AI存算一体机行业市场现及前景趋势分析

• 方蔓桃 2024年5月29日 来源：百度 660 38
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AI安防的应用场景。城市监控中，我们需要对大量的视频数据进行实时分析和处理，以便及时发现异常行为和潜在威胁。在企业数据安全中，我们需要对各类数据进行高效的存储和管理，以防止数据泄露和保护企业的核心资产。让数据多走路，对业务的降本增效，智能化、数字化管理

随着AI的飞速发展，AI安防在视频监控、人脸识别、入侵检测、数据分析等方面，展现出卓越的优势，为我们的生活和工作提供了更高效、更精准的全保障。

AI安防的应用场景。城市监控中，我们需要对大量的视频数据进行实时分析和处理，以便及时发现异常行为和潜在威胁。在企业数据安全中，我们需要对各类数据进行高效的存储和管理，以防止数据泄露和保护企业的核心资产。让数据多走路，对业务的降本增效，智能化、数字化管理与日俱增。

AI存算一体机行业市场现状分析

市面上的传统芯片普遍都采用冯诺依曼架构。该架构的特点是将处理单元和存储单元分开，需要进行计算时，处理单元从存储单元中读取数据进行处理，处理完成后再将数据返回存储单元。

而存算一体方案创新性实现了计算与存储模块一体化的整合创新。

解决了传统芯片架构中计算与存储模块间巨大的数据传输延迟、能量损耗痛点，既增加了数据处理速度，又大大降低了数据传输的功耗，从而使芯片能效比得到2-3个数量级(>100倍)的提升。

存算一体是颠覆性的芯片技术，它天然拥有高性能、高带宽和高能效的优势，可以从底层架构上解决后摩尔定律时代芯片的性能和能耗问题。”

因此，存算一体架构可以把算力做的更大，其芯片算力天花板比传统冯·诺依曼架构更高;同时，大幅降低了数据传输的能量损耗，提升了能效比。

另外，还能得到更低的延时，存储和计算单元之间数据搬运的减少，大幅缩短了系统响应时间。

更重要的是，用存算一体架构做大算力AI芯片另一大优势在于成本控制。不依赖于GDDR或HBM，存算一体芯片的成本能够相应的降低50%～70%。

尤其在现代大数据和大规模并行的应用场景中，存算一体架构非常适用。

我们分报告《2024-2029年中国AI存算一体机行业市场调研分析及投资战略研究咨询报告》分析显示

目前，国内外很多企业纷纷展开存算一体技术的研发，其中包括英特尔、IBM、华为、三星、阿里巴巴、SK海力士、美光、台积电等一众知名公司，几乎都在积极布局近存计算领域。

据不完全统计，A股市场中涉及存算一体技术的公司，包括东芯股份、恒烁股份、罗普特、首都在线、长电科技、澜起科技和润欣科技等。

同时，千芯科技、亿铸科技、知存科技、苹芯科技、九天睿芯等十余家初创公司都采用存算一体架构，但各家方向略有不同。

AI存算一体机行业市场前景趋势分析

存算一体技术可有效突破芯片性能瓶颈，是解决算力提升放缓和算力需求快速增长之间尖锐矛盾的一种关键技术路径。存算一体将存储与计算有机融合，以其巨大的能效比提升潜力，有望成为数字经济时代的先进生产力，被认为是后摩尔时代最重要的发展方向之一。

作为一种新的计算架构，存算一体被认为是最具有潜力的革命性技术。在数据运算和存储过程中实现了一体化设计，旨在突破“存储墙”实现超低功耗和更强的并行计算能力。在后摩尔时代，存算一体作为可10倍提升单位功耗下算力的颠覆性技术之一，成为后摩尔时代的必然发展趋势。

在AI技术不断释放数据洪流和算力场景需求的大趋势下，存算一体芯片越来越受到产业界和资本市场的关注。作为新一代计算技术，存算一体为人工智能的大规模应用提供不竭的算力支撑。随着存算一体芯片在云端推理大算力场景落地，或将带来计算架构的变革，存算一体成为人工智能发展的必然选择。

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