吴亚楠
随着技术持续突破、政策红利不断释放、市场需求持续增长，AI 电网将全面提升电网安全稳定运行水平、新能源消纳能力与资源配置效率，有效解决传统电网面临的 “双高” 挑战;同时，将催生虚拟电厂、智慧能源服务、算电一体化等新业态新模式，推动能源产业结构优化升级，为经济社会高质量发展提供安全、可靠、绿色、高效的电力保障，长期发展潜力巨大。
当一个大模型学会了调度一座城市的电力，当数字孪生不再只是屏幕上的炫技而是真正替代了老师傅的经验判断，电网这个人类工业文明最庞大的基础设施，正在经历一场静悄悄却又翻天覆地的革命。
中研普华产业研究院在最新发布的《2026-2030年中国AI电网行业全景调研及发展趋势研究咨询报告》指出：AI电网——这个由人工智能与电力系统深度融合催生的全新物种，正站在从"技术验证"向"规模化兑现"跃迁的关键窗口期。它不是智能电网的升级版，而是智能电网的"终极形态"。
一、市场发展现状：从"人治"到"智治"，电网正在换脑
如果用一个词来形容当下AI电网的处境，那就是"水到渠成"。
第一重推力来自政策的密集加码。2026年《政府工作报告》明确将"人工智能+"与能源安全深度融合，要求加快智能电网建设。"十五五"期间，国家电网固定资产投资预计达数万亿元量级，较上一个五年规划增长幅度显著;南方电网规划投资规模同样逼近万亿元大关。两大电网合计近五万亿元的资金洪流，正重点涌向智能电网、新型储能以及AI融合应用等领域。政策信号从未如此清晰——电网不再只是输送电力的物理网络，而是承载国家战略、驱动技术创新和重塑产业格局的关键枢纽。
第二重推力来自需求的结构性爆发。当AI大模型训练与推理调用海量算力，智算中心成为名副其实的"耗电巨兽"。数据中心用电量增速已远超全社会用电量增速，算力已成为电力需求增长最快的领域。与此同时，风电、光伏等新能源装机量快速增长，其波动性和间歇性给电网消纳带来了巨大挑战。传统以人工经验与固定规则为核心的调度模式，已难以应对这种"双高"特性带来的复杂场景。AI技术的引入，通过构建"源网荷储"协同互动的智能系统，实现了从"被动响应"到"主动优化"的范式转变。
第三重推力来自技术的加速成熟。国家电网"光明电力大模型"已通过整合海量故障案例数据，将设备诊断时间从数日缩短至分钟级，调度效率获得质的飞跃。南方电网构建的高精度电网数字孪生模型，将故障定位精度大幅提升。在硬件层面，智能传感器部署成本大幅下降，分布式光纤传感系统出货量快速增长;电力电子器件的开关频率与耐压等级持续提升，推动柔性交流输电技术向高电压、大容量场景渗透。
更值得关注的是，AI正在从单点工具进化为系统级能力。国内首个拓扑大模型"光擎"的问世，让电网实现了从"经验驱动"向"模型驱动"的代际跨越，将全量电网风险的智能研判效率大幅缩短。这种从"自动化决策"向"自主化决策"的进阶，标志着电网正依托具身智能技术，迈入设备完全自治的全新发展阶段。
二、市场规模态势：万亿赛道，高景气确定性强
谈AI电网的市场规模，必须先打破一个认知惯性：这个行业的体量，远比多数人想象的要大，而且增速远超市场平均水平。
从全球视角来看，智能电网市场已形成超千亿美元量级的产业规模，年复合增长率保持高位。中国凭借政策支持与技术积累，已成为全球最大的智能电网市场，占比超过三成。而AI电网作为智能电网中技术含量最高、增长最快的细分赛道，正以远超行业平均的速度扩张。
从结构上看，AI电网的市场增长已不再是简单的"量增"——而是"价升"与"质变"的叠加。传统输配电设备的采购仍是基本盘，但AI软件平台、数字孪生系统、智能体服务、电力大数据增值服务等高附加值环节的占比正在快速提升。中研普华研究报告指出，AI与能源系统的融合已进入深水区，虚拟电厂、需求响应等新兴业态正依托AI技术实现规模化盈利。国家电网"能源链"平台通过智能合约实现绿电交易的透明化与自动化，单日交易额已相当可观。
从区域分布看，东部沿海地区凭借经济优势和政策支持，AI电网建设水平领先全国，市场规模占比超过四成;中部地区作为国家能源战略枢纽，聚焦能源传输和分配效率提升;西部地区依托丰富的能源资源，重点发展能源外送和本地消纳能力;东北地区则探索传统能源与AI电网的协同转型路径。这种区域梯度分布，恰恰说明AI电网的市场天花板远未触及。
从投资端看，2026年一季度，国家电网和南方电网合计投资已超过千亿元量级，其中国家电网投资同比增长幅度显著，带动产业链上下游投资规模更为庞大。这种高强度的投资，为AI电网技术的规模化落地提供了无可比拟的土壤。特高压工程呈现出"开工、核准、前期"同步推进的高峰期态势，配电网和智能微电网则如同"毛细血管"和"神经末梢"，负责解决电力供应的"最后一公里"接入和局部区域的智能调控。
中研普华研究报告特别强调：评估AI电网市场规模，不能只看总量，更要看结构。行业的真实增长动力，已从过去的"基建铺摊子"转向"价值深挖掘"。应用层占比的提升、SaaS化订阅服务占比的攀升、跨行业融合应用带来的新增市场，都在表明这个行业正在从"重建设"转向"重运营、重价值兑现"。
根据中研普华研究院撰写的《2026-2030年中国AI电网行业全景调研及发展趋势研究咨询报告》显示：
三、产业链全景：从算力底座到场景闭环的系统重构
AI电网的产业链，远比传统电力信息化更加复杂、更加立体，也更加充满想象力。
上游：算力与数据的双轮驱动。 AI电网的"心脏"是算力，"血液"是数据。上游环节涵盖高性能计算芯片、服务器、通信网络、能源物联网终端、边缘计算节点、专用数据库系统等。值得关注的是，国产化替代正在加速推进，华为昇腾芯片在边缘侧的渗透率已达极高水平，推动单位算力成本大幅下降。数据层面，智能电表覆盖率已接近全覆盖，全国规模以上电厂数字化监控系统部署率处于极高水平，风电与光伏电站远程集控系统渗透率同样处于高位，为AI大模型的训练与推理提供了坚实的数据底座。国家数据局统筹推进能源数据要素市场化配置，数据确权、估值、交易环节的制度建设正在加速落地。
中游：模型与平台的能力竞赛。 这是产业链的价值核心。中游环节以AI大模型训练、优化与部署为核心，覆盖基础模型、行业模型、智能体等多个层次。当前，头部企业已形成"基础模型—行业模型—智能体—业务平台"的完整能力链条。国网信通、南网数字集团、远光软件等企业已在省级平台承建方面积累了深厚经验，其能源大数据相关业务营收保持高增速。中研普华研究指出，中游环节的竞争已从单一产品性能比拼，跃升为涵盖研发底蕴、供应链韧性、全生命周期服务与全栈自研能力的系统性较量。具备省级平台承建经验和自研大模型能力的企业，正在构筑难以被复制的竞争护城河。
下游：场景裂变与价值延伸。 下游应用正在从传统的电力系统智能化，向综合能源服务、虚拟电厂、碳管理、算电协同等多元场景裂变。在交易侧，基于大模型的负荷预测、电价策略、偏差控制等能力已成为售电公司的核心竞争力;在用能侧，智慧能源大模型正帮助工业制造、生物医药、仓储物流、商业综合体等多个领域客户实现用能优化;在算电协同侧，面向数据中心、智算中心、算力园区等新型客户，电力、算力、储能、需求响应之间的协同优化正在创造全新的价值空间。
产业链的另一个重要维度是"跨界融合"。AI电网与综合能源服务、碳交易、虚拟电厂、智能微网等领域的深度耦合，正在催生"能源运营+数据智能+绿色算力+智能体执行"的全新业态。天合光能等企业已在AIDC场景下实现了从储能产品能力向系统级能源解决方案能力的延伸，通过"光储一体化"方案解决算力中心的电力短缺问题，在三江源打造了零碳智算融合智能微电网示范项目，实现了绿电生产、存储、消纳的本地闭环。这种"能源+算力+AI"的融合模式，正在打开远超传统能源服务的价值空间。
AI电网行业既是AI技术在工业领域最具想象力的落地场景之一，也是新型电力系统建设最不可或缺的智能底座。中研普华产业研究院综合研判认为：AI电网市场规模的增长确定性依然强劲，但增长的驱动力已从"量"转向"质"——算电协同、智能体规模化、数字孪生仿真决策、国产替代与全球化，这四大引擎将共同定义下一个十年的行业格局。
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