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2024年智能工厂行业现状及市场前景分析 我国已建成1200余家先进级智能工厂

智能工厂行业竞争形势严峻,如何合理布局才能立于不败?

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从工业和信息化部获悉,我国建成1200余家先进级智能工厂和230余家卓越级智能工厂,个性定制、柔性生产、虚拟制造、智慧服务等新模式新业态加快孕育发展。

我国已建成1200余家先进级智能工厂

从工业和信息化部获悉,我国建成1200余家先进级智能工厂和230余家卓越级智能工厂,个性定制、柔性生产、虚拟制造、智慧服务等新模式新业态加快孕育发展。

智能制造发展取得成效的同时,智能制造装备产业规模也在快速增长,生态体系初步形成。据官方数据显示,中国已经累计发布了469项关于智能制造的国家标准与50项国际标准,并且拥有超过6500家提供全面覆盖制造业领域的智能制造系统解决方案供应商。

智能工厂是一种高度自动化、数字化和智能化的生产中心,它利用物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现生产流程的自动化、数字化和智能化。在智能工厂中,各种设备和系统可以相互连接和协作,实现生产过程的可视化、可控制和可优化。同时,智能工厂还可以实现生产资源的优化配置和高效利用,提高生产效率和产品质量,降低生产成本和资源消耗。

就产业链而言,上游包括软硬件基础件,包括共性技术、工业软件和元器件及零部件三大类。中游是局部解决方案,即针对智能工厂中的某个特定环节或问题提供的解决方案,这些解决方案通常具有针对性强、实施周期短、成本相对较低等特点。下游则是应用领域,智能工厂技术被广泛应用于汽车制造、3C电子、材料制造、机械制造、航空航天、医药制造、能源加工、塑料制造等多个行业。

物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断成熟和应用,为智能工厂的发展提供了强大的技术支撑。这些技术使得智能工厂能够实现设备互联、数据互通、智能决策等功能,提高生产效率和质量。

智能工厂行业现状及市场前景分析

有数据显示,98.8%的中小企业已经开启数字化转型。智慧工厂具有高度自动化的特点,可以实现生产线的自动调度、设备的自动检测和维护,大大提高生产效率和品质。不只是再造生产流程、提升产品质量,数字化、智能化升级还让无数个传统工厂延伸触角,形成更高效的产业链供应链生态系统。

据中研产业研究院《2024-2029年中国智能工厂行业市场深度调研及投资策略预测报告》分析:

从三季度数据可以看到,工业转型升级正进入加速度。截至目前,已累计培育421家国家级智能制造示范工厂,建成一万多家省级智能工厂。

中国电信研究院战略发展研究所所长饶少阳:今年以来,我国应用大模型的工业企业占比已达9.6%。预计2026年全球工业AI市场规模将超过103亿美元,复合年均增长率达46%。

业内专家表示,我国生成式人工智能市场活力迸发,大模型厂商多维度竞争加剧;同时,智能道路与自动驾驶并行推动智能驾驶快速发展,人工智能与制造业深度融合,智能工厂成为全球标杆。

在利好政策方面,2022年1月国务院颁布的《国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知》中也强调全面深化重点产业数字化转型,深入实施智能制造工程,可见中国智能工厂的核心就是实现制造业智能升级。2023年5月,工信部发布的《工业领域数据安全标准体系建设指南(2023版)》(征求意见稿)中指出智能制造数据安全标准 智能制造数据安全标准用于规范智能制造场景下的数据安全,包括智能装备、智能工厂、智能服务、智能赋能技术、智慧供应链数据安全标准,推动中国智能工厂行业快速发展。

随着全球经济的不断发展和全球竞争的日益激烈,智能工厂行业的国际化合作与竞争将成为重要趋势。国内企业将积极拓展国际市场,提高在全球市场的竞争力;同时,国际企业也将加大对中国市场的投入和布局。

想要了解更多智能工厂行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国智能工厂行业市场深度调研及投资策略预测报告》。报告在总结中国智能工厂行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国智能工厂行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。

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2024-2029年中国智能工厂行业市场深度调研及投资策略预测报告

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