机器视觉行业 机器视觉应用领域及行业市场规模分析

• 2022年11月22日 WuAoYan来源：互联网 百度百科 868 53
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机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些

视觉是人类观察世界和认知世界的最重要途径，我们藉此可以获取外界事物的大小、明暗、颜色、状态等信息，在不需要进行身体接触的情况下，就能够直接与周遭环境进行智能的交互。

长期以来，科学家们一直试图将视觉能力赋予机器，帮助它们"看清"世界。作为实现工业自动化和智能化的关键核心技术，机器视觉也已经成为人工智能领域发展最快的分支之一。

机器视觉应用领域如下：

1、图像识别

图像识别，简单讲就是使用机器视觉处理、分析和理解图像，识别各种各样的的对象和目标，功能非常强大。目前主要识别的内容有人、车辆等各类目标物。在工业领域对带有明确信息的标识，OCR、一维码、二维码等常有识别需求。

2、医疗影像诊断

医疗数据中有超过 90% 的数据来自医疗影像。医疗影像领域拥有孕育深度学习的海量数据，医疗影像诊断可以辅助医生，提升医生的诊断的效率。

3、定位应用

在工业应用中，利用机器视觉对部件或产品进行定位。这种定位应用多会辅助机器人或者其他执行机构以实现相关的动作。一般来说，定位可协助机器人实现喷漆、涂胶、抓取、焊接等动作。

4、图像及视频编辑

2016 年，Google 举行了一场人工智能作家的画展。通过一个名叫DeepDream的艺术生成器，谷歌可以将神经网络由内部传送到外部。不是识别图像，而是创作图像。有人称这些机器做的画为机器之梦。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国机器视觉行业市场全景调研与发展前景预测报告》显示：

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

2021年中国工业机器视觉市场规模达到150亿元，其中国内品牌超过75亿元，实现对国际品牌的超越。

机器视觉应用领域及行业市场规模分析

伴随人工智能技术的人进步，行业应用需求的提升，机器视觉技术也在更新迭代。3D视觉无疑是当下中国机器视觉领域发展最火爆的细分领域之一，中国市场巨大的需求潜力，正促使越来越多的企业进军3D视觉领域，加上嗅觉敏锐的资本力量大量涌入，使得中国3D视觉市场迎来了空前的蓬勃发展。

2021年中国 3D 视觉市场增速超过100%，预计到2023年中国3D视觉市场规模将达到35亿元左右，到2025年将超过100亿元。中国厂商已经开始在3D视觉领域崭露头角。

在智能制造的浪潮下，生产线对工业设备有了新的要求，对质量检验和生产的需求不断增加。而新一代机器视觉系统能够在短短几秒内处理大量的信息，如此快速的处理能力，为机器视觉在多个领域的应用铺平了道路。

目前，机器视觉在制造业质量控制领域是至关重要的技术，尤其在汽车制造行业有大量的应用案例，包括汽车零部件尺寸、外观、形状缺陷检测，以及视觉引导定位等。还有，在食品行业包装和装瓶操作中需要使用机器视觉系统。

2022年我国机器视觉投资数量共42起，投资金额达77.41亿元。如“凌云光”、“奥比中光”两家企业先后在在科创板挂牌上市，大帧科技完成千万元Pre-A轮融资博视像元获近亿元天使轮融资，梅卡曼德完成C+轮融资等等。现下的机器视觉赛道，可谓是“神仙打架”，随着AI技术在工业领域的落地应用，越来越多的企业涌入，竞争也愈演愈烈。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国机器视觉行业市场全景调研与发展前景预测报告》。

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