ChatGPT未来投资趋势 未来chatgpt行业成长空间广阔

• 刘明月 2023年3月11日 来源：百度百科 中研网 964 60
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ChatGPT基于的工具被称为大型语言模型(Large Language Models，LLMs)，通过学习庞大的在线文本数据库中的语言统计模式来工作。ChatGPT目前很可能正处于该曲线中过高期望的峰值阶段，即将到达泡沫化的底谷期。在它实现应用和实施以后，在某些具体领域和场景中的应用

ChatGPT基于的工具被称为大型语言模型(Large Language Models，LLMs)，通过学习庞大的在线文本数据库中的语言统计模式来工作。ChatGPT目前很可能正处于该曲线中过高期望的峰值阶段，即将到达泡沫化的底谷期。在它实现应用和实施以后，在某些具体领域和场景中的应用效果可能并不及预期。

chatgpt国内市场如何?从国内来看，推测最后存活和成功实现技术应用的相关平台，很可能是具有充足资金、流量基础和现有数据库的大平台，例如百度、头条等。微软云计算和人工智能部门负责人斯科特·格斯里(Scott Guthrie)提到了GitHub Copilot等新服务。该服务于去年夏季推出，向软件开发者提供代码建议。在被广泛使用后，这类服务将会迅速优化。

chatGPT行业竞争如何

微软、谷歌等科技巨头也看好AI聊天机器人的商业前景，纷纷下场布局AI新赛道。公开资料显示，微软将向OpenAI投资数十亿美元，并将推进ChatGPT商业化，计划将其整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中。谷歌则计划推出一款聊天机器人Bard，与ChatGPT竞争。

谷歌：2023年2月谷歌推出对标ChatGPT的对话机器人Bard。Bard基于谷歌LaMDA模型，参数量最高达1370亿，LaMDA已经在多个维度接近人类水平。谷歌表示未来会将AI技术率先应用于搜索领域，或将与微软展开正面竞争。

百度：百度在AI领域深耕数十年，在芯片、深度学习框架、大模型以及应用已形成全栈布局，已有文心一格(AI作画)、文心百中(产业搜索)产品落地。2023年2月，百度推出聊天机器人“文心一言”，目前生态合作伙伴近300家，未来可期。

微软：微软自2019年与OpenAI展开合作，并表示未来所有产品将全线整合ChatGPT。目前已推出引入ChatGPT技术的搜索引擎NewBing，经过测试后，71%的用户对ChatGPT版Bing满意，AI与搜索协同效果显著。

巨头积极布局，产业落地加速AIGC在AI技术创新(生成算法、预训练模型、多模态技术等)、产业生态(三层生态体系雏形已现)和政策支持(北京经信局表示支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型)共振下，有望步入发展快车道，根据腾讯研究院发布的AIGC发展趋势报告，预计2030年AIGC市场规模将达1100亿美元，前景广阔。

据中研研究院《2023-2028年中国ChatGPT行业发展前景及投资风险预测分析报告》显示

《“十四五”数字经济发展规划》强调要加强自然交互与虚拟现实、移动智能终端的等技术研发和综合运用，鼓励多个数字化场景囊括虚拟人所有商业模式的应用，包括社交、购物、娱乐、电商、展览、智慧导览、智能导流、虚实交互体验等;同年3月，《政府工作报告》指出，加强智能科学、体验科学等基础研究，推动类人视觉、听觉、语言、思维等智能技术在文化领域的创新应用。

ChatGPT对信息、数据来源无法进行事实核查，可能存在个人数据与商业秘密泄露和提供虚假信息两大隐患。ChatGPT浪潮澎湃，其背后暴露出的人工智能法律风险、围绕ChatGPT展开的无序商业行为亦汹涌来袭，如何应对成为关注焦点。

ChatGPT几乎一夜之间火遍全球。因为带有具备逻辑性的流畅对话和交互能力，使得它备受关注，讨论不绝于耳。在它横空出世之前，人工智能发展一度进展缓慢，甚至被解读为“要凉了”，而现在新技术再次被各界广泛关注，各个投资机构闻风而动，相关概念在资本市场被热炒。

ChatGPT可能会出现创造不存在的知识，或者主观猜测提问者的意图等问题，模型的优化将是一个持续的过程。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提出：类ChatGPT可能是人工智能最大技术跃迁，应当加快推进中国认知智能大模型建设，在自主可控平台上让行业尽快享受AI红利，让每个人都有AI助手。

ChatGPT受到关注的重要原因是引入新技术RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人类反馈的强化学习)。RLHF 解决了生成模型的一个核心问题，即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。

根据IFR、中国电子学会数据，预计全球机器人市场规模2024年有望达到660亿美元，2020-2024年CAGR约18%。国内机器人2024年有望达251亿美元市场规模，2020-2024年CAGR约22%。

截止2021年3月，推出9个月后的GPT-3日均文本生成量45亿，而2021年阅文集团新增文字量仅360亿， 仅相当于GPT-3 8天的文字内容生成量;不仅如此，ChatGPT生产的成本也更低。目前OpenAI定价最高的文字模型达芬奇(基于GPT-3)为每750词约0.02美元，2021年阅文集团内容成本为17.74亿元(每750词约37元)，是调用OpenAI的API完成相同文字量生产所需的成本(约672万元)的264倍。

目前我国AI 服务器市场增速较快，算力市场也保持持续增长。AI服务器方面，2021 年全年中国AI 服务器市场规模达350.3 亿元，同比增长68.6%。算力方面，经信通院测算2021 年我国计算设备算力总规模达到202 EFlops，增速约50%，高于全球增速。

未来chatgpt行业成长空间广阔

2023年一月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。2023年2月2日，美国人工智能(AI)公司OpenAI发布ChatGPT试点订阅计划——ChatGPT Plus。ChatGPT Plus将以每月20美元的价格提供，订阅者可获得比免费版本更稳定、更快的服务，及尝试新功能和优化的优先权。2023年2月2日，微软官方公告表示，旗下所有产品将全线整合ChatGPT，除此前宣布的搜索引擎必应、Office外，微软还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT，Azure的OpenAI服务将允许开发者访问AI模型。

《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》数据显示，2022年中国人工智能在互联网、金融、政府、电信和制造等各个行业应用渗透度较2021年明显提升，其中电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51，制造行业的人工智能渗透度从40增长到45。

随之而来的是，超大规模人工智能模型和海量数据对算力的需求也不断提高。国际数据公司(IDC)等发布的数据显示，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模;预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

ChatGPT在多项测试中超过人类。2022年，包括ChatGPT在内的许多大模型的测试表现已经超出人类。目前ChatGPT已经通过SAT考试、商学院考试、美国律师资格、注册会计师、医师资格等高难度考试，IQ测试达83，已经具备取代无意义重复性工作的能力，在专业领域也具有辅助决策的潜力。

ChatGPT上线后热度持续提升，已超过TikTok成为活跃用户增长最快的产品。ChatGPT发布一周用户数就突破100万人，月访问量达2100万人次。目前ChatGPT尚未披露具体的日活用户数，根据ARK数据，截至2023年1月，预计ChatGPT全球日活用户超过1000万人。

ChatGPT商业化已经落地，未来成长空间广阔。面向B端，ChatGPT可以开放接口对外输出服务，如与微软Bing的结合;面向C端，2023年2月，ChatGPT已推出收费的Plus版本，月度费用为20美元/月,并表示未来或将探索价格更低的订阅方案、2B的商业方案以及数据包等选项。根据OpenAI预测，2023年将实现收入2亿美元，2024年将超过10亿美元，未来成长空间广阔。

ChatGPT未来投资趋势

未来的ChatGPT可能会更加智能化，具有更强大的自然语言理解和生成能力，能够更好地理解和处理人类语言，并生成更加准确和流畅的文本。未来的ChatGPT可能会更加个性化，能够根据用户的兴趣、需求和行为模式，提供更加个性化的服务和建议。

未来的ChatGPT可能会更加确保用户数据的安全和隐私。

未来的ChatGPT可能会应用于更多的领域，比如医疗、金融、教育等。

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随着ChatGPT行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前ChatGPT市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领chatgpt市场，取得先发优势。

正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为chatgpt行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高chatgpt企业竞争力。

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