济的新路径。业界人士认为，只有将人工智能大规模、系统性地融入产业链的全流程，打造产业AI，才能形成更领先的产业竞争力。在零售场景方面，京东超85%的采购是由机器自动完成的，运用运筹优化、深度学习等技术，将AI能力应用于各供应链场景，帮助京东库存周转降至31.2天。

人工智能一直在学术与产业的双轮驱动下向前发展，在学术界理论支撑下，2022 年上半年，全球范围内的市场产业化快速推进，中国市场产业化规模及增速位居前列。具体数据为：2021 年，全球人工智能市场收支规模(含硬件、软件及服务)达 850 亿美元;IDC 预测，2022 年该市场规模将同比增长约 20% 至 1017 亿美元，并将于 2025 年突破 2000 亿美元大关，CAGR 达 24.5%，显示出强劲的产业化增长势头。

2021 年，中国人工智能市场收支规模达到 82 亿美元，占全球市场规模的 9.6%，在全球人工智能产业化地区中仅次于美国及欧盟，位居全球第三;IDC 预测，2022 年该市场规模将同比增长约 24% 至 102 亿美元，并将于 2025 年突破 160 亿美元。大数据分析需求的增长、云服务普及率的不断提高以及市场对智能决策助手不断增长的需求，是推动 AI 行业发展的关键因素。

从投融资数量及金额来看，2022 年上半年全球人工智能方向共发生 4,282 起投融资事件，涉及交易金额近 488 亿美元。相较于去年同期，投融资事件数量略有下降，整体保持相对稳定的波动趋势。上半年国内人工智能方向共发生近 300 起投融资事件，涉及交易金额约 157 亿元。受到国内市场情绪以及外部环境影响，整体相较于去年同期呈现明显的下降趋势。从投融资方向上来看，人工智能应用场景落地项目为投融资热门方向。2022 年上半年国内人工智能细分行业融资事件分布以应用场景为主。其中自动驾驶以及智能医疗作为其中的主要场景受到资本市场的广泛重视，累计贡献应用场景中近 40% 的融资事件。芯片半导体等硬件为代表的人工智能基础支撑方向获得资本市场的青睐，相关事件的占比从去年至今不断提高，截止到 2022 年第二季度贡献当季 27% 的投融资事件。

人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。

在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。预测，在 2022 年上半年 “AI + 工业” 成为 AI 行业发展重心的情况下，人工智能产业将进一步向工业互联网下沉。上半年，行业内出现了众多聚焦于汽车、医药、IoT、物流等细分领域的 AI 应用创新，工业互联网已经成为与消费互联网并重的技术与应用发展方向。在未来一段时间内，行业将继续向工业互联网方向下沉，创新性的解决方案将更多出现在助力企业数字化转型的场景中。泛化能力更强、效果更优的的 AI 大模型是现阶段 AI 市场发展的必然趋势。

据中研产业研究院发布的《2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析

目前，人工智能的发展已进入一个全新阶段，开源开放已成为推动技术持续进步的行业共识和重要驱动力量，也是一个国家人工智能发展水平和发展潜力的重要指标。

人工智能是掀起下一轮互联网变革浪潮的新引擎。当前时点，经过了移动互联网高速发展的阶段，当下信息技术领域正遭遇着创新乏力、竞争逐步激烈等困境，基于技术发展的商业模式创新红利在消失，产业发展正遭遇天花板，亟需新一轮技术变革驱动商业模式的全面升级。人工智能作为万物互联时代最前沿的基础技术，将能够渗透至各行各业，并助力传统行业实现跨越式升级，实现全行业的重塑，成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。

人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。目前，人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展，如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。

伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。

未来，人工智能产业将逐步向工业化迈进。标准化的产品、规模化的生产、流水线式的作业将是人工智能实现产业化的发展方向。企业在行业实践中的大量人机协同经验沉淀将通过开放平台扩散至更多行业。既拥有行业知识又拥有智能技术的企业通过提供标准化、模块化的产品和服务，为横向多行业全场景赋能。“开放、共享”将成为下一阶段人工智能产业发展的关键词。开放创新平台的建设可以更好的整合行业技术、数据及用户需求等方面的资源，以普惠应用的方式细化产业链层级，助力人工智能产业生态的构建。中小型人工智能企业能够依托开放平台，集中资源和力量，打造自身的核心竞争力。传统领域的企业能够借助开放平台的技术能力，快速实现行业的智能化转型。“开放、共享”的创新发展模式将提升人工智能技术成果的扩散与转化能力，促进中国人工智能产业形成以开放平台为核心的智能生态圈。

随着人工智能市场的不断发展，人工智能操作系统融合核心人工智能技术与计算数据能力，为人工智能产业提供智力、计算和数据资源支撑，在产业中实现终端设备、数据与应用的全面连接，是人工智能的生态大脑和能力输出的基础，在人工智能生态体系构建中占据入口的核心价值。人工智能操作系统通过开放AI大规模输出，大幅提升专家、普通从业者、行业管理者的生产效率与产品品质，具有巨大商业价值和市场空间。

大数据时代下信息的重要性越发凸显，获得行业数据，并分析使用行业数据不仅可节约时间，降低成本，亦可优化整体决策。欲获取更多行业分析及相关数据可以点击查看中研产业研究院发布《2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

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