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《2022-2027年中国智能制药行业深度调研与投资战略研究报告》由中研普华智能制药行业分析专家领衔撰写,主要分析了智能制药行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对智能制药行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智能制药行业数据分析,帮助客户评估智能制药行业投资价值。
本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号。
本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。
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本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。
第一章 世界智能制药行业发展情况分析 1
第一节 世界智能制药行业分析 1
一、世界智能制药行业特点 1
二、世界智能制药行业动态 2
第二节 世界智能制药市场分析 2
一、世界智能制药消费情况 2
二、世界智能制药消费结构 3
第三节 2021年中外智能制药市场对比 3
第二章 中国智能制药行业供给情况分析及趋势 4
第一节 2019-2021年中国智能制药行业市场供给分析 4
一、智能制药整体供给情况分析 4
二、智能制药重点区域供给分析 4
第二节 智能制药行业供给关系因素分析 5
一、需求变化因素 5
二、原料供给状况 5
三、技术水平提高 6
四、政策变动因素 6
第三节 2022-2027年中国智能制药行业市场供给趋势 6
一、智能制药整体供给情况趋势分析 6
二、智能制药重点区域供给趋势分析 7
三、影响未来智能制药供给的因素分析 7
第三章 信息社会下智能制药行业宏观经济环境分析 9
第一节 2018-2021年全球经济环境分析 9
一、2021年全球经济运行概况 9
二、2022-2027年全球经济形势预测 10
第二节 信息时代对全球经济的影响 12
一、国际信息社会发展趋势及其国际影响 12
二、对各国实体经济的影响 12
第三节 信息时代对中国经济的影响 14
一、信息时代对中国实体经济的影响 14
二、信息时代影响下的主要行业 15
三、中国宏观经济政策变动及趋势 16
四、2021年中国宏观经济运行概况 18
五、2022-2027年中国宏观经济趋势预测 27
第四章 2021年中国智能制药行业发展概况 30
第一节 2021年中国智能制药行业发展态势分析 30
第二节 2021年中国智能制药行业发展特点分析 30
第三节 2021年中国智能制药行业市场供需分析 31
第五章 2021年中国智能制药行业整体运行状况 34
第一节 2021年智能制药行业盈利能力分析 34
第二节 2021年智能制药行业偿债能力分析 34
第三节 2021年智能制药行业营运能力分析 35
第六章 2021年中国智能制药行业竞争情况分析 37
第一节 智能制药行业经济指标分析 37
一、赢利性 37
二、附加值的提升空间 37
三、进入壁垒/退出机制 37
四、行业周期 38
第二节 智能制药行业竞争结构分析 39
一、现有企业间竞争 39
二、潜在进入者分析 39
三、替代品威胁分析 40
四、供应商议价能力 40
五、客户议价能力 40
第三节 2022-2027年中国智能制药行业市场竞争策略展望分析 41
一、智能制药行业市场竞争趋势分析 41
二、智能制药行业市场竞争格局展望分析 41
三、智能制药行业市场竞争策略分析 42
第七章 2022-2027年智能制药行业投资价值及行业发展预测 43
第一节 2022-2027年智能制药行业成长性分析 43
第二节 2022-2027年智能制药行业经营能力分析 44
第三节 2022-2027年智能制药行业盈利能力分析 44
第四节 2022-2027年智能制药行业偿债能力分析 46
第五节 2022-2027年我国智能制药行业固定资产预测 46
第八章 2017-2021年中国智能制药产业行业重点区域运行分析 48
第一节 2017-2021年华东地区智能制药产业行业运行情况 48
第二节 2017-2021年华南地区智能制药产业行业运行情况 50
第三节 2017-2021年华中地区智能制药产业行业运行情况 51
第四节 2017-2021年华北地区智能制药产业行业运行情况 54
第五节 2017-2021年西北地区智能制药产业行业运行情况 56
第六节 2017-2021年西南地区智能制药产业行业运行情况 57
第七节 2017-2021年东北地区智能制药产业行业运行情况 60
第八节 主要省市集中度及竞争力分析 62
第九章 2021年中国智能制药行业重点企业竞争力分析 64
第一节 晶泰科技 64
一、公司基本情况 64
二、公司主要财务指标分析 64
三、公司投资情况 65
四、公司未来战略分析 66
第二节 云势软件 66
一、公司基本情况 66
二、公司主要财务指标分析 68
三、公司投资情况 72
四、公司未来战略分析 72
第三节 深度智耀 72
一、公司基本情况 72
二、公司主要财务指标分析 72
三、公司投资情况 73
四、公司未来战略分析 73
第四节 亿药科技 73
一、公司基本情况 73
二、公司主要财务指标分析 74
三、公司投资情况 76
四、公司未来战略分析 77
第五节 智药科技 77
一、公司基本情况 77
二、公司主要财务指标分析 77
三、公司投资情况 78
四、公司未来战略分析 79
第六节 未知君 79
一、公司基本情况 79
二、公司主要财务指标分析 79
三、公司投资情况 80
四、公司未来战略分析 80
第七节 accutarbio冰洲石生物科技 80
一、公司基本情况 80
二、公司主要财务指标分析 80
三、公司投资情况 81
四、公司未来战略分析 82
第八节 苏州医号线医药科技有限公司 82
一、公司基本情况 82
二、公司主要财务指标分析 82
三、公司投资情况 83
四、公司未来战略分析 83
第九节 云深智药 83
一、公司基本情况 83
二、公司主要财务指标分析 83
三、公司投资情况 84
四、公司未来战略分析 84
第十节 广州智睿医药科技有限公司 84
一、公司基本情况 84
二、公司主要财务指标分析 84
三、公司投资情况 85
四、公司未来战略分析 85
第十章 2022-2027年中国智能制药行业消费市场分析 86
第一节 智能制药市场消费需求分析 86
一、智能制药市场的消费需求变化 86
二、智能制药行业的需求情况分析 87
三、2021年智能制药品牌市场消费需求分析 88
第二节 智能制药消费市场状况分析 90
一、研发管理 90
二、生产制造管理 91
三、质量管理 92
四、制造物流管理 93
五、经营管理 94
第三节 互联网和新技术在智能制药领域的应用 95
一、工业大数据 95
二、工业互联网 96
三、云计算 97
四、人工智能 97
五、数字孪生 98
六、边缘计算技术 99
七、数字化交付 99
第十一章 中国智能制药行业投资策略分析 101
第一节 2019-2021年中国智能制药行业投资环境分析 101
第二节 2019-2021年中国智能制药行业投资收益分析 101
第三节 2019-2021年中国智能制药行业产品投资方向 102
第四节 2022-2027年中国智能制药行业投资收益预测 103
一、2022-2027年中国智能制药行业利润总额预测 103
第十二章 中国智能制药行业投资风险分析 104
第一节 中国智能制药行业内部风险分析 104
一、市场竞争风险分析 104
二、技术水平风险分析 104
三、企业竞争风险分析 104
第二节 中国智能制药行业外部风险分析 105
一、宏观经济环境风险分析 105
二、行业政策环境风险分析 106
三、关联行业风险分析 106
第十三章 智能制药行业发展趋势与投资战略研究 107
第一节 智能制药市场发展潜力分析 107
一、市场空间广阔 107
二、竞争格局变化 107
三、高科技应用带来新生机 108
第二节 智能制药行业发展趋势分析 112
一、品牌格局趋势 112
二、渠道分布趋势 112
三、消费趋势分析 113
第三节 智能制药行业发展战略研究 113
一、战略综合规划 113
二、技术开发战略 115
三、区域战略规划 117
四、产业战略规划 118
五、营销品牌战略 119
六、竞争战略规划 121
第十四章 2022-2027年智能制药行业市场策略分析 123
第一节 智能制药行业营销策略分析及建议 123
一、智能制药行业营销模式 123
二、智能制药行业营销策略 123
三、外销与内销优势分析 125
第二节 智能制药行业企业经营发展分析及建议 125
一、智能制药行业经营模式 125
第三节 多元化策略分析 133
一、行业多元化策略研究 133
二、现有竞争企业多元化业务模式 133
三、上下游行业策略分析 135
第四节 市场重点客户战略实施 138
一、实施重点客户战略的必要性 138
二、合理确立重点客户 139
三、重点客户战略管理 140
四、重点客户管理功能 140
第十五章 行业发展趋势及投资建议分析 142
第一节 2022-2027年全国市场规模及增长趋势 142
第二节 2022-2027年全国投资规模预测 142
第三节 2022-2027年市场盈利预测 143
第四节 中国营销企业投资运作模式分析 144
第五节 项目投资建议 144
一、项目投资注意事项 144
二、销售注意事项 145
图表目录
图表:大宗商品和运价涨幅 10
图表:全球经济增长及展望 11
图表:2013-2020年医药工业规模以上企业收入及增长率 44
图表:2013-2020年医药工业规模以上企业利润总额及增长率 45
图表:医药行业固定资产投资增长率 47
图表:研发管理系统架构 90
图表:生产制造体系智能制造系统架构 92
图表:质量管理系统架构 93
图表:制造物流系统架构 94
图表:经营管理系统架构 95
图表:工业互联网分阶段实施路径图 96
图表:数字孪生工厂交互界面示意图 98
图表:2019-2021年中国智能制药行业投资收益率(单位:%) 102
图表:2022-2027年中国智能制药行业利润总额预测(单位:亿元) 103
图表:传统的医药物流运营模式 125
图表:前置仓的医药物流运营模式 127
图表:未来spd功能的前置仓合作模式 131
图表:2022-2027年我国智能制药行业市场规模预测(单位:亿元) 142
人工智能是未来核心生产力。“AI+医疗”为健康生活和医疗服务带来更多可能。制药业作为一个古老悠久又对人类至关重要的行业,“AI+制药”优化了传统的流程与方式,为这个古老的行业注入了新的活力,也被认为是制药业未来趋势。
药物的从研发到市场投放是一个昂贵且漫长的过程。小分子药物的发现可以分成以下几步:建立疾病假说,发现靶点,设计化合物,展开临床前研究。这些步骤平均需要五年时间,花费可达数亿美元。随后的临床开发过程需要对药物进行多次测试,仍需要花费大量时间与金钱。根据2017年塔夫茨药物开发研究人员的调查显示,单一药品的平均上市成本为27亿美元,然而大量资金的投入依然伴随着项目延后和较高的失败率。
随着人工智能浪潮的兴起,AI也被用于提高药物研发效率,新药的设计、发现、研发过程得到缩短,成本也相应降低。“AI+药物研发”的方式多种多样,其核心是运用NLP算法对海量的数据库扫描,识别新颖药物、药物基因和其他与治疗有关的联结,进而寻找潜在的药物新分子。此外,AI还可以用于对药物结构、疾病病理生理机制、现有药物的功效、显微镜下的样本观察等等结果进行快速分析,大大提升新药发现的效率。
截止到2020年10月,海内外”AI+制药“企业获得融资总额超45亿美元,国内公司累计融资总额超14亿美元。
2020年,AI制药领域在资本市场获得了很高的关注度,对于AI技术在药物研发中的真正作用也引发了一系列讨论。从供给端看,随着基因检测技术的进步,各种药物研发数据的不断积累以及计算机硬件设备与人工智能算法的改良使得AI技术在生物制药领域的发展获得了良好的条件。
而在需求端,传统生物制药企业在进行新药研发时长期存在的研发周期长、失败率高、成本高等痛点也给AI制药行业带来了巨大的增量。这些来自供需两端的驱动力也正式助推了这场资本热潮。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息等公布和提供的大量资料,首先分析了国内外智能制药业的发展,接着对中国智能制药业的运营状况进行了细致的透析,然后具体介绍了细分市场的发展。随后,报告对智能制药企业经营、行业竞争格局等进行了重点分析,最后分析了智能制药业的发展趋势并提出投融资建议。本报告数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能制药业有个系统深入的了解、或者想投资智能制药业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?
♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?
♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?
♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。
♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。
♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。
♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。
权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:设立研究小组,确定研究内容
针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。
步骤2:市场调查,获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);
♦ 国内、国际行业协会出版物;
♦ 各种会议资料;
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4:核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实;
♦ 同相关产业专家与销售人员核实;
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6:核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7:撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。
步骤8:提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
中央电视台采访中研普华高级研究员
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中央电视台采访中研普华高级研究员
权威电视媒体采访中研普华高级研究员
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东兴证券关于包头东宝生物技术股份有限公司首发股票(A股)...
杭州巨星科技股份有限公司首发股票招股说明书引用中研普华数据...
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中研普华拥有20年的产业规划、企业IPO上市咨询、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验,业务覆盖全球。
丰富的行业经验。设立产业研究组,积累了丰富的行业实践经验,充分运用扎实的理论知识,更好的为客户提供服务。
资深的专家顾问。专家团队来自于国家级科研院所、著名大学教授、以及具备成功经验的企业家,拥有强大的专业能力。
科学的研究方法。采取专业的研究模型,精准的数据分析,周密的调查方法,各个环节力求真实客观准确。
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中研普华依托分布于全国各重点城市的市场调研队伍,与国内外各大数据源建立起战略合作关系。
中研普华推广和传播国内外顶尖管理理念,协助中国企业健康、持续成长,推动企业战略转型和管理升级。
中研普华独创的水平行业市场资讯 + 垂直企业管理培训的完美结合,体现了中研普华一站式服务的理念和优势。