三家跨国制药企业在AI制药领域有新动作 智能制药市场投资热潮“起”

• 2022年1月28日 YeYuJuan来源：互联网 551 30
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从需求端看，传统生物制药企业在进行新药研发时长期存在的研发周期长、失败率高、成本高等痛点也给AI制药行业带来了巨大的增量。这些来自供需两端的驱动力也正式助推了这场资本热潮。

三家跨国制药企业在AI制药领域有新动作

2022开年，安进、赛诺菲、默沙东三家跨国制药企业在AI制药领域有新动作，安进宣布，与AI制药新锐Generate Biomedicines达成一项研究合作协议——两家公司将利用Generate开发的AI药物发现技术平台，针对多个临床靶标开发蛋白疗法，以期得到多特异性的药物。赛诺菲宣布与AI制药明星公司Exscientia(NASDAQ:EXAI)达成一项研究合作协议——两家公司将通过Exscientia开发的端到端AI驱动个体化医疗平台，在肿瘤学和免疫学领域共同开发多达15款新型小分子候选药物。默沙东宣布与AI驱动的生物技术平台公司Absci(NASDAQ:ABSI)达成一项研究合作——两家公司将利用Absci的AI驱动药物创新平台进行药物开发。根据合作协议，Absci将基于其Bionic Protein™ 非标准氨基酸技术生产针对默沙东的生物制造应用合成定制的蛋白酶。

智能制药市场投资热潮“起”

部分AI制药初创尝试将技术服务的链条纵向拉长，不单单是在新药研发的某个点或某个环节进行效率的提升，而是追求更端到端的解决方案。AI制药领域在资本市场获得了很高的关注度，对于AI技术在药物研发中的真正作用也引发了一系列讨论。从供给端看，随着基因检测技术的进步，各种药物研发数据的不断积累以及计算机硬件设备与人工智能算法的改良使得AI技术在生物制药领域的发展获得了良好的条件。从需求端看，传统生物制药企业在进行新药研发时长期存在的研发周期长、失败率高、成本高等痛点也给AI制药行业带来了巨大的增量。这些来自供需两端的驱动力也正式助推了这场资本热潮。

“AI+药物研发”的方式多种多样，其核心是运用NLP算法对海量的数据库扫描，识别新颖药物、药物基因和其他与治疗有关的联结，进而寻找潜在的药物新分子。此外，AI还可以用于对药物结构、疾病病理生理机制、现有药物的功效、显微镜下的样本观察等等结果进行快速分析，大大提升新药发现的效率。

药物研发数据作为药企的“生命河”，药企不会轻易对外开放。制药巨头们对于数据隐私的倔强正反映出当前AI制药界整体面临的痛点问题——大部分AI制药企业缺乏大体量的优质药物研发数据用来训练以及优化算法模型。

智能制药行业规模如何

智能制药行业作为国家战略前沿领域产业的地位，国家产业政策的大力支持将加速推动生物制药行业的研发投入及产业化进程，为我国智能制药产业创造了重大的发展机遇，预计2022年智能制药行业市场规模将超过767亿元。

从人工智能制药地区分布上看，美国仍然占据了融资交易的主要份额，近5年来在AI制药领域有50.6%的融资交易发生在美国。中国以9.4%的比例紧随其后，成为了除美国外最大的新兴市场，超越了英国、韩国、以色列等传统科技强国。这也展现了中国市场在新兴科技领域发展的巨大的潜力。

中国正处于生物医药制品的开发与制造的快速增长期。此外我国的化学药品与传统医药中医药领域也正在快速发展。为了应对传染性疾病、癌症、心脏病、高血压、糖尿病、神经系统疾病与呼吸道疾病，中国医药领域的发展仍需保持高速增长。不可否认，近年来，中国对生物医学的关注度不断提升，并增加了该领域的院校与研究中心的数量。

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