数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。
数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。
数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。
数据治理国际标准把实施数据治理的目标总结为运营合规、风险可控、价值实现三个层面，机构可根据自身业务需求进行选择。其中，运营合规是基础目标，应保证数据及其应用的合规;在合规的基础上，建立数据风险管控机制，确保数据及其应用满足风险偏好和风险容忍度;以合规、可控的数据应用为基础，构建数据价值实现体系，促进数据资产化和数据价值实现。
数据治理环境包含内外部环境及促成因素，是数据治理实施的保障。机构应分析业务、市场、利益相关方的需求，适应内外部环境变化。同时，还应关注决策层对治理工作的支持程度、相关人员的职业技能、内部治理文化等，以支撑数据治理的实施。
数据治理域包含数据管理体系和数据价值体系，是数据治理实施的对象。数据管理体系包括数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理、数据生存周期五个治理域，附录提出了对数据管理体系的治理要求。数据价值体系包括数据流通、数据服务、数据洞察三个治理域。机构可根据自身的实际需要和能力选择治理域，并按照治理域的治理要求实施管理。
随着当前整个数据治理行业的迅猛发展，数据治理已经成大数据的本源，延伸到技术、管理、安全、体制、方法、经济、人才培养和国家政策等各个层面。
近年来，国内外在数据治理领域已经开展了大量有意义的研究工作，如DAMA(国际数据管理协会)、DGI(国际数据治理研究所)、IBM等。中电标协ITSS分会服务管控组带领国内近百家机构开展《信息技术服务治理第5部分：数据治理规范》(简称“数据治理国际标准”，下同)国家标准的研制。
自新冠肺炎疫情爆发以来，几乎影响了国内外所有国家和地区，但截至到目前只有中国能将疫情得以迅速控制，并有序的推动各行各业复工复产。通过大数据分析，可以将有限的防疫资源用于重点区域、重点群体，实现精准调度，一定程度上缓解疫情带来的压力。
更高级别的“知识中台”能够有效实现企业更加便捷地提高数据知识生产和组织能力，从而满足具体业务场景的理论指导，为企业转型升级进行知识赋能。为持续推进政府数据治理绩效，未来需要促进数据标准化治理、完善数据协同化治理、增强数据融合化治理、健全数据体系化治理，从而更好地释放政府数据治理的强大力量。
日前，按照《推动新型基础设施建设促进民航高质量发展实施意见》《推进新型基础设施建设五年行动方案》要求，民航局发布了智慧民航数据治理系列规范中的《框架与管理机制》《数据架构》《数据质量》《数据安全》《数据服务》等5部行业标准。此举旨在结合民航“十四五”发展规划中以“安全为底线、智慧民航为主线”的有关要求，积极主动推动行业数字化、智能化、智慧化转型升级。
了解更多行业详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》。
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2022-2027年中国数据治理深度分析与发展趋势研究报告
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