人工智能+医疗与生命科学主要分为AI医疗影像、CDSS、智慧病案、AI制药、AI医疗机器人、AI基因分析等细分应用技术。“AI+药物研发”的方式多种多样，大大提升新药发现的效率。
近年来，受一致性评价、集采等医改的推进，制药产业正加快转型升级、朝着高质量方向发展，2021年是“十四五”规划开局之年，今年12月28日，八部门发布的《“十四五”智能制造发展规划》提出，到2025年，70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化。
人工智能+医疗与生命科学，是在协助人或解放人的状态下，以提升院内外医疗服务效率效果为目的、以人工智能为核心干预技术手段介入传统的院内外医疗环节，从而产生相应软硬件产品的新型医疗应用技术。按应用场景分类，人工智能+医疗与生命科学主要分为AI医疗影像、CDSS、智慧病案、AI制药、AI医疗机器人、AI基因分析等细分应用技术。“AI+药物研发”的方式多种多样，大大提升新药发现的效率。
2020年，AI制药领域在资本市场获得了很高的关注度，对于AI技术在药物研发中的真正作用也引发了一系列讨论。从供给端看，随着基因检测技术的进步，各种药物研发数据的不断积累以及计算机硬件设备与人工智能算法的改良使得AI技术在生物制药领域的发展获得了良好的条件。截止到2020年10月，海内外”AI+制药“企业获得融资总额超45亿美元，国内公司累计融资总额超14亿美元。
2022年上海着力发展的三大先导产业——集成电路、生物医药、人工智能就喜事连连、全面开花,迎来全新的强势开局,为全市经济高质量发展注入强劲新动能。
2021年中外智能制药市场对比
近年来，在AI制药这类新兴赛道上越来越多中国企业的身影涌现。在中国一级市场上AI制药主题的公司受到追捧，晶泰科技2020年完成了三亿美金的超大额融资，估值达到10亿美金。市场上还有若干一亿美金左右估值的公司。
AI+制药的好处显而易见，然而目前提前进行布局的主要是跨国药企，我国国企在运用人工智能方面还暂缺条件。我们和发达国家比仍存在较大差距，原创性理论基础薄弱，重大产品和系统缺失，人才供应不足。
但是，在自动化方面，我国仅极少制药企业达到一定程度的过程自动化，绝大多数企业还停留在设备控制的单体自动化阶段。如在制剂生产方面，生产设备和过程大多是断离、孤立的;生产过程中的原辅料、中间产物的转运相当一部分还是以人工为主;相当一部分设备还比具备完整的重要质量参数和工艺条件参数的数据输出功能，更没有提供外部系统对其进行统一协调和优化控制的输入条件。
中国以9.4%的比例紧随其后，成为了除美国外最大的新兴市场，超越了英国、韩国、以色列等传统科技强国。这也展现了中国市场在新兴科技领域发展的巨大的潜力。
AI医疗机器人行业发展分析
自科技部2017年印发《“十三五”医疗器械科技创新专项规划》以来，国内AI医疗机器人有了创新与起色，下游市场需求也逐渐释放。在医院端，医院对AI医疗机器人的需求度呈三甲>三乙>二级>其他医院的排列。三甲医院作为手术质量的标杆与手术数量的主要负担方，对手术机器人有强烈的刚需。从C端情况看，我国医疗机构住院病人手术人次、老年人口皆呈稳步增长趋势，肢体残疾人士数量也有相当规模，这对医疗服务人员而言是颇具压力的挑战，引入AI医疗机器人减负提效已成为解决方案。
制药装备行业未来发展方向分析
制药装备是医药生产的重要手段，代表着制药工业生产水平的高低，影响着药品质量的提升与否。数据显示，截至目前全国制药装备整体市场规模约为1000亿元，预计2025年将达2000亿元。据企查查数据，按“制药装备”关键词搜索，相关企业有3123家;另按“制药机械”关键词搜索，相关结果高达2万多条。和过去数家、几百家企业数量相比，目前整个药机市场正呈现出蓬勃发展的新活力。
智能制造装备和工业软件市场满足率分别超过70%和50%，培育150家以上专业水平高、服务能力强的系统解决方案供应商。建成120个以上具有行业和区域影响力的工业互联网平台等;到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。制药装备行业未来整体走向已较为清晰，将朝着智能化、数字化发展。制药装备智能化趋势明显。
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