智慧公路研究报告_2022-2027年中国智慧公路行业投资规划分析及发展前景预测研究报告

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2022-2027年中国智慧公路行业投资规划分析及发展前景预测研究报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

报告编号：1854396
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出版日期：2022年11月
报告页码：180页
图表数量：60个
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《2022-2027年中国智慧公路行业投资规划分析及发展前景预测研究报告》由中研普华智慧公路行业分析专家领衔撰写，主要分析了智慧公路行业的市场规模、发展现状与投资前景，同时对智慧公路行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智慧公路行业数据分析，帮助客户评估智慧公路行业投资价值。

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内容概况CONTENT OVERVIEW
报告价值REPORT VALUE
客户好评
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第一章 智慧公路基本介绍
1.1 智慧公路基本概念
1.1.1 智慧公路的定义
1.1.2 智慧公路的内涵
1.1.3 智慧公路的功能
1.1.4 智慧公路的特征
1.2 智慧公路建设体系
1.2.1 智慧公路建设步骤
1.2.2 实现智慧的四大要素
1.2.3 智慧公路终极目标
第二章 全球智慧公路行业发展状况分析
2.1 全球智慧公路行业发展综述
2.1.1 全球智慧公路发展历程
2.1.2 全球智慧公路发展现状
2.2 全球智慧高速公路行业发展情况
2.2.1 全球智慧高速公路发展
2.2.2 美国智慧高速公路发展
2.2.3 日本智慧高速公路发展
2.2.4 欧洲智慧高速公路发展
2.3 全球车路协同产业发展状况
2.3.1 全球车路协同发展历程
2.3.2 主要国家车路协同发展现状
2.3.3 全球车路协同行业参与者
2.4 全球主要国家智慧公路相关技术发展状况
2.4.1 全球车路协同技术演变
2.4.2 日本车联网技术发展
2.4.3 美国自动驾驶汽车技术
2.4.4 欧洲智慧公路技术研究
第三章 2020-2022年中国智慧公路行业发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 宏观经济运行
3.1.2 固定资产投资
3.1.3 工业运行状况
3.1.4 宏观经济展望
3.2 政策环境
3.2.1 公路行业相关政策
3.2.2 智能交通相关政策
3.2.3 智慧公路利好政策
3.2.4 智慧公路新基建
3.2.5 国家发展战略的需求
3.2.6 新能源汽车发展规划
3.3 产业环境
3.3.1 交通固定资产投资
3.3.2 公路建设投资规模
3.3.3 全国公路总里程数
3.3.4 全国公路交通流量
3.3.5 全国公路营运汽车
第四章 2020-2022年中国智慧公路行业发展综合分析
4.1 2020-2022年中国智慧公路行业发展综述
4.1.1 智慧公路建设背景
4.1.2 智慧公路发展进程
4.1.3 智慧公路市场规模
4.1.4 智慧公路发展现状
4.1.5 智慧公路区域建设
4.1.6 智慧公路技术应用
4.1.7 智慧公路企业布局
4.1.8 智慧公路需求分析
4.1.9 5g智慧公路发展建议
4.2 中国公路信息化建设发展状况
4.2.1 公路信息化市场规模
4.2.2 公路信息化重点企业
4.2.3 高速公路信息化奖名单
4.2.4 智慧公路信息化技术现状
4.2.5 公路养护信息化管理系统
4.2.6 信息化在公路养护的应用
4.3 中国智慧高速公路发展状况
4.3.1 智慧高速公路市场规模
4.3.2 智慧高速公路建设现状
4.3.3 新型智慧高速公路建设
4.3.4 智慧高速公路管理问题
4.3.5 智慧高速公路建设建议
4.3.6 智慧高速公路发展路径
4.4 “互联网+”促进高速公路发展状况
4.4.1 国家“互联网+”交通战略
4.4.2 “互联网+”高速公路业务融合
4.4.3 智能化高速公路转型升级
第五章 中国智慧公路产业链重点环节发展分析
5.1 智慧公路产业链及功能层级
5.1.1 智慧公路产业链
5.1.2 智慧公路功能层级
5.2 中国智慧公路产业链之技术层
5.2.1 5g
5.2.2 卫星通信与导航
5.2.3 物联网
5.2.4 无人驾驶
5.3 中国智慧公路产业链之设备层
5.3.1 视频监控
5.3.2 led
5.3.3 etc
第六章 2020-2022年中国车联网产业发展状况
6.1 中国车联网产业发展现状
6.1.1 车联网的概念
6.1.2 车联网驱动因素
6.1.3 车联网产业政策
6.1.4 车联网市场规模
6.1.5 车联网用户数量
6.1.6 车联网发展特点
6.1.7 车联网区域格局
6.1.8 车联网竞争格局
6.1.9 车联网相关专利
6.1.10 车联网发展问题
6.1.11 车联网发展建议
6.2 中国车联网商业模式分析
6.2.1 车联网产业链分析
6.2.2 车联网价值链分析
6.2.3 软件服务商业模式
6.2.4 硬件支持商业模式
6.2.5 整体解决方案模式
6.3 中国车联网产业发展趋势及前景分析
6.3.1 车联网建设节奏预判
6.3.2 车联网产业规模预测
6.3.3 车联网产业发展机遇
6.3.4 车联网发展路径分析
6.3.5 车联网未来应用趋势
6.4 车联网在智慧公路中的应用前景分析
6.4.1 车联网技术标准研究
6.4.2 车联网关键通信技术
6.4.3 5g车联网技术发展
6.4.4 智慧路网监测系统
6.4.5 车联网在公路中的应用
第七章 2020-2022年中国车路协同行业发展解析
7.1 车路协同相关概念综述
7.1.1 车路协同的优势
7.1.2 车路协同产业链
7.1.3 车路协同核心技术
7.1.4 车路协同解决方案
7.1.5 车路协同与车联网
7.1.6 车路协同与自动驾驶
7.1.7 车路协同与智慧公路
7.1.8 智能车路协同的机理
7.2 2020-2022年中国车路协同行业运行状况
7.2.1 车路协同行业相关政策
7.2.2 车路协同项目落地情况
7.2.3 车路协同it设备投资规模
7.2.4 新基建下车路协同商业模式
7.2.5 智能路测布局状况分析
7.2.6 车路协同行业发展态势
7.2.7 车路协同企业布局动态
7.2.8 车路协同应用场景介绍
7.3 中国车路协同行业发展机会及趋势
7.3.1 中国车路协同发展建议
7.3.2 车路协同产业链投资机会
7.3.3 车路协同行业发展预测
7.3.4 车路协同市场规模预测
7.3.5 车路协同v2x设备市场空间
7.3.6 车路协同行业发展趋势
7.3.7 智慧公路车路协同应用
7.3.8 未来车路协同发展方向
第八章 中国智慧公路主要应用领域发展分析
8.1 智慧公路应用场景
8.1.1 公路泛在控制诱导一体化
8.1.2 车辆编组行驶及专用道共享
8.1.3 事故点或施工区路段预警
8.1.4 道路安全风险实时评估及管控
8.1.5 道路全息泛在感知及智慧决策
8.2 智慧交通
8.2.1 智能交通产业链分析
8.2.2 智能交通项目运行情况
8.2.3 智能交通项目企业排名
8.2.4 智能交通产业发展规模
8.2.5 智能交通市场竞争主体
8.3 智慧城市
8.3.1 中国智慧城市建设历程
8.3.2 智慧城市产业链条分析
8.3.3 智慧城市建设相关政策
8.3.4 中国智慧城市建设规模
8.3.5 智慧城市技术支出规模
8.3.6 中国智慧城市试点数量
8.3.7 新型智慧城市发展现状
8.3.8 新型智慧城市发展特征
第九章 2020-2022年各地区智慧公路建设状况
9.1 江苏省
9.1.1 智慧高速公路建设进展
9.1.2 江苏智慧公路建设态势
9.1.3 无锡智慧公路建设动态
9.2 浙江省
9.2.1 智慧高速公路建设
9.2.2 智慧公路建设规划
9.3 广东省
9.3.1 智慧高速公路建设
9.3.2 高速公路与5g融合
9.4 湖北省
9.4.1 智慧高速公路建设
9.4.2 智慧公路建设动态
9.5 上海市
9.5.1 高速公路信息化发展现状
9.5.2 智慧高速公路发展总体设想
9.5.3 上海智慧高速公路建设任务
9.6 其他
9.6.1 北京智慧高速公路建设
9.6.2 河南智慧高速公路建设
9.6.3 河北智慧高速公路建设
9.6.4 山东智慧高速公路建设
9.6.5 江西智慧高速公路建设
9.6.6 吉林智慧高速公路建设
9.6.7 长沙智慧公路建设动态
第十章 中国智慧公路行业重点企业经营状况分析
10.1 苏交科
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 经营效益分析
10.1.3 业务经营分析
10.1.4 财务状况分析
10.1.5 核心竞争力分析
10.1.6 公司发展战略
10.2 四维图新
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 经营效益分析
10.2.3 业务经营分析
10.2.4 财务状况分析
10.2.5 核心竞争力分析
10.2.6 公司发展战略
10.3 微创光电
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 企业产品介绍
10.3.3 经营效益分析
10.3.4 业务经营分析
10.3.5 财务状况分析
10.3.6 核心竞争力分析
10.4 千方科技
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 经营效益分析
10.4.3 业务经营分析
10.4.4 财务状况分析
10.4.5 核心竞争力分析
10.4.6 公司发展战略
10.5 金溢科技
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 经营效益分析
10.5.3 业务经营分析
10.5.4 财务状况分析
10.5.5 核心竞争力分析
10.5.6 公司发展战略
第十一章 2022-2027年中国智慧公路行业投资及前景预测分析
11.1 中国智慧公路行业发展前景分析
11.1.1 智慧公路发展方向
11.1.2 智慧公路发展前景
11.2 中国智慧高速公路发展趋势分析
11.2.1 智慧高速公路发展趋势
11.2.2 智慧高速公路发展方向
11.2.3 智慧高速公路建设预判
11.3 2022-2027年中国智慧公路行业预测分析
11.3.1 影响因素分析
11.3.2 市场规模预测
图表目录
图表：日本车联网产业链上下游参与方
图表：日本vics系统商业运作模式
图表：2020-2021年国内生产总值及其增长速度
图表：2020-2021年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表：2022年gdp初步核算数据
图表：2022年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重
图表：2022年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度
图表：2022年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表：2021-2022年全国固定资产投资（不含农户）同比增速
图表：2020-2022年全部工业增加值及其增长速度
图表：交通道路建设相关政策

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智慧公路就是借助移动通信和互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现公路运输系统的协同管控与创新服务，促进路网科学管理、高效运行和优质服务的新理念和新模式。形象的说，如果把智慧公路看作一个能思考、会表达的“人”,云控中心就是智慧公路的“大脑”，辅助公路的管理者做出决策，实现人、车、路和环境的和谐统一，最终使交通运行高效、安全、绿色。

　　智慧公路的云控中心主要承担公路的“管”“养”“服”任务。“管”，就是全方面监测道路交通流量、交通环境、隧道设施、桥梁及边坡附属，为管理者提供实时监控、趋势分析、事件预警、应急指挥的全方位辅助支持。“养”，就是实时掌握资产清单、监测分析资产状况，为管理者提供精确、智能的公路资产管理与养护服务。“服”，就是通过多手段信息发布系统，向驾驶者和乘客提供舒适、便利的出行服务。

　　本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及智慧公路行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国智慧公路行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外智慧公路行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了智慧公路行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于智慧公路产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值，对于研究我国智慧公路行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。
中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题：

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数据支持

权威数据来源：国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

中研普华自主研发数据库：中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

国际知名研究机构或商用数据库：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

一手调研数据：遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络，涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国，中研普华集团拥有最大的数据搜集网络，在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处，并在超过50多个城市建立了操作地，资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

研发流程

步骤1：设立研究小组，确定研究内容

针对目标，设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组，硕士以上学历研究员担任小组成员，共同确定该产业市场研究内容。

步骤2：市场调查，获取第一手资料

♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等；

♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

步骤3：中研普华充分收集利用以下信息资源

♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种)；

♦ 国内、国际行业协会出版物；

♦ 各种会议资料；

♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等)；

♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库，规模最全)；

♦ 企业内部刊物与宣传资料。

步骤4：核实来自各种信息源的信息

♦ 各种信息源之间相互核实；

♦ 同相关产业专家与销售人员核实；

♦ 同有关政府主管部门核实。

步骤5：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

步骤6：核实检查初步研究报告

与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

步骤7：撰写完成最终研究报告

该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼，分析师系统分析并撰写最终报告（对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告）。

步骤8：提供完善的售后服务

对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答，并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

社会影响力

中研普华集团是中国成立时间最长，拥有研究人员数量最多，规模最大，综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性，其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时，中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载，如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

如需了解更多内容，请访问市场调研专题：

专项市场研究产品营销研究品牌调查研究广告媒介研究渠道商圈研究满意度研究神秘顾客调查消费者研究重点业务领域调查执行技术公司实力鉴证关于中研普华中研普华优势服务流程管理