中国智慧图书馆行业发展模式 中国智慧图书馆行业投资前景分析

• 周迅 2023年4月19日 来源：互联网 1309 86
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智慧图书馆服务模式的构建以提供资源服务、发挥资源价值为立足点，以服务呈现形式为划分标准，将图书馆服务分为显性服务和隐性服务。显性服务包括依托实体资源，利用智能感知、识别、定位技术，实现图书馆实体资源的自动化整理、快速查找以及自助借还等用户在场服务;依

当前，我国图书馆事业由数字图书馆向智慧图书馆发展的窗口期已经来临。为推动全国图书馆空间、资源、服务、管理的全面智慧化升级，使图书馆事业更好服务于国家创新发展和公众学习阅读，国家图书馆提出全国智慧图书馆体系建设思路。

中国智慧图书馆行业发展模式 中国智慧图书馆行业投资前景分析

全国智慧图书馆体系建设将为5G、人工智能等技术提供生动的规模化应用场景，通过现代科技所蕴含的"技术智慧"，大力提升知识服务的"图书馆智慧"，以全面激活创新创造过程中的"用户智慧"。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国智慧图书馆行业深度调研与投资前景分析报告》显示：

智慧图书馆服务模式及平台构建

一、智慧图书馆服务模式及特征

1、智慧图书馆服务模式

用户与资源是图书馆服务中最核心的要素，为使智慧图书馆从概念变为现实，以用户-资源的二元分析视角提出智慧图书馆服务的运作模式，其中一方面是基于图书馆既有资源的显性服务提供模式，另一方面是基于用户行为分析的隐性服务提供模式。

智慧图书馆服务模式的构建以提供资源服务、发挥资源价值为立足点，以服务呈现形式为划分标准，将图书馆服务分为显性服务和隐性服务。显性服务包括依托实体资源，利用智能感知、识别、定位技术，实现图书馆实体资源的自动化整理、快速查找以及自助借还等用户在场服务;依托于虚拟资源，通过语义网络、Web3.0可视化等技术实现的图书馆虚拟资源语义标注、异构整合、知识关联、多渠道接入、人性化展示及智能检索等用户离场服务。隐性服务一方面是通过对用户个体行为全数据的持续采集、分析及动态建模，把握用户知识需求演化规律，精准预测用户行为;另一方面是通过对图书馆知识社区用户分享、交流等群体行为信息的收集和深度挖掘利用，构建用户间的知识网络关联关系，实现知识协同过滤。

智慧图书馆的实体资源服务模式大幅降低实体空间管理成本，提高用户在场体验满意度。目前图书管理系统中普遍采用条形码记录的索书号作为图书的唯一识别标志，据此进行顺架、排架、查找、清点等管理活动，这种方式解决了馆藏图书管理中的一些问题，同时也存在操作困难、劳动强度高、自动化程度低以及缺乏人性化的问题。智慧图书馆在实体资源服务方面，通过在实体空间部署无线传感、自动识别、室内定位等物联网技术，分步实现馆藏书目的自动化整理、资源快捷查找、图书自助借还功能。首先粘贴RFID电子标签作为图书的唯一识别标志，扫描电子标签，系统会在地图上定位图书应该存放的位置，同时布置自动化机械设备，智能化完成书籍的上架、盘点、分拣等工作;其次根据读者的书目查询结果，利用室内导航技术实现对资源的快速查找;最后在借阅环节，读者只要在自助借还机上扫描，即可自动生成借还记录。

智慧图书馆提供的虚拟资源服务优势主要在于智能化的检索，语义标注、异构整合是实现这一优势的主要途径。语义万维网技术(元数据、本体、资源描述框架等)可以：建立知识之间内在的关联规则，提高对用户搜索词的智能化理解，同时以一种更具效率的方式为用户提供资源，即不再以单个文档为知识组织单位，而是以标签化的、更具针对性的文档片段为单位，适应用户多元化、融合化、碎片化的知识需求;对多种来源、多种格式的资源进行异构整合，提供一站式搜索服务，降低用户的搜索成本;建立多渠道资源入口，搭建适应用户需求的PC、移动终端的资源接入，提供微信、微博等平台的嵌入式服务;在最终用户展示阶段，发展可视化技术，提供人性化的搜索结果展示;结合对实体资源的虚拟化处理，最终达成针对用户显性需求的智能化检索目标。

智慧图书馆通过对用户搜索、浏览、下载、评价等个体行为数据的采集，建立用户个体行为数据库;通过对个体全量数据的分析、建模，进行行为的精准预测，提供针对用户个性化知识需求的服务。Web用户的行为是一个非周期无限长程记忆过程，用户的下一行为不仅与当前行为有关，还受到历史行为的影响。智慧图书馆对用户个体行为数据进行持续的自动化采集、存储，并对其进行分析实现处理、整合价值过滤，据此构建符合用户行为规律的模型，精准预测用户下一行为，获取用户隐性知识需求。

智慧图书馆基于用户虚拟社区的社会关系交往，收集分享、交流等用户群体行为数据，构建用户群体的知识网络关联图，以社会关系为参考，实现信息资源的协同过滤。同时，对个体用户小数据的汇集可形成用户群体的大数据，据此进行群组动态聚类、知识结构对比等大数据的价值挖掘活动，寻找不同用户之间潜在的共同特征，扩大推荐范围，提高推荐质量。用户群体大数据还可用于图书馆服务模式变革、业务流程优化和市场竞争环境完善等方面。

智慧图书馆服务模式在资源—用户二元视角下，其服务目标既包括用户有意识表述的需求，也包括经过智能感知挖掘的用户潜在需求，从显性需求带来的行为数据中发现用户的隐性需求，将隐性需求通过个性化推荐的形式提供给用户，再转化为用户的显性需求。因此，智慧服务模式中的显性和隐性服务是一种螺旋式的迭代关系。

2、智慧图书馆服务特征

服务感知化。智慧图书馆通过对实体资源、空间的自动化感知，提升图书馆图书整理、借阅等基本业务的处理效率，降低图书馆实体运营成本;通过对用户行为的全面感知，将用户行为数据资源化，挖掘用户信息中存在的价值。感知化的智慧图书馆服务实质是洞察动态实时的用户需求。

服务泛在化。智慧图书馆通过搭建在场服务、门户网站、移动客户端、新媒体平台(微信、微博)等多渠道的资源入口，为用户提供方便、快捷的泛在化服务。泛在化的智慧图书馆服务在多平台之间提供无缝连接，缩短用户与图书馆资源的距离，实现图书馆资源随时、随地的可获得性。

服务精准化。智慧图书馆通过对知识资源的语义化、标签化处理，改变知识的组织方式，实现更高效的知识发现;同时，利用用户行为数据、用户关系网络实施智能推理与协同过滤，进一步提高搜索的精准度，增加搜索结果页面排序的合理性，节省用户的搜寻时间与精力。

服务个性化。智慧图书馆服务致力于以最高效的方式获取满足自身个性化需求的资源。以用户个体为中心，通过持续采集、分析用户基本信息和用户行为痕迹，生成用户精确画像;同时，通过用户互动数据分析、用户群体聚类，发现不同用户之间的潜在共同兴趣点，发掘用户需求演变规律，建立用户个体需求预测模型，以主动推送的形式呈现给用户，帮助用户发现其隐性需求。个性化服务的提供是智慧图书馆以顾客导向、服务导向为理念的体现

二、智慧图书馆服务平台框架及关键技术

智慧图书馆的功能主要由其信息化平台实现，智慧图书馆服务平台框架在考虑图书馆服务的同时，应体现智慧化的特征，结合智慧图书馆服务的特点，利用物联网、语义网、云计算、数据挖掘等技术自下向上构建了智慧图书馆层次模型。

智慧图书馆由物联层、传输层、云计算平台层、应用层、用户以及技术支撑六个部分组成。物联层包括RFID、智能传感、自动定位技术支持下的电子标签化馆藏资源、自助借阅机、查询式计算机、移动终端以及GPS定位器等设备部署，用以实现馆藏图书的自动上架、智能导航。

传输层根据各感知设备不同的传输需求，将物联层收集的数据通过光纤线路、无线信道、移动通信网络渠道，以准确、可靠、安全、快捷的方式传输至集成的云计算平台层。

云计算平台层是智慧图书馆平台框架的核心部分，通过云计算的资源虚拟集成技术，将物联网采集到的存储空间数据、馆藏资源数据以及预设本体/语义标准进行统一存储与维护;同时，对由用户输入的特征数据(如年龄、性别、行业、职位等基本信息)、网络日志记录的用户图书馆场景行为数据(如查询、浏览、收藏、咨询、借阅、下载)、网络爬虫抓取的用户交互数据(如分享、交流、点赞)进行统一管理和预处理。智慧图书馆基于云计算平台中集成的全方位、动态实时的图书馆服务数据资源，在计算能力之内部署一定的预设算法与规则，实现智慧化处理，包括：基于对图书与位置的感知对实体资源进行智能定位、导航;基于语义标准对虚拟资源精准查询;基于用户行为数据记录对个体行为建模以进行规律发现和行为预测;对交互数据进行分析实现基于用户之间相关性的资源协同过滤;对全体用户数据汇集，进行大数据群体价值挖掘。

平台应用层实现用户需求与图书馆资源的直接交互。实体资源管理系统协助图书馆员排架、上架、盘点等一般工作业务，降低工作难度，提高工作效率;用户自助借阅系统以高效便捷的方式实现借阅业务从查询、定位、借书到还书全过程的自助化;智能查询系统以资源的语义化关联规则为基础，实现针对用户查询需求的资源精准发现，降低用户搜寻成本，提高学习效率;个性化推荐系统是用户个体全数据的价值表现，通过对用户个体行为规律的发现和预测，主动向用户推荐图书馆资源;用户虚拟社交平台可以是图书馆自检用户交流社区，也可以是借助微信、微博等第三方平台搭建的嵌入式图书馆服务，满足用户知识表达、交流、观点碰撞的需求;用户个体信息管理系统提供用户对个体数据使用权限的设置，尊重并保护用户隐私，同时以可视化的方式向用户提供针对其个体行为数据生成的用户个体分析报告，协助用户总结其学习过程。

平台基于SOA(Service-Oriented Architecture)框架技术构建，利用云计算技术使各服务系统无缝衔接，应用Web语义技术实现资源的智能化组织，通过身份认证技术识别用户身份，为用户提供相应功能模块;同时使用移动互联、智能传感、GPS定位、跨媒体集成等技术，实现智慧图书馆服务的一体化、泛在化。

本报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国国家图书馆、中国图书馆学会、中国科学院文献情报中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料。

对中国智慧图书馆及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新成果与技术等进行了分析，并重点分析了中国智慧图书馆行业发展状况和特点，以及中国智慧图书馆行业将面临的挑战、企业的发展策略等。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年中国智慧图书馆行业深度调研与投资前景分析报告》。

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