我国视频产业发展现状及AI技术应用分析 我国视频AI研发情况分析

• 2022年11月11日 HuangWenYu来源：中研报告 Forrester 百度百科 909 56
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视频AI是通过深度学习、神经网络等人工智能技术对视频进行分析处理，将非结构化数据转化成结构化数据的一系列增值服务。智能影像行业的发展与人工智能，尤其是计算机视觉技术息息相关，从产业链结构来看，可以分为技术层和应用层两大部分。

视频AI技术行业市场现状如何?

智能视频分析技术领域是人工智能中的模式识别。智能视频分析技术领域是人工智能中的模式识别。通过将智能算法嵌入到DSP中，通过分析和提练人员和车辆二类目标的各种行为模式，形成核心算法;在应用中，通过比较和比对，辨识采集到的视频图像属于何种物体，何种行为，对目标的框架周长和行动轨迹打上标签，作出预警和实时报警，触发录像，并通过网络上传。

视频AI是通过深度学习、神经网络等人工智能技术对视频进行分析处理，将非结构化数据转化成结构化数据的一系列增值服务。主要包括视频智能审核、视频内容理解、智能封面、新闻拆条、视频DNA等服务，这些能力渗透在视频的生命周期中，帮助客户大大降低成本，提高效率。

近年来，在互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能呈现出飞跃式的进步，进入新的发展阶段。智能影像行业的发展与人工智能，尤其是计算机视觉技术息息相关，从产业链结构来看，可以分为技术层和应用层两大部分。

根据中研普华产业研究院发布的《2021-2026年中国视频AI技术行业市场前瞻分析与未来投资战略报告》显示：

较其他国家及地区，中国媒体及娱乐企业对全面智能视频化保持热情。大部分企业认为，智能影像生产技术能切实可行的提高制作及分发效率，借助AI技术能够为用户提供量身定制和智能推荐的内容，它改变的是内容创作和分发的方式。包括《南方日报》、腾讯、澎湃、芒果TV、爱奇艺、华视传媒等在内的传媒和娱乐企业积极借助人工智能技术构建自主可控平台或提供优质视频内容产品。

目前，AI技术的应用已经贯穿整个文创产业链，包含剧本创作、选角、流量预测、审核、编码、剪辑、运营、搜索、推荐、宣发、热点预测、热点提取、追星、广告投放、在线交互等诸多环节，实现智能创作、智能生产、智能标注、智能分发、智能播放、智能变现、智能客服等七大方面的充分应用。

据Forrester发布的《2019-2020 Video AI技术预测》报告显示，90%的中国视频平台正在借助专业的视频识别技术以对视频进行数据结构化，在视频内容原创、视频营销、视频结构化商用、视频大数据领域、机器人流程化等领域产生财务绩效，通过自动化影像加工辅助技术、生产技术为产业升级提供动力。

我国视频产业发展现状及AI技术应用分析

一、我国视频产业发展规模

人们正处于规模庞大、发展迅速的内容视频时代。物联网的广泛应用、大屏幕的日益普及和视频显示技术的进步推动了线上线下融合的趋势，将内容视频推向一个新的高潮。在视频类内容多样化需求不断增长的推动下，2018年中国内容视频巿场规模达到3910亿元，2020年市场规模增至7579亿元。

图表：中国内容视频市场规模(单位：亿元)

资料来源：中研普华研究院整理

二、2018-2020年我国视频AI技术发展分析

1、我国视频AI技术发展情况

(一)AI+视频生产制作

图表：AI+视频生产制作

资料来源：中研普华研究院整理

(二)AI+视频云

图表：AI+视频云

资料来源：中研普华研究院整理

2、我国视频AI研发情况分析

2019年中国科技企业技术研发投入约为4005亿元，其中人工智能算法研发投入占比为9.3%，超370亿元，且大部分投入来自互联网科技公司。主要Al算法应用领域——计算机视觉、语音识别/语音合成，以及自然语言处理占比分别为22.5%、2.3%和7.1%，三者中计算机视觉相关算法研发投入占比最大，这与视觉相关创业公司数量、产业需求和政策导向呈正相关联系，计算机视觉目前仍是中国最具代表性的Al应用技术。

短视频：公司竞争优势明显

短视频横空出世。根据Questmobile的报告，2019M6相比2018M6，短视频的月人均使用时长达到了22小时，同比增长8.6%，作为对比，其他品类，包括在线视频、手机游戏、在线音乐、在线阅读的使用时长均出现了下跌。根据极光大数据的报告，2020Q1，短视频所占据的用户时长达到了21.1%，相比于2019Q1的12.3%，提升了8.8个百分点，与此同时，除了游戏和阅读，其他应用的时间占比都出现了下降。对于移动互联网来说，失去了用户的时间，就相当于失去了流量，之后的变现就更加遥远。

疫情对短视频使用时长的提高起到了促进作用。根据Questmobile统计，2020年3月短视频行业总用户使用市场高达131.37亿小时，同比增加80%。疫情期间大量用户被困家中，只好通过短视频、游戏等方式消磨时间，进而导致短视频的使用时间变长。

中国的超高清产业进入快速发展期，视频技术正经历从高清向超高清的演进，不仅了带来芯片、显示面板、视频制作设备、存储设备、网络传输设备、终端整机等电子信息产业链各环节产品的升级换代，还将大幅提升数据的流量价值，驱动以视频为核心的行业数字化转型。随着这一系列产业链的成熟，4K超高清已经大量进入我们的生活娱乐与商业生产。

中研普华利用多种独创的信息处理技术，对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2021-2026年中国视频AI技术行业市场前瞻分析与未来投资战略报告》。

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