2024工业互联网产业发展现状及市场规模、区域分析分析

• 黄文玉 2024年4月18日 来源：互联网 CAII 374 17
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"工业互联网"--开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。随着全球工业化和信息化的深度融合，工业互联网市场将持续扩大。

随着物联网、云计算、大数据分析等技术的不断成熟，工业互联网的发展得到了有力支持。这些技术的应用使得工业过程的数字化、自动化和智能化成为可能，为工业互联网市场的繁荣创造了良好的条件。

工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。

工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。

"工业互联网"--开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。"工业互联网"的概念最早由通用电气于2012年提出，随后美国五家行业龙头企业联手组建了工业互联网联盟(IIC)，将这一概念大力推广开来。除了通用电气这样的制造业巨头，加入该联盟的还有IBM、思科、英特尔和AT&T等IT企业。

工业互联网产业发展现状及市场规模、区域分析分析

当前，工业互联网融合应用向国民经济重点行业广泛拓展，形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，赋能、赋智、赋值作用不断显现，有力地促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。5G是新一代信息通信技术升级的重要方向，工业互联网是制造业转型升级的发展趋势。

工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。还有利于推动制造业融通发展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济各种要素资源能够高效共享。

据中国工业互联网研究院(CAII)数据显示，2021年我国工业互联网产业增加值规模为4.1万亿元，2022年我国工业互联网产业增加值规模约为4.45万亿元，同比增长8.5%。其中渗透产业占比为70.85%，直接产业占比为29.15%。2022年，工业互联网带动就业将达到2908.71万人，同比增长3.7%;新增105.02万人，其中，直接产业将带动新增就业36.01万人，渗透产业新增就业69.01万人。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年工业互联网行业深度分析及投资战略咨询报告》显示：

从工业互联网平台及应用解决方案市场来看，华为、阿里巴巴、百度、用友、树根互联等一批企业在市场取得了整体相对领先的位置，但领先优势并不突出，与后续厂商差距并未显著拉开，行业整体CR5低于25%，并未形成垄断型平台厂商。

国家顶级节点是整个工业互联网标识解析体系的核心环节，是支撑工业万物互联互通的神经枢纽。按照工信部统一规划和部署，我国工业互联网标识解析国家顶级节点落户在北京、上海、广州、武汉、重庆五大城市。全球其他发达国家也纷纷布局工业互联网产业，德国政府基于机械、电子、自动控制和工业管理软件等方面的优势，推出"工业4.0"国家计划;法国政府先后推出"新工业法国"和"新工业法国Ⅱ"，布局数字制造、智能制造，带动商业模式变革。此外，还有日本政府提出的"日本：制造白皮书"和英国政府提出的"英国制造2050"等。

工业互联网的应用领域也在不断拓宽。从最初的制造业领域，逐渐扩展到能源、交通、医疗、农业等多个行业。随着工业互联网技术的不断发展和完善，其应用场景将更加丰富和多样化。此外，工业互联网的发展还得到了政策的大力支持。各国政府纷纷出台相关政策，鼓励工业互联网的发展，推动产业转型升级。政策的推动为工业互联网市场的快速发展提供了有力保障。

工业互联网产业未来投资战略

随着全球工业化和信息化的深度融合，工业互联网市场将持续扩大。预计未来几年，工业互联网市场规模将保持高速增长，为各行业提供更加智能、高效的解决方案。另外，工业互联网的发展还将推动产业协同和绿色可持续发展。通过工业互联网平台，企业可以实现供应链的优化和资源的有效配置，降低运营成本，提高整体竞争力。同时，工业互联网将更加注重绿色、低碳、循环的发展模式，降低能耗和排放，实现可持续发展。

随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，工业互联网平台将实现更加智能化、自动化的运行。例如，通过大数据分析，企业可以实现对生产过程的实时监控和预测，从而提高生产效率和质量。同时，人工智能技术的应用也将使工业互联网平台具备更强的自学习能力，能够更好地适应不同企业的需求。

中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2024-2029年工业互联网行业深度分析及投资战略咨询报告》。

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