数据标注产业仍在高速发展期 数据标注行业市场及发展前景预测

• 吴澳燕 2024年4月24日 来源：互联网 554 30
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数据标注是向训练数据集添加元数据的过程，这种元数据通常采用标签的形式，可以添加到任何类型的数据中，包括文本、图像和视频。进入大模型时代，数据标注将重新洗牌。数据标注行业从劳动密集型向知识密集型转变，从业者从专科为主变为本科及以上学历、多领域专业人才聚

相关数据显示，2022年我国数据总量已经占到全球数据总量的10.5%，到2025年我国数据总量或可以占到全球的30%。“数据二十条”的出台标志着我国数据要素市场进入规范性探索阶段，而未来五年则被业内视作我国推动数据价值化、构建数据要素市场的关键时期。据信通院的观点，要实现数据经济价值及社会价值，从演进形式上要经历数据资源化、数据资产化、数据资本化的过程。

数据标注是向训练数据集添加元数据的过程，这种元数据通常采用标签的形式，可以添加到任何类型的数据中，包括文本、图像和视频。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国数据标注行业深度分析及发展前景预测报告》显示：

数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节，它是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。

尽管已经出现了各种AI自动化的数据处理方式，但数据标注仍然是一种非常有用的方法。数据标注就像是为机器学习“划重点”和“笔记讲解”。

数据标注的优势在于可以提供高质量、高准确度的数据，并且能够灵活地应对不同的数据类型和任务。因此，数据标注这个行业也能为各种人工智能系统提供高质量的数据支持。

数据标注企业，通常需要完成数据集结构/流程设计、数据处理、数据质检等工作，为下游客户提供训练数据集、定制化服务。根据AI训练师认证中心发布，近几年数据标注行业迅速发展，全国已有近200万名从业者。2020年，人社部将数据标注师纳入国家职业分类目录。2021年，数据标注行业市场规模达到43.3亿元，同比增长约19.2%。

数据标注行业市场及发展前景预测

作为AI底层服务,数据标注最本质的就是为下游客户降本增效。而技术是降本增效的最优解决路径,持续迭代技术能力的企业将有机会脱颖而出。包括不限于数据闭环工具链的智能化水平、对大模型/AI算法的理解、数据工程化能力、基础设施建设等。

在技术与场景资源能力的共同推动下，数据处理能力的增强与大模型标注经验的积累相辅相成，落地案例的日益增多也进一步证明了其实际应用价值。随着市场规模的不断扩大和重要性日益凸显，数据标注行业正逐渐受到行业和投资机构的热烈追捧。2023年，诸如星尘数据、标贝科技、整数智能、柏川数据、曼孚科技、恺望数据等业内知名企业均成功获得了新一轮的融资支持。与此同时，阿里巴巴、百度、京东、字节跳动、科大讯飞等头部企业也积极与地方展开深度合作，共同推动数据标注产业基地的建设进程，以期在数据标注领域取得更大的突破和发展。

随着大模型的海量训练数据催生出巨大的数据标注需求，数据标注也将催生新的工作机会。OpenAI、谷歌、Meta和微软的人工智能成果背后，就有无数肯尼亚、乌干达和印度的数据标注师在工作。同理，大模型催生了国内的数据标注师热潮。

数据标注此前较少有人关注，当ChatGPT火爆全球后，其需求量大幅增长，2023年较2022年增长34.43%。从行业分布来看，数据标注新发职位主要集中于互联网、计算机软件、人工智能三大行业，占比为29.65%、12.7%、9.96%。

进入大模型时代，数据标注将重新洗牌。数据标注行业从劳动密集型向知识密集型转变，从业者从专科为主变为本科及以上学历、多领域专业人才聚集，未来五年人才缺口将达百万量级。目前数据标注产业仍在高速发展期，未来五年年复合增长率在27%左右，产业规模将达百亿。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国数据标注行业深度分析及发展前景预测报告》。

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