中国金融大数据行业规模及未来市场预测2024

金融大数据是以金融数据为核心，针对银行、证券、保险、支付清算、互联网金融等行业，以提升资源配置效率、强化风险管控能力、促进业务创新为目标，进行数据获取、存储、分析和应用的新一代信息技术和服务业态。

2023年，中国金融行业大数据市场支出规模达到29.7亿美元，预计到2027年将增长至64.6亿美元，CAGR达到21.4%。未来几年，金融市场仍将保持较高的增速，是数据管理、数据分析、数据库厂商争夺的主要市场，目标客户覆盖大型和中小型银行、保险、证券、互联网金融等客户。

它利用大数据技术，通过收集、处理和分析大量、多样化、高速增长的数据，为金融机构提供全面的信息支持，从而在服务、营销和风控等方面实现精准决策和高效运营。

中国金融大数据行业规模及未来市场预测2024

党的二十大报告明确指出，要加快建设数字中国，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。在构建数字中国的国家战略之下，金融业已经开始了金融科技与金融数字化场景运营体系融合应用的积极探索,不断加大对信息技术方面的投入。

从国际看，大模型与证券、银行、保险业务加速融合，创新快速涌现。比如以彭博、摩根士丹利等积极发力大模型开发与应用，彭博开发Bloomberg GPT ，服务于交易策略优化、合规监控、股票预测、风险评估、金融报告分析等领域。摩根士丹利采用GPT-4 来管理内部知识库，包括投资策略、市场研究、分析报告等。

在国内，各大金融机构也纷纷开展大模型应用探索，如工行构建了基于大模型的智能研发体系，编码助手生成代码量占总代码量的比值达到40%。平安集团打造基于大模型的保险数字员工，协助代理人与客户沟通提升服务效能。

金融大数据行业作为金融科技的重要组成部分，近年来得到了迅猛发展。中国金融机构IT投入规模从2017年的1399亿元增长至2022年的3265亿元，年复合增长率为18.5%。2022年，中国保险业、证券业和银行业IT投入规模分别为378亿元、330亿元和2557亿元，银行业IT投入规模占比高达78.3%。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国金融大数据行业竞争分析及发展前景预测报告》显示：

金融市场的竞争日益激烈，金融机构需要不断创新和优化服务模式，以吸引和留住客户。金融大数据技术为金融机构提供了创新的基础和工具，支持其推出更具竞争力的产品和服务。尽管金融大数据技术已经取得了一定进展，但仍存在技术成熟度不足和人才短缺的问题。金融机构需要加大技术研发投入和人才培养力度，提升技术水平和创新能力。

当前生成式人工智能(AIGC)正经历一个渗透率快速提升的阶段，为行业发展打开全新的成长空间。深度学习带来的科技革命将产生巨大的经济价值，技术革新为互联网金融信息服务企业通过掌握前沿科技获得持续竞争优势提供了重要支持。

从政策面来说，国家层面颁布了一系列政策，旨在推动以人工智能、区块链、大数据、云计算等技术与金融业务的融合发展，加速了银行业、证券业和保险业数字化转型进程。“十四五”规划中也明确提到要稳妥发展科技金融、加快金融机构数字化转型。同时受市场竞争、客户需求、管理需求等因素共同驱动，整个金融行业都在不断加大对IT的投入以实现业务创新和升级。

未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，金融大数据行业将为金融行业的数字化转型和高质量发展提供更加坚实的支撑。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国金融大数据行业竞争分析及发展前景预测报告》。