遥感卫星行业前景如何? 当前遥感卫星行业技术应用情况分析2023

• 方蔓桃 2023年2月2日 来源：百度 793 48
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地球上的各种物体都有其电磁光谱特性，遥感正是利用这一特性，利用遥感设备从空间平台对地球表面的自然面貌、现象和自然资源进行观察、探测，并通过光、红外、微波等遥感器对各种地面物体所反射和辐射电磁波的信息进行读取，然后经过一系列的科学提取、处理、分析过程获

一、遥感卫星概述

“遥感”，是指在物理科学上是指不直接接触物体，从远处通过探测仪器接收来自目标物体的电磁波信息，并经过对信息的处理，判别出目标物体的属性的过程。

地球上的各种物体都有其电磁光谱特性，遥感正是利用这一特性，利用遥感设备从空间平台对地球表面的自然面貌、现象和自然资源进行观察、探测，并通过光、红外、微波等遥感器对各种地面物体所反射和辐射电磁波的信息进行读取，然后经过一系列的科学提取、处理、分析过程获取相应的数据信息，以达到准确辨认地球表面物体和现象的性质和状况的目的。

卫星遥感为航天遥感的一个组成部分，以人造地球卫星作为遥感平台，主要利用卫星对地球和低层大气进行光学和电子观测。

卫星作为商业航天的重要组成部分，其产业链涵盖卫星服务业、卫星制造业、发射服务业、地面设备制造四大领域。卫星服务按照应用领域可进一步细分为卫星通信、卫星导航和卫星遥感等。其中，卫星遥感(Satellite Remote Sensing)是指卫星从高空通过传感器探测和接收来自目标物体的信息(如电场、磁场、电磁波、地震波等信息)，进而识别物体的属性及其空间分布等特征，目前广泛应用于国防、农业、林业、水利、气象、海洋、国土资源、应急管理等重要行业。

二、遥感卫星行业市场分析

相较于国外成熟的遥感卫星发展阶段及运营模式，我国遥感卫星行业目前处于发展初期，行业内企业数量有限、产业集群尚未形成、产业链有待进一步完善，整体产业规模和行业竞争力与国际巨头相比仍具有明显的差距。高分辨率对地观测系统关系到国家安全、经济建设和大众民生，具有巨大的战略意义和商业价值。近年来，我国出台了多项与航天产业发展改革政策，鼓励航天事业向产业化方向转变，推动遥感卫星商业化应用的发展。随着国内卫星遥感服务需求的增长、产业鼓励政策的落地，我国遥感卫星研发和制造能力迅速提升。

目前全球共有824颗遥感卫星在轨运行，其中美国遥感卫星数量最多，中国在轨遥感卫星数量全球第2。据美国忧思科学家联盟(UCS)全球在轨卫星数据库数据显示，截止2020年9月，包括各类军用遥感卫星以及政府部门和企业所有的民用遥感卫星。在轨运行的824颗遥感卫星由全球45个国家和地区所有，其中美国、中国、欧盟、日本、俄罗斯、印度6个国家和地区各自的遥感卫星数量均超过15颗，美国是全球拥有遥感卫星数量最多的国家，目前共有462颗遥感卫星在轨运行，中国共有181颗卫星在轨运行，在轨卫星数量仅次于美国。

从各国(地区)拥有卫星数量角度来看，截止到2021年4月底，美国拥有的遥感卫星数量排名第一，数量为442颗;其次为中国，拥有遥感卫星215颗;第三为日本，数量为35颗。剩余俄罗斯、印度、欧洲航空局发射数量都是在15颗以上。

截至2021年4月底，在遥感卫星各用途方面，各类遥感卫星来看，光学成像卫星为410颗，占遥感卫星总量的42.62%;其次为气象，自动识别系统(AIS)存量卫星数量为114颗，占比11.85%;第三位为电子情报，数量为93颗，占比为9.67%。

在卫星遥感领域，国外高分辨率商业遥感卫星主要集中在少数几家国际巨头公司，如美国的数字地球公司和欧洲的空客防务及航天公司等，其较早地拓展全球市场，拥有丰富的遥感卫星数据资源，能为客户提供广泛的选择和个性化的服务，具有重要的行业影响力，寡头垄断现象明显。

相比较国外市场，国内商业卫星遥感行业起步较晚，随着国家政策的鼓励和支持，目前已涌现出一批与卫星遥感领域相关的企业。由于卫星遥感领域具备一定的行业准入门槛，研发成本高、技术难度大，因而随着行业的发展，具有核心竞争优势的企业有望快速崛起，在未来竞争中占据优势地位，获取更多的市场份额。

三、遥感卫星行业前景分析

随着遥感应用技术的普及和完善，卫星遥感已逐步应用于农业、国土、林业、水利、气象、海洋、环境、减灾、统计、交通、教育等领域和城乡区规划管理以及重大工程建设，形成了政府客户、企业用户、军方用户、大众客户等多主体、多层次、多行业的应用格局。在大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展的大环境下，信息和数据的价值将被进一步发掘，行业智能化会进一步提升行业内企业的服务能力，进而拓展出更加多元化的服务场景，卫星遥感将渗透到更多的领域与行业，客户的需求也将进一步释放。

自“十三五”以来，国家出台多项航天产业发展改革政策，鼓励航天事业向产业化转变，推动遥感卫星商业化应用的发展。

随着我国商业航天基础设施的不断完善，卫星遥感数据少、时效性低、价格贵的现状将逐步改变，遥感行业的未来趋势将着力于数据提供商和应用服务商结合的商业模式。高品质、低成本的广阔数据将促进下游应用的进一步开发实践，依托丰富的应用服务构建社会化、大众化的遥感信息市场，形成完整的“遥感服务生态”。

随着遥感对地观测技术的不断发展，天空地一体化的多源遥感观测体系带来了海量多模态、多角度、多谱段、多粒度及多时相的遥感数据。伴随数据获取速度加快、更新周期缩短，遥感数据量呈指数级增长。但遥感数据的直接可读性较差，在进行数据加工以形成客户定制化产品时，人工操作效率相对较低，严重制约了卫星遥感的商业化、民用化推广。因此，研发科学、智能、高效的遥感信息提取和处理技术显得尤为迫切。

随着计算机视觉领域智能化不断取得突破进展，以深度学习算法为代表的新一代智能技术大大推动了社会产业的变革，也深刻影响了遥感信息提取、处理技术的发展。遥感信息提取技术从利用统计、物理模型等传统手段发展为利用深度学习技术为代表的智能化信息提取手段。近年来，深度学习算法依托其强大的特征自学习和应用泛化能力，已在遥感数据智能解译领域取得一定成果。

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