人工智能技术专利数量分析

行业技术环境分析(T)

一、行业技术发展水平分析

政策和资金的支持、人才储备、技术的积累和突破已为人工智能的发展提供了基础条件; 未来仍需要更多政策支持、技术突破促进人工智能的发展和成熟。

二、人工智能技术专利数量分析

《2022年人工智能领域技术创新指数分析报告》显示，近5年全球人工智能领域专利申请量达115万件，其中，中国申请量排名第一，其次为美国和韩国，其专利申请量分别约64.85万件、19.10万件和5.28万件。

当前，产业界已应用的人工智能技术主要有图像技术、人体与人脸识别、视频技术、语音技术、自然语言处理、知识图谱、机器学习和深度学习等。随着人工智能技术在医药、金融、零售、制造、互联网等行业广泛落地应用，近年来相关专利申请数量也大幅增加。

过去5年，人工智能领域全球专利申请数量最多的10家企业依次是：平安集团(中国)、三星电子(韩国)、腾讯科技(中国)、IBM(美国)、百度网讯(中国)、谷歌(美国)、华为(中国)、微软(美国)、LG电子(韩国)、OPPO(中国)。其中，5家企业来自中国，3家企业来自美国，2家企业来自韩国。

根据10家领先企业专利综合指数计算结果，在专利基础方面，平安集团、三星电子和腾讯科技排名前三;在技术质量和宽度方面，谷歌、三星电子、IBM排名前三;在专利质量与布局方面，谷歌、微软和IBM排名前三;在当前及未来影响力方面，腾讯科技、微软和平安集团排名前三;在自主研发能力方面，微软、平安集团、LG电子排名前三。

从不同细分赛道来看，在人工智能图像处理技术赛道，平安集团、腾讯科技、百度网讯专利申请量排名前三;在人工智能微表情技术赛道，平安集团、腾讯科技、三星电子专利申请量排名前三;在智能问答赛道，平安集团、腾讯科技、百度网讯专利申请量排名前三。

国内人工智能领域科技创新依旧火热，专利申请量呈现指数性增长，而且技术贡献主体对该领域专利质量的重视程度与日俱增。人工智能技术通过与传统产业深度融合，正不断催生新业态，助力实体经济向数字化、智能化转型。

三、人工智能技术发展趋势分析

图表：人工智能将改造各行各业的生产方式

人工智能应用领域广泛，医疗、科技、汽车等均有涉猎。人工智能的快速发展，带动了整个社会的发展，大部分行业都出现了爆炸式增长。

四、行业主要技术人才现状分析

在全球AI产业人才分布方面，美国在AI基础层占据绝对优势，中国则在应用层与美国旗鼓相当。

美国布局完备，领先各国一大步美国在AI战略方面布局完备，体现了高度的战略前瞻性，领先各国一大步。

首先，美国从顶层设计入手，规划了比较完备的人工智能发展战略。其次，美国政府设立专职负责机构，推动人工智能落地。再次，美国在AI人才方面举措超前，构建了完备的不同层次的人才梯队。另外，政府还鼓励高校将人工智能相关的伦理学、安全、隐私、安防问题列入机器学习、计算机科学、数据科学等课程中去。

中国提出 AI 发展规划，谋求成为世界中心中国政府将人工智能上升到国家战略层面。

美国人工智能人才学术影响力遥遥领先，中国、欧盟和英国水平接近。以科研人员在人工智能领域的学术影响力作为判断依据，具有较高影响力(H-index在30以上)的学者人数约4，850人，其中美国占27.4%，中国占5.5%，欧盟和英国分别占4.7%和3.7%。在人工智能领域非常有潜力(H-index在10至29之间)的学者人数约有10，189人，其中美国占17.3%，中国占6.1%，欧盟和英国分别占6.4%和3.6%。

全球人工智能人才流动性很大，美国、中国等人工智能强国对海外受训研究者的吸引力很强，中美两国人才相互引进数量持平。

数据显示，人工智能人才资源流动性很大，大约有27%的研究人员并非在取得博士学位的国家工作。中国台湾、瑞典、韩国、西班牙、美国、瑞士、中国、日本、英国和澳大利亚人工智能人才资源为净流入。其中，美国、中国对海外人工智能研究者吸引力最大，中美两国人才相互输出基本持平，美国、英国、新加坡是中国引进人数排名前三的国家。

美国对人工智能人才的培养、吸引和锁定能力都很强。中美两国人工智能人才均是净流入，但相比于美国，中国人工智能人才绝对量少且流动性大，流入流出比例均较美国高。美国作为人工智能人才培养大国人才基数大，但流出比例仅为16.7%远低于中国。

由此可见，虽然自2018年起，教育部专门就鼓励相关高校和科研院所发展人工智能专业发布《高等学校人工智能创新行动计划》，但是国内人才培养速度和质量依然跟不上产业发展需求，仍有大量人才流向海外。因此除了加强自身培养力度扩大人才基数外，中国还需营造良好的就业、科研环境，采取更具吸引力的人才引进措施，形成可持续发展的人才流动闭环。

五、技术环境对行业的影响

人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机，用以代替人类从事脑力劳动，即使现有的计算机更聪明更有用。正是根据这一近期研究目标，我们才把人工智能理解为计算机科学的一个分支。人工智能还有它的远期研究目标，即探究人类智能和机器智能的基本原理，研究用自动机(automata)模拟人类的思维过程和智能行为。这个长期目标远远超出计算机科学的范畴，几乎涉及自然科学和社会科学的所有学科。

欲了解更多行业的未来发展前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2025-2030年中国人工智能行业发展前景及投资战略分析报告》。