全球及中国工业软件行业市场发展空间及投资趋势分析

• 2022年8月17日 ZhouXun来源：互联网 1168 75
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一方面，工业软件的使用也更为简单和便捷，降低了使用门槛。目前，达索、Auto desk等国际工业软件巨头都在积极布局云端。人工智能的深度学习可以帮助工业软件构建行业知识图谱，提升行业应用中知识自动关联、自动获取的智能化水平，以完善工业软件的功能。

全球及中国工业软件行业市场发展空间及投资趋势分析

工业软件指专用于或主要用于工业领域，以提高工业企业研发、制造、管理水平和工业装备性能的软件，在整个软件行业中，工业软件占比不高，但却是工业的核心基础。工业软件按不同的应用环节，可分为运营管理类、研发设计类、生产调度和过程控制类，其中企业资源管理计划类、计算机辅助设计类、生产制造执行系统类分别为这三个领域中的典型代表。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年全球及中国工业软件行业市场发展环境与投资趋势分析报告》显示：

目前，由于工业知识和技术的沉淀不足，对工业业务的理解不足，我国工业软件的功能较为简单和单一，与国外工业软件差距较大。

未来，随着国产软件企业深耕行业，提高自主研发能力，国产软件的功能和性能都将逐渐赶上国外软件。工业设计领域的CAD、CAE、CAM由于在流程上的衔接，越来越多的软件开始集成这三大软件功能，实现整个产品设计和制造周期的管理。例如达索的CATIA即CAD/CAE/CAM一体化软件，例如ANSYS和PT合作推出的“仿真驱动设计解决方案”。当在技术上遇到难以跨越的门槛，企业可通过收并购具有相关技术的海外公司以吸纳技术，加速产品线的完善。云计算推动了带来了工业互联网和工业APP。工业软件打通了不同工业软件之间的数据逻辑关系，实现异构工业软件、数据和模型的集成，方便用户实现一体化流程。

一方面，工业软件的使用也更为简单和便捷，降低了使用门槛。目前，达索、Auto desk等国际工业软件巨头都在积极布局云端。人工智能的深度学习可以帮助工业软件构建行业知识图谱，提升行业应用中知识自动关联、自动获取的智能化水平，以完善工业软件的功能。

另一方面，大数据技术的应用能提高工业软件的数据分析能力，帮助用户进行决策。需求的多样化和差异化使越来越多企业从单一的软件销售转向提供解决方案。由于工业软件企业积累沉淀了专业的工业知识，个性化、定制化的解决方案也不失为一种增加营收的途径。但定制化的解决方案也有一定的弊端，例如软件开发对于基础功能的忽视。

从全球软件及服务企业规模分布情况来看，企业员工少于10人的占比为48.2%;10-99人占比为46.8%，两者之和达到了95.0%。100-500人的软件及服务企业数量占比仅为4.4%;员工数量在500人以上的软件及服务企业数量占比仅为0.7%。

2019-2021年，三年来我国工业软件行业整体呈上升态势，截止至2021年我国工业软件行业市场规模达到了2164亿元。

根据工信部数据显示，2020年，我国软件产品实现收入22758亿元，同比增长10.1%，占软件和信息技术服务业比重为27.9%。工业软件产品实现收入1974亿元，占整个软件产品收入比重为8.7%，占软件和和信息技术服务业比重仅为2.4%，工业软件产品收入占比还有较大上升空间。

本报告在总结中国工业软件发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国工业软件的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年全球及中国工业软件行业市场发展环境与投资趋势分析报告》。

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