2024年中国智能算力市场调研数据 未来智能算力行业趋势预测报告

随着AI大模型、云计算、大数据等技术的快速发展，智能算力市场需求持续增长。从全球范围看，各国纷纷加大算力基础设施投资，以支撑经济增长。中国作为算力大国，智能算力市场规模不断扩大，预计到2026年将达到每秒十万亿亿次浮点计算(ZFLOPS)级别，市场规模将显著增长。

2024年中国智能算力市场调研数据

2024年中国智能算力市场将维持高速增长态势。随着AI大模型向垂直行业和领域加速渗透，以及多模态模型快速发展，算力需求将进一步爆发。中国算力产业规模预计将达到新高度，新增算力规模将接近40EFLOPS，算力核心产业规模有望突破2.4万亿元。同时，算力普惠服务将持续突破，区域级、城市级服务平台初现，推动算力资源高效利用。

据中研普华产业院研究报告《2024-2029年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》分析

智能算力产业链及市场竞争格局分析

智能算力产业链涵盖了从基础硬件、软件平台到应用服务的完整生态体系。基础硬件包括高性能计算服务器、AI加速卡等，提供强大计算能力;软件平台如操作系统、深度学习框架等，支持算法训练和模型部署;应用服务则广泛覆盖智能制造、智慧城市等多个领域。

市场竞争格局方面，智能算力行业正处于快速发展阶段，市场规模持续增长。百度、腾讯、浪潮信息、中科曙光等企业是行业的主要参与者，部署了全球竞争力的产品，并在国产算力产品采购中发挥重要作用。同时，英伟达等国际巨头在GPU等核心硬件领域占据优势，但受国际政治环境影响，国内企业正加速国产替代进程。

随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展，智能算力需求爆发式增长，特别是多模态AI大模型的崛起，为智能算力产业带来广阔前景。政府政策的积极支持、产业链各环节的协同发展以及技术创新的推动，将进一步促进智能算力产业的快速发展。未来，智能算力行业将继续保持高速增长态势，市场竞争也将更加激烈。

未来智能算力行业趋势预测报告

随着人工智能技术的飞速发展与应用场景的不断拓展，智能算力作为支撑AI创新与应用的核心驱动力，将迎来前所未有的增长与变革。报告指出，以下几个关键趋势将主导行业发展

算力需求爆炸式增长随着AI模型复杂度的提升，特别是深度学习、强化学习等领域对计算资源需求的激增，未来智能算力需求将持续以指数级速度增长。这将推动数据中心、边缘计算等基础设施的规模化扩张与性能优化。

异构计算架构普及为应对多样化的AI工作负载，异构计算架构(结合CPU、GPU、FPGA、ASIC等多种处理器)将成为主流。这种架构能够根据不同任务需求灵活调配计算资源，实现算力的高效利用与成本优化。

绿色节能与可持续发展面对算力增长带来的能耗挑战，绿色节能技术将成为智能算力行业的重要发展方向。液冷散热、能源回收、低碳数据中心设计等技术的应用将显著降低能耗，促进算力行业的可持续发展。

云边端协同计算随着物联网、5G等技术的普及，数据生成量激增，云边端协同计算模式将成为趋势。这种模式能够有效缩短数据处理延迟，提升用户体验，同时减轻云端压力，实现算力资源的合理分配。

AI芯片定制化针对特定应用场景的AI芯片定制化将成为常态，以满足行业对高性能、低功耗、高可靠性的需求。这不仅将加速AI技术的落地应用，也将推动芯片设计与制造产业的创新与发展。

安全可信的算力环境随着AI技术在金融、医疗、政务等敏感领域的广泛应用，构建安全可信的算力环境变得尤为重要。数据加密、隐私保护、安全审计等技术的不断完善，将为智能算力行业提供坚实的安全保障。

未来智能算力行业将呈现出算力需求激增、异构计算普及、绿色节能、云边端协同、芯片定制化以及安全可信等六大趋势，共同推动AI技术的深度发展与应用场景的持续拓展。

欲了解更多关于智能算力行业的市场数据及未来投资前景规划，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2024-2029年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》。