数据作为新型生产要素,是发展“新质生产力”的重要组成,已成为优化资源配置、提高生产效率、驱动创新发展的关键。全国数据工作会议上的最新信息显示,经初步测算,2023年我国数据生产总量预计超32ZB。这表明我国已是全球数据大国,让流动的数据创造更多价值是未来方向
2023年我国数据生产总量预计超32ZB
数据作为新型生产要素,是发展“新质生产力”的重要组成,已成为优化资源配置、提高生产效率、驱动创新发展的关键。
万物互联时代,一数据激起千层浪——同一个数据,不仅可以重复用于不同场景且不会损耗,还可以发挥“助燃”作用,规模效益巨大,这就是数据要素区别于土地等其他要素的特性。
全国数据工作会议上的最新信息显示,经初步测算,2023年我国数据生产总量预计超32ZB。这表明我国已是全球数据大国,让流动的数据创造更多价值是未来方向。
有机构预测,数据流动量每增加10%,将带动GDP增长0.2个百分点。数据作为新型生产要素的最大优势,在于“数乘万物”。如同数学算式上从一级运算跨越到二级运算,数据要素带来的是指数级别的倍增。
根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年数据处理机械市场发展现状调查及供需格局分析预测报告》显示:
不同于其他传统要素,数据只有与场景结合,才能改变传统生产函数,更好实现数据价值。传统应用场景升级叠加AI大模型发展带来的新需求,正在催生千亿级数据应用与解决方案市场,其中,营销、风控和交易决策等场景是目前最主要也是市场规模最大的需求场景。
截至2023年6月底,全国各地由政府发起、主导或批复的数据交易所达44家,头部数据交易所交易规模已达亿元级别,呈爆发式增长趋势。
根据上海数据交易所发布的《关于开展促进数据要素流通专项补贴的通知》,试点实施专项补贴,支持数据产品登记挂牌和交易,推动数据要素市场建设发展。
北京、贵州等地明确数据要素市场化发展目标。贵州提出,到2025年底,力争将贵阳大数据交易所上升为国家级数据交易所;数据流通交易走在全国前列,年交易额突破100亿元。北京提出,力争到2030年,北京市数据要素市场规模达到2000亿元,基本完成国家数据基础制度先行先试工作。
数据处理机械通常指的是对数据进行分类、合并、存储、检索和计算等操作的装置或设备。这些机械包括但不限于会计机、制表机、卡片处理机以及存储程序的自动计算机等。
随着大数据、云计算、人工智能等技术的广泛应用,企业对数据处理的需求日益增长。无论是传统行业还是新兴领域,都需要对海量数据进行收集、存储、分析和应用,以支持决策制定、优化业务流程和推动创新。因此,数据处理机械市场面临着巨大的发展空间。
数据资产管理的重点是数据资产化和价值化,包括数据确权、数据估值、数据交易、产品加工、资产运维等;数据治理的重点是数据资产化前的活动,包括数据质量、数据安全、数据标准、元数据、主数据管理等;同时还需要组织、制度、流程、工具、考核等。
从数据治理到数据资产管理是企业数字化转型的必由之路。通过完善数据治理体系、建立数据资产目录、挖掘数据价值、拓展数据应用场景和培养数据人才队伍等措施,企业可以实现数据资产的全面管理和高效利用,为企业的可持续发展提供有力支持。为了提升竞争力,企业纷纷进行数字化转型,将传统业务与数字技术相结合,打造数字化生态。在这一过程中,数据处理机械作为数字化转型的关键支撑,其市场需求自然水涨船高。
随着技术的不断发展,数据处理已经不仅仅局限于传统的机械设备。现代的数据处理更多地依赖于计算机和相关的软硬件设备,如多核心的处理器、高频率的内存以及快速的存储设备等,这些都能显著提高数据处理的效率和质量。
在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。
更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年数据处理机械市场发展现状调查及供需格局分析预测报告》。
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2023-2028年数据处理机械市场发展现状调查及供需格局分析预测报告
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