伴随着人脸识别技术应用场景的不断丰富,一些小区强制引入人脸识别系统,以及部分移动应用程序(App)通过一揽子授权、“不点击同意就不提供服务”等方式强制索取非必要人脸信息的问题,引起了大众关注。
人脸识别应用有多广泛
伴随着人脸识别技术应用场景的不断丰富,一些小区强制引入人脸识别系统,以及部分移动应用程序(App)通过一揽子授权、“不点击同意就不提供服务”等方式强制索取非必要人脸信息的问题,引起了大众关注。
从行业应用结构情况来看,安防及金融是人脸识别最主要的应用领域,占比合计超90%。其中安防领域占比约为72%,金融领域占比约为20%。
根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年人脸识别行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》显示:
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
随着人脸识别技术的不断成熟,人脸识别技术逐渐被人们所熟知。同时,计算机、光学成像等相关技术的高速发展,人脸识别在各领域的应用不断拓展,人脸识别行业市场规模持续增长。据资料显示,2021年我国人脸识别行业市场规模达56亿元,同比增长24.4%。
截止今年10月,在中国,人脸识别相关企业已突破1万家,且随着国内智慧城市、智慧社区等项目深入发展,预计未来五年人脸识别市场规模将保持20%以上的增长速度,且将达到千亿以上甚至万亿的规模。单单海康威视一家巨头,其2019年总营收就已达到了576.68亿元。
在互联网巨头方面,目前百度、腾讯、阿里分别利用自身云团队开展人脸识别技术研究,拓展应用场景。三大巨头云团队人脸识别产品均提供人脸检测、人脸对比等服务,应用场景不仅包含安防、门禁等领域,同时还在智能相册、人脸美颜、动态贴图等领域进行拓展。
近年来,作为人工智能领域最具商业价值的技术方向,人脸识别在安防、金融、交通、教育等领域实现广泛应用,但在技术和应用层面仍存在安全挑战,漏洞攻击、数据泄露、技术滥用等问题屡屡成为社会焦点。因此,作为人工智能领域国家级检测机构,AI国检中心就人脸识别系统安全启动测评工作,对市场主流人脸识别产品实施监督检验,规范人脸识别产业健康发展。
人脸信息属于敏感个人信息中的生物识别信息,是生物识别信息中社交属性最强、最易采集的个人信息,具有唯一性和不可更改性,一旦泄露将对个人的人身和财产安全造成极大危害。
只不过,当下,随着法律法规等监管的不断加强,显然,只有符合规范的企业,才会更加收益,以及收获之后的市场蛋糕。反过头来看“中国人脸识别第一案”,其依然支持删除郭兵办理指纹年卡时提交的包括照片在内的面部特征信息,这其中释放的信号已经很明显了:虽然不会把产业发展的路径卡死,但监督管理必须要强化。
人脸识别具有高度的社会属性,应在法治框架下开展协同治理。如何贯彻落实政策法规要求?北京瑞莱智慧科技有限公司高级副总裁朱萌认为,技术厂商可联手律师事务所,针对数字经济时代新场景下监管机构的合规要求,对内健全技术合规体系建设,对外输出应用合规咨询服务,比如培育数据安全咨询、数据保护设计与数据安全管理等服务,从技术和业务流程角度提供完整安全保障解决方案。
更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2022-2027年人脸识别行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》。

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