中国HPC行业市场机遇及面临的挑战分析

• 吴澳燕 2024年3月29日 来源：互联网 1159 75
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生成式人工智能AIGC是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志，以ChatGPT为代表新兴应用场景，需要更强大的计算(HPC)算力支撑。

生成式人工智能AIGC是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志，以ChatGPT为代表新兴应用场景，需要更强大的计算(HPC)算力支撑。

或许有人没有听过HPC，但是一定听过超级计算机，它就是HPC的主要实现方式之一。数据显示，高性能计算系统的运行速度比商用台式机或服务器系统快一百万倍以上。原因在于高性能计算能够让整个计算机集群为同一个任务工作，以更快的速度来解决一个复杂问题。

HPC是高性能计算(High-Performance Computing)的简称，是指使用很多处理器(作为单个机器的一部分)或者某一集群中组织的几台计算机(作为单个计算资源)执行计算任务和程序的行为。

高性能计算集群常通过并行计算获得极高的计算性能，解决传统服务器无法处理的数据计算问题。高性能计算集群常应用于科学计算、工程仿真、大数据分析等领域，是科学研究和技术创新的重要支撑。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国HPC行业竞争分析及发展前景预测报告》显示：

算力是数字经济时代的核心生产力，云计算产业长期空间广阔。根据中国信通院数据显示，算力投入能显著提升经济价值：每1元的算力投入，可以带动3-4元的GDP(国内生产总值)经济产出，实现经济增长的倍增效应。

我国“新基建”战略的7大板块：5G基站建设、城际高铁和城市轨交、大数据中心、人工智能、工业互联网、特高压、新能源充电桩，前5个均与算力密切相关。

在中国发展高层论坛2024年年会上，国家数据局局长刘烈宏指出，生成式人工智能技术的迅速发展促使对算力的需求呈现指数级增长，这进一步凸显了构建全国一体化算力体系的紧迫性和重要性。HPC作为一种强大的计算工具，在科学研究、工程设计、数据分析等领域发挥着越来越重要的作用。

中国HPC行业市场机遇及面临的挑战分析

HPC提供了超高浮点计算能力解决方案，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CAD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等，大量缩短计算时间，提高计算精度。

此前，HPC由于其专业度极高的特点被局限在科研实验室、大型企业和特定的学术组织研究中。不过随着近两年AI技术与IoT应用之间的互相驱动，数据量和计算需求暴涨，5G将数据传输管道大大拓宽之后，同样给了数据囤积量进一步拓展的空间，HPC也逐渐变得日益重要。

人工智能技术的飞速发展，尤其是深度学习领域，与HPC的结合为各行业提供了强大的计算支持，推动了HPC行业的快速发展。根据最新一期超级计算机 TOP500 榜单，美国为超级计算机上榜数量最多的国家，共上榜 150 套，占比 30%; 中国以 134 套上榜数量紧随其后，占比 26.8%; 除中美两国之外，德国、日本、法国、英国、加拿大均有 10 套及以上进入 TOP500 榜单的超级计算机系统。

中国初步形成的高性能计算产业链由上、中、下游构成，以上所述企业均为中游企业，他们的角色是负责对上游的资源进行整合，提供强大的超算资源。

随着“后摩尔时代”的到来，传统高性能计算的资源规模越来越受限，在处理复杂的重大科学与工程问题时面临巨大挑战;同时高性能计算应用的多元化，供需不平衡，以及新兴应用的快速崛起，推动了新型算力基础设施建设，补齐在基础软件、高端芯片、核心器件等关键技术方面的短板迫在眉睫。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国HPC行业竞争分析及发展前景预测报告》。

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