中国公安大数据行业发展潜力分析2023

• 陈泽芳 2023年6月19日 来源：互联网 917 57
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随着公安大数据战略和智慧警务建设的不断推进,公安大数据已经成为社会治安防控体系建设的大引擎,是推动治安防控工作跨越式、高质量发展的关键因素。公安大数据技术集智能环境感知、强大计算能力、海量数据融合、智能应用服务、严密安全保障、统一标准规范为一体,形成大

从公安大数据的概念和特性中可以看出，传统的公安数据思维无法有效应对公安大数据的实战需求。这就要求我们必须更新观念，深刻理解公安大数据思维的内涵，用新的思维观指导公安大数据的实战应用。在大数据的背景下，违法犯罪活动每时每刻都在产生更多数据，犯罪人员也在不断更新升级作案手段。犯罪人员逃避打击的行为会留下各种电子印痕(E-Footprint)，通过大数据应用，抓取电子印痕，开展人物刻画，可为公安工作带来先进的理念、方法和实效。

目前，公安大数据行业逐渐形成了以国家为主体、大型通信公司/软硬件行业领先企业为辅助的投资结构。从投资主体情况来看，国家在"金盾工程"的建设上注入了大量资金，据估算约有近200亿元投资支出，以打造公安信息化基础设施的建设;从各大型通信集团、软硬件企业投资情况来看，以中国移动、电信、联通等为首的通信企业利用自身领先的通信技术、云计算技术以及强大的平台建设能力积极参与到公安信息化建设中来，在获取丰厚的投资收益的同时，也为公安大数据的建设作出了巨大的贡献。

根据中研普华产业研究院的《2022-2027年中国公安大数据行业发展潜力建议及深度调查预测报告》显示：

大数据技术包含分布式存储和分布式执行引擎，对海量公安数据进行有效地存储和利用，当前比较流行的Hadoop、MPP数据库、内存计算、流式计算、搜索都属于大数据技术的范畴。云计算和大数据技术当前已在公安内部实现局部落地。随着人工智能、云计算、大数据等信息技术的融合发展，其在服务公安实战中发挥着越来越重要的作用。公安机关充分利用科技信息技术，实现了从“事后追溯”、“人防”、“汗水警务”为主的传统方式向“实时监管”、“事前预防”、“技防”、“智慧警务”为主的智能化升级转变。

目前，公安信息化行业逐渐形成了以国家为主体、大型通信公司/软硬件行业领先企业为辅助的投资结构。从投资主体情况来看，国家在"金盾工程"的建设上注入了大量资金，据估算约有近200亿元投资支出，以打造公安信息化基础设施的建设。从各大型通信集团、软硬件企业投资情况来看，以中国移动、电信、联通等为首的通信企业利用自身领先的通信技术、云计算技术以及强大的平台建设能力积极参与到公安信息化建设中来，在获取丰厚的投资收益的同时，也为公安信息化的建设作出了巨大的贡献。

随着公安大数据战略和智慧警务建设的不断推进,公安大数据已经成为社会治安防控体系建设的大引擎,是推动治安防控工作跨越式、高质量发展的关键因素。公安大数据技术集智能环境感知、强大计算能力、海量数据融合、智能应用服务、严密安全保障、统一标准规范为一体,形成大数据智能应用新生态。各地公安机关在大数据技术应用过程中,取得显著成效的同时也存在数据采集手段不全、基础设施庞大、数据融合治理不足、智能化应用水平不高、安全态势严峻、标准规范不健全等瓶颈问题。未来,公安大数据技术应用将从机制上打破部门警种壁垒、推进数据融合共享、加强高端集成应用,全方位、多维度为各级公安机关和全体民警提供态势感知、预测预警、精确打击、动态管控、扁平指挥、社会服务等大数据智能服务,为维护国家安全和社会稳定贡献力量。

中国公安大数据行业发展潜力分析2023

我国公安大数据市场内较有影响力的企业主要有美亚柏科、烽火星空、锐安科技、天源迪科、太极股份。其中烽火星空、锐安科技、天源迪科、太极股份都是老牌大数据公司，入行多年，大数据专业能力高。

数据显示，我国目前公安大数据行业市场规模大约为350亿元。广东、福建、江西、江苏、贵州等东南省份公安大数据项目落地速度更快，其中广东省为公安大数据建设大省，建设项目领先其他省份，广东省智慧新警务大数据一期项目为3697万元，广东省公安大数据二期项目为1.595亿元。假设省级平均投入资金一亿元，地市级投入3000万元，区县级落地更慢，投入1500万元，预计当前公安大数据行业市场规模约为350亿元。

未来,公安大数据技术应用将从机制上打破部门警种壁垒、推进数据融合共享、加强高端集成应用,全方位、多维度为各级公安机关和全体民警提供态势感知、预测预警、精确打击、动态管控、扁平指挥、社会服务等大数据智能服务,为维护国家安全和社会稳定贡献力量。2022年，中国公安大数据行业市场规模达到148.8亿元，较上年同比增长15%。

随着公安大数据战略和智慧警务建设的不断推进,公安大数据已经成为社会治安防控体系建设的大引擎,是推动治安防控工作跨越式、高质量发展的关键因素。公安大数据技术集智能环境感知、强大计算能力、海量数据融合、智能应用服务、严密安全保障、统一标准规范为一体,形成大数据智能应用新生态。各地公安机关在大数据技术应用过程中,取得显著成效的同时也存在数据采集手段不全、基础设施庞大、数据融合治理不足、智能化应用水平不高、安全态势严峻、标准规范不健全等瓶颈问题。

本报告准确把握公安大数据行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避公安大数据行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势。了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年中国公安大数据行业发展潜力建议及深度调查预测报告》。

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