计算机视觉行业市场前景及现状如何?计算机视觉行业是在感知层上最为重要的核心技术之一。计算机视觉技术模拟生物视觉，将捕捉到的图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等，真正去"识别"和"理解"这些图像。
计算机视觉行业市场前景及现状如何?计算机视觉行业是在感知层上最为重要的核心技术之一。计算机视觉技术模拟生物视觉，将捕捉到的图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等，真正去"识别"和"理解"这些图像。目前此项技术已经广泛应用到安防、自动驾驶、医疗、消费等，也是目前人工智能技术中落地最广的技术之一。
现阶段人脸识别技术在智能手机终端上的应用仍处于起步发展阶段，技术和安全性仍有待提高，未来随着各计算机视觉企业加强技术研发，人脸识别技术有望进一步改善，成为智能手机标配。
目前对于人工智能核心产业到底包含哪些、统计人工智能规模的时候是否包含AI+产业...等等问题，国内外权威研究机构尚未有统一的口径和标准，造成各大机构对我国人工智能规模到底有多大这个问题的解读差异较大，从100亿、200亿到700亿，各种说法不一而足。
计算机视觉的一个重要计算机视觉应用领域就是自主车辆的视觉导航，还没有条件实现像人那样能识别和理解任何环境，完成自主导航的系统。因此，人们努力的研究目标是实现在高速公路上具有道路跟踪能力，计算机视觉行业可避免与前方车辆碰撞的视觉辅助驾驶系统。
计算机视觉行业市场规模
我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模分别为633亿元和1439亿元，预计至2025年将分别增长至1537亿元和4858亿元，CAGR分别为15.9%和22.5%。整体来看，我国人工智能产业化迈出了实质性步伐，公司下游主要应用于城市管理、智慧金融、商业零售、体育健康、轨交运维等领域，在人工智能发展下均具有广阔成长空间。
计算机视觉领域内人脸识别功能可应用场景广泛，商业化落地能力强，除了计算机视觉创业企业，互联网巨头和硬件巨头企业也纷纷关注布局人脸识别领域。但目前人脸识别技术仍然存在一定缺陷。
图表：2025年中国计算机视觉行业市场规模预测
数据来源：中研普华产业研究院
《中华人民共和国数据安全法》《国家新一代人工智能标准体系建设指南等产业政策为人工智能行业、计算机视觉行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境，助推数据、算法的不断优化。
中国计算机视觉企业包括创业公司、传统安防巨头、互联网巨头三大阵营。创业公司多以细分领域为发力点，提供定制化解决方案;传统安防巨头在保持原有硬件优势的同时引入算法，推出智能化产品;互联网巨头凭借经验逐渐渗透各个领域。
中研普华利用多种独创的信息处理技术，对计算机视觉行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为计算机视觉行业客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，计算机视觉行业提高企业竞争力。
更多计算机视觉市场调研消息,可以点击查看中研普华产业研究院的《2022年计算机视觉行业市场调研报告》。
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