当下，随着大国科技竞争的加剧，引进科技成果的壁垒不断增高，而且由于国内外农业业态差异大，我们无法套用国外的模式与模型。另一方面，中国不断鼓励科研成果的产业转化，产业与学术、农业与数据科学的跨界合作正在逐步深入，因此实现产业核心数据模型的自主研发是大势
数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。
数字农业还包括利用信息技术和数字化手段在农业的生产，流通，运营环节的融合和利用，实现合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量，提升农产品的附加值和市场品牌影响力，利用数组化手段拓展农产品的营销能力，降低市场运营成本，提升农产品的溢价能力，利用信息化和数字化方式提升农业产品的竞争力。
发现数据价值是数字农业发展的动力之源。以色列可以把硬件设备卖给我们，却绝不开放后台系统，因为真正的核心技术是实现数据价值的模型。
当下，随着大国科技竞争的加剧，引进科技成果的壁垒不断增高，而且由于国内外农业业态差异大，我们无法套用国外的模式与模型。另一方面，中国不断鼓励科研成果的产业转化，产业与学术、农业与数据科学的跨界合作正在逐步深入，因此实现产业核心数据模型的自主研发是大势所趋。
根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国数字农业行业市场全景调研及投资价值评估研究报告》显示：
很大程度上，以淘宝为代表的电子商务体系在农村地区的发展，也吸引了大量本土人才回村创业，为整个数字农业和乡村振兴战略的实施提供了人才支撑，这也为整个农村地区的发展带来了新的活力。
机械化与智能化之间只隔着一个“数据驱动”的距离。中国制造2025战略明确把“智能制造”作为主攻方向，顺应市场潮流。
在数字农业发展的过程中，各个基层政府应当积极引导农村电子商务服务体系的搭建，优化农村地区网络与道路的基础设施，围绕农业电子商务发展的需求，加大农村电商服务站、农村电商人才培训体系以及农村电商服务平台的建设速度，并为农村电子商务的发展提供更多的政策保障与财政支持，提高农村电子商务发展的效率。
随着大数据应用下行和政策支持，我国将会大力发展数字农业，对农业生产进行数字化改造，在农业遥感、物联网等方面加强应用，并达到提高农业生产全过程精准化的目标，根据统计，2025年中国农业数字经济规模将会达到1.26万亿元，将占据我国农业增加值的15%，未来市场潜力巨大。
本报告在总结中国数字农业行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国数字农业行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为数字农业企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。
了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年中国数字农业行业市场全景调研及投资价值评估研究报告》。
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2022-2027年中国数字农业行业市场全景调研及投资价值评估研究报告
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