行业未来应用前景广阔 计算机视觉行业市场调研

• 2022年9月2日 ChenZeFang来源：互联网 528 28
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近年来，计算机视觉行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策支持计算机视觉行业发展，为计算机视觉行业的健康发展，提供了良好的政策环境。

近年来，计算机视觉行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策支持计算机视觉行业发展，为计算机视觉行业的健康发展，提供了良好的政策环境。

随着全球新一轮科技革命开始兴起，人工智能技术获得飞速发展，2021年全球人工智能市场规模高达890.6亿美元，同比增长29.6%。计算机视觉具备量子人工智能应用基础，为人工智能行业发展提供重要内驱力。在人工智能行业发展带动下，计算机视觉市场空间不断扩大，2021年我国计算机视觉市场规模达25.6亿美元，同比增长36.5%。

目前，人工智能芯片为计算机视觉重要组件，2021年我国人工智能芯片市场规模达91.2亿美元，同比增长17.1%。但目前，我国人工智能芯片行业尚处于起步阶段，国产芯片市场渗透率较低，需依靠海外品牌，这将成为掣肘我国计算机视觉行业发展的重要问题之一。

在市场竞争方面，随着计算机视觉行业迅速发展，吸引众多创业型和互联网型企业纷纷入局。我国较知名计算机视觉企业包括旷视科技、商汤科技、阿里巴巴、百度等。业界人士表示，在信息化时代下，我国计算机视觉行业已进入快速发展阶段。预计未来一段时间，在人工智能、互联网、5G等新兴技术带动下，我国计算机视觉应用领域将进一步扩大。近年来，我国计算机视觉企业快速成长，市场空间不断拓展，这将为行业发展带来动力支持。

据中研产业研究院发布的《2022年计算机视觉行业市场调研报告》显示

计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。

目前此项技术已经广泛应用到安防、自动驾驶、医疗、消费等，也是目前人工智能技术中落地最广的技术之一。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，但其功能范围不仅包括人眼对信息的接收，同时还延伸至大脑对信息的处理与判断。本质上，机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用，通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理工具，来模拟人的视觉能力，并做出相应的决策，最终通过指挥某种特定的装置执行这些决策。

计算机视觉作为人工智能产业重要技术之一，随着近年来我国物联网、5G通信、传感器等技术的不断发展，计算机视觉行业快速发展，也逐渐应用于日常生活中。技术的不断进步和应用日常化推动了我国计算机视觉产业的快速发展。据资料显示，2020年我国计算机视觉软件市场规模约为167亿元，同比增长%。随着机器视觉行业应用领域的不断拓展，预计到2025年市场规模将达1017亿元。

随着我国人脸识别、物体识别等分类、分割算法精度日益提升，愈来愈多的对象识别、分类问题将会逐步实现工业化，渗透进更多的行业应用。未来医疗影像、智慧物流、工业制造、批发零售等创新应用领域也将进一步解锁，成为行业整体快速发展的重要支撑。目前我国计算机视觉还未进入技术发展的下半场，未来随着计算机视觉技术在人脸识别上性能的不断突破，限定场景识别准确率将不断提升，愈来愈多的对象识别、分类问题将会逐步实现工业化，渗透进更多的行业应用。

大数据时代下信息的重要性越发凸显，获得行业数据，并分析使用行业数据不仅可节约时间，降低成本，亦可优化整体决策。欲获取更多行业分析及相关数据可以点击查看中研产业研究院发布的《2022年计算机视觉行业市场调研报告》。

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  2022年计算机视觉行业市场调研报告

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