2022年智能制造示范项目与应用场景现状

• 2022年9月30日 HuangJiang来源：新浪 220 6
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近年来，机器人流程自动化、智能流程自动化和人工智能业务操作这三个方面都保持了持续增长，其中机器人流程自动化增长的最快，它的年均增速达到了30%以上，这代表了“机器换人”已成为工业生产的一大趋势。

从工业和信息化部获悉，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国家市场监督管理总局联合印发通知，部署开展2022年度智能制造试点示范行动。试点示范内容包括智能制造优秀场景和智能制造示范工厂。

2022年智能制造示范项目与应用场景现状

随着全球自动化和人工智能等技术的发展，全球企业纷纷加大力度布局自动化和智能制造领域。根据艾媒咨询对智能制造相关领域支出的统计，近年来，机器人流程自动化、智能流程自动化和人工智能业务操作这三个方面都保持了持续增长，其中机器人流程自动化增长的最快，它的年均增速达到了30%以上，这代表了“机器换人”已成为工业生产的一大趋势。

现在全球的主要制造业发达国家，都在以工业4.0为指导推动灯塔工厂和智能工厂的建设。相对于发达国家来说，我国制造业的发展水平还存在着一定差距，就像我国《中国制造2025》提出来的，就是中国要走2.0补课、3.0普及和4.0示范的发展道路。目前我国也在积极推进智能制造示范工厂及其优秀场景的建设，2021年已发布了智能制造示范工厂名单，包括110家的揭榜单位和241个的优秀场景。

走进5G智能服装厂生产车间，生产动态实时映射到虚拟工厂中，实现对每笔订单、每台设备的实时管控;移步智能汽车工厂，利用防错扫描、视觉穿戴等设备，数字化生产线可以满足用户500多万种个性化配置，定制化生产成为现实……前不久，工信部印发《5G全连接工厂建设指南》，一批制造业企业在各自领域先行先试，探索出新一代信息技术与先进制造深度融合的新路径，推动我国智能制造不断向纵深发展。

根据中研普华研究院《2022-2027年智能制造行业市场发展环境与投资趋势分析报告》显示：

近年来，我国坚持智能制造这一主攻方向不动摇，加快构建智能制造发展生态，持续推进制造业数字化转型、网络化协同、智能化变革。转型升级成效更加显著，截至今年二季度，全国工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到55.7%、75.1%，比2012年分别提高31.1个和26.3个百分点;产业供给能力明显增强，目前我国智能制造装备产业规模近3万亿元，市场满足率超过50%，工业APP数量已超28万个;基础设施支撑更为坚实，我国工业互联网融合应用已拓展至45个国民经济大类，“5G+工业互联网”建设项目累计超3100个。

现阶段，我国正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，制造业供给与市场需求适配性不高、产业链供应链稳定面临挑战、资源环境要素约束趋紧等问题凸显，提升创新能力是顺利闯关过坎、塑造发展新优势的关键。由此来看，推动制造业加快数字化转型、智能化变革既是大势所趋，也是当务之急。推动智能制造创新发展，要在技术创新上下功夫。智能制造本质是制造，而制造必须基于先进的工艺和设备。

只有加强基础零部件、先进工艺技术等关键核心技术的自主供给，不断补齐产业短板，才能夯实智能制造的基础支撑，厚植产业体系新优势。推动智能制造创新发展，也要在深化应用上做文章。智能制造关键在智能，倘若没有数字化、网络化、智能化技术的强力支撑，制造的质量、效益和核心竞争力很难大幅提升。要聚焦多行业多场景需求，开展全链条、多层次应用示范，在培育推广智能制造新模式中，更好增强融合发展新动能。

从全球自动化工厂到智能化工厂的转变过程中，主要有两个推动力：一个是柔性化生产的需求，比如说消费产品升级所需要的多样化、小批量、快速迭代的生产需求;另外一个是技术的发展升级，我们在工业自动化上已经取得了很大进步，而随着智能制造技术逐步扩展到各个行业和各个环节，在整个工业生产应用中，主要体现在利用智能化技术来改变“人机料法环”系统，打造智能化的工厂。从未来发展看，智能工厂将成为引领智能制造发展的一个新趋势。

从国内技术创新路径来看，我国智能制造装备发展起步比较晚，虽然说在产业体系上已经形成了一定的基础，但是在高端的设备产品，还有一些核心技术和关键零部件上，与国外企业还存在比较大的差距。从未来的发展趋势看，我国智能制造装备产业的技术创新，主要沿着重点行业、核心产品和关键技术等三个方面逐步展开。

《2022-2027年智能制造行业市场发展环境与投资趋势分析报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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