2024算力行业市场现状及前景趋势研究分析

智能算力在多个领域都有广泛应用，其中互联网、金融、政府、电信和制造等行业是人工智能应用渗透度排名前五的行业。特别是在制造业中，AI算力的本质是实现复杂工业技术、经验、知识的模型化和在线化，从而实现各类创新的工业智能应用。

算力行业市场现状分析

算力网络产业链上游为软硬件及设备;中游为算力网络及平台，包括AI计算、边缘计算、IDC服务、网络设备、网络平台、算力安全等;下游应用于互联网、政府、服务业、电信业、金融业、制造业、教育等领域。

近年来，我国扎实推进算力基础设施建设，不断强化产业创新能力，持续推动算力应用落地。算力总规模近5年年均增速近30%，存力总规模超过1080EB。围绕算力枢纽节点建设130条干线光缆，数据传输性能大幅改善。

“随着算力加速向政务、工业、交通、医疗等各行业、各领域延伸拓展，物联网、大数据、人工智能等与实体经济进一步融合发展。”工信部副部长张云明说。依托坚实的算力支撑，生物医药、天文地理等科技领域产生一批研究成果，数字政府、工业互联网、自动驾驶、智慧医疗等诸多新应用、新业态不断涌现，焕发出旺盛的生命力，极大激发了数据要素的创新活力。

由国际数据公司IDC、清华大学全球产业研究院和浪潮信息共同发布的《2022—2023全球计算力指数评估报告》显示，计算力指数平均每提高1点,国家的数字经济和GDP将分别增长3.6‰和1.7‰。算力资本不仅没有出现资本和人力资源的产出规模递减效应，还呈现出产出递增效应。

目前，我们的报告《2024-2029年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》研究分析

从整体的算力行业来看，我国无论是在通用算力还是智能算力上均与国外差距明显。英特尔、AMD、英伟达是算力的主要厂商，在全球具有极高的话语权，同时对中国市场进行供应。但近年来随着美国芯片法案等对中国的制裁，我国AI算力自主研发任重而道远。

在CPU中，阿里云、华为鲲鹏尽管市场份额极低。智能算力中华为昇腾、百度昆仑芯以及阿里云也在NPU领域有造诣。

算力行业市场前景趋势研究分析

从五力竞争模型角度分析，目前行业激烈程度中等，细分赛道产品定制化程度较高，但是复用性有待提升，此外细分赛道上高端产品被国外垄断，中低端产品出现一定程度的同质化现象，现有国产企业正在谋求进口替代方案。上游精密零部件议价能力较高，而下游议价能力较低。由于行业技术壁垒和市场壁垒较高，潜在进入者威胁较低，但行业内存在一定替代品威胁。

算力网络是指计算与网络深度融合的新型网络架构。随着数字化转型的浪潮席卷全球，算力网络作为支撑这一变革的核心技术之一，不仅关系到国家数字化基础设施的建设，也是推动数字经济发展的关键力量。目前，在政策及技术的驱动下，我国算力网络已进入快速发展通道，行业前景广阔。

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