我国人工智能医疗呈爆发式增长态势。在当今医疗领域,医生资源的短缺是造成看病难的重要原因,尤其是在不发达地区,这一问题尤为严重。智能医疗的可复制性,可以很好的解决优质医生的稀缺性问题。随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人
IDC日前发布2021年中国人工智能软件及应用市场研究报告,2021年全年中国人工智能软件及应用市场规模达52.8亿美元(约330.3亿元人民币),相比2020年涨幅为43.1%。
相比去年同期预测值,涨幅略为降低,疫情的影响明显,以及行业端对AI投资日趋理性谨慎。无论是中国市场还是美国市场,近几年来,主流厂商的市场格局一直在不断演变,远没有达到格局稳定、几家公司形成垄断的阶段。在未来,技术创新型企业仍有可能胜出。
根据中研普华研究院《2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析:
人工智能发展快速主要由于应用产业广泛。从产业链的结构来看,在人工智能应用层设计的行业非常的多。软件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件类主要包含无人机,仓储物流、智能机器人等;还有软硬件均为核心技术的无人驾驶和医疗健康产业。
在计算机视觉领域,动静态图像识别和人脸识别是主要研究方向,目前由于动态检测与识别的技术门槛限制,静态图像识别与人脸识别的研究暂时处于领先位置,代表企业如百度、旷视科技、格灵深瞳等。
从语音语义市场格局来看,语音语义市场2021H2相比2020H2增长37.0%,市场规模达12.3亿美元,全年实现21.7亿美元的市场规模。市场增长驱动力来源于NLP技术的成熟以及相关应用场景的增长,智能语音以及对话式AI子市场均已进入缓慢增长期。
相比于互联网产业,我国人工智能发展期与成熟期来得较晚,但是在资本和社会期望的驱动下,我国人工智能发展的速度也是非常快的。初步估计2020年我国的人工智能核心产业规模达到1512.5亿元,增长率为38.94%。
目前人工智能领域在金融行业比较成熟的应用主要有智能投顾、风险管控与智能客服,主要采用的方法有机器学习、自然语言处理、知识图谱和计算机视觉等。
我国人工智能医疗呈爆发式增长态势。在当今医疗领域,医生资源的短缺是造成看病难的重要原因,尤其是在不发达地区,这一问题尤为严重。智能医疗的可复制性,可以很好的解决优质医生的稀缺性问题。随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能医疗领域的各项运用变成了可能。这其中主要包括:语音录入病历、医疗影像智能识别、辅助诊疗/癌症诊断、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。
想了解更多关于行业专业数据分析,请点击查看中研普华研究院出版的报告《2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。
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2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告
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