“十四五”中国将全面进入数字经济时代 2022生物计算行业投资前景及市场前瞻

• 2022年10月9日 WuYaNan来源：互联网 867 53
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《“十四五”数字经济发展规划》指出，“十四五”期间中国将全面进入数字经济时代。

“十四五”中国将全面进入数字经济时代

发展非传统的计算技术，试图研发新型计算机来取代传统电子计算机，如生物计算、量子计算、光计算、超导计算等。《“十四五”数字经济发展规划》指出，“十四五”期间中国将全面进入数字经济时代。

生物计算是指利用生物系统固有的信息处理机理而研究开发的一种新的计算模式。生物计算研究包括器件和系统两个方面。

利用有机(或生物)材料在分子尺度内构成的有序体系、提供通过分子层次上的物理化学过程信息检测、处理、传输和存储的基本单元。称为分子器件。生物计算系统的结构和计算原理不同于传统的计算系统，它的结构一般是并行分布式的。信息存储往往是短时记忆和长时记忆的结合，是通过学习完成的。它的计算则表现为复杂的动态过程，不仅存在精确的时间同步，甚至要求在分维时间尺度上才能描述。

根据中研普华研究院《2022-2027年中国生物计算行业市场前瞻分析与未来投资战略规划报告》显示：

《“十四五”生物经济发展规划》指出，科学规划、系统推进中国生物经济发展，是顺应全球生物技术加速演进趋势、实现高水平科技自立自强的重要方向，是前瞻布局培育壮大生物产业，推动经济高质量发展的重要举措，是满足生命健康需求快速增长、满足人民对美好生活向往的重要内容;规划中提出“鼓励发展生物计算、脱氧核糖核酸(DNA)存储等新技术”。

2022生物计算行业投资前景及市场前瞻

在中国全面进入数字经济时代，以及国家推动生物经济成为经济发展的新引擎的双重背景之下，CB Insights 中国关注生物计算领域，力争锁定数字经济时代下活跃的中国生物计算企业，期望为前沿科技成果转化，企业和人才发展带来新的契机。

生物计算一方面是用生物技术赋能计算技术的领域，CB Insights 中国研究团队认为，生物计算是生物技术和计算技术的前沿交叉领域，具有十分广阔的内涵。

人工智能落地已经进入“大模型”时代。大规模预训练模型使用自监督学习的方法让模型对海量无标注数据中的规律和知识进行提炼、学习，当面向任务和场景应用时，只需要少量的任务标注数据，就能通过持续微调得到在应用场景中非常好用的模型，对具体任务的赋能效果显著，大规模预训练模型在NLP、CV等多类任务上已经展现出强大的优势。

人工智能大模型的下一个奇迹，将出现在生物计算领域，生物计算行业将出现规模最大、效果最好、价值最高的大模型，成为行业的重大基础设施，不仅彻底改写药物研发的技术能力，也将对人工智能底层技术发展起到巨大的推动作用，反哺其他行业的AI技术发展。

随着互联网的普及和技术的发展，大数据和云计算已经渗透在人们的生活的各个方面，在金融，零售，能源，交通等领域已经得到广泛应用。而对于生物信息来说，生物的DNA，基因序列，生物芯片等无时无刻不产生新的数据，生命科学的数据来源和形式多样，包括基因测序、分子通道、不同的人群等。每个临床试验需要千上万病患的数年统计资料，而DNA测序的每个样本产生的数据则以兆兆位计算;如果能高效、高速地利用这些大数据，无疑将为生命科学领域带来无限机遇。

生物云计算行业发展前景广阔。

目前国家大力支持生物云计算行业的发展。随着行业竞争的不断加剧，国内优秀的企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对产业发展环境和产品购买者的深入研究。一大批国内优秀的企业品牌迅速崛起，逐渐成为行业翘楚。

想了解更多关于生物计算行业专业数据分析，请点击查看中研普华研究院出版的报告《2022-2027年中国生物计算行业市场前瞻分析与未来投资战略规划报告》。

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