重庆市数据治理“十四五”规划 中国数据治理发展前景及未来趋势分析

• 2022年1月7日 WuYaNan来源：互联网 217 6
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《重庆市数据治理“十四五”规划(2021—2025年)》的通知。规划指出，“十四五”期间，重庆市数字规则及法治基础不断完善，数据共享开放质量显著提升，数据治理与利用能力持续增强，数据“聚通用”发展水平大幅提升，一体化数据协同治理与安全防护体系全面建成。

中国数据治理发展前景及未来趋势分析

数据的体系化治理是相对于碎片化治理而言的，增强数据融合化治理，推动跨界流通共享。数据融合化治理的核心要义是通过数据要素嵌入政府职能，从而重塑政府数据治理价值。信息系统建设发展到一定阶段，数据资源将成为战略资产，而有效的数据治理才是数据资产形成的必要条件。数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

政府数据治理发展分析

2020年，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，其中提出，加快培育数据要素市场，推动政府数据治理发展。可见，人工智能时代政府数据治理正在成为一项新的时代命题。政府数据治理是通过注重发挥政府部门、企业组织、社会组织、人民群众等多元参与主体力量，应用技术、制度、人员、法律等多种方式实现提升数据质量与应用价值、促进数据资源整合与流通共享、保障数据安全等目标的一整套政府治理行为体系。

更高级别的“知识中台”能够有效实现企业更加便捷地提高数据知识生产和组织能力，从而满足具体业务场景的理论指导，为企业转型升级进行知识赋能。为持续推进政府数据治理绩效，未来需要促进数据标准化治理、完善数据协同化治理、增强数据融合化治理、健全数据体系化治理，从而更好地释放政府数据治理的强大力量。

数据治理域包含数据管理体系和数据价值体系，是数据治理实施的对象。数据管理体系包括数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理、数据生存周期五个治理域，附录提出了对数据管理体系的治理要求。数据价值体系包括数据流通、数据服务、数据洞察三个治理域，附录B提出了对数据价值体系的治理要求。机构可根据自身的实际需要和能力选择治理域，并按照治理域的治理要求实施管理。

在统筹和规划阶段，应明确数据治理目标和任务，营造必要的治理环境，做好数据治理实施的准备;在构建和运行阶段，应构建数据治理实施的机制和路径，确保数据治理实施的有序运行;在监控和评价阶段，应监控数据治理的过程，评价数据治理的绩效、风险及合规，保障数据治理目标的实现;在改进和优化阶段，应改进数据治理方案，优化数据治理实施策略、方法和流程，促进数据治理体系的完善。

近年来，国内外在数据治理领域已经开展了大量有意义的研究工作，如DAMA(国际数据管理协会)、DGI(国际数据治理研究所)、IBM等。中电标协ITSS分会服务管控组带领国内近百家机构开展《信息技术服务治理第5部分：数据治理规范》(简称“数据治理国际标准”，下同)国家标准的研制。

自新冠肺炎疫情爆发以来，几乎影响了国内外所有国家和地区，但截至到目前只有中国能将疫情得以迅速控制，并有序的推动各行各业复工复产。通过大数据分析，可以将有限的防疫资源用于重点区域、重点群体，实现精准调度，一定程度上缓解疫情带来的压力。

重庆市数据治理“十四五”规划

近日，重庆市人民政府发布关于印发《重庆市数据治理“十四五”规划(2021—2025年)》的通知。规划指出，“十四五”期间，重庆市数字规则及法治基础不断完善，数据共享开放质量显著提升，数据治理与利用能力持续增强，数据“聚通用”发展水平大幅提升，一体化数据协同治理与安全防护体系全面建成。规划指出，城市大数据资源中心全面建成，重庆市数据图谱与城市信息模型基本建成;数据汇聚率不低于90%;政务数据共享数量不少于20000个，公共数据开放数量不少于5000个积极打造西部领先、全国一流的数据集聚洼地、数据利用高地，推动数字化高质量发展。

想了解更多关于数据治理行业专业数据分析，请点击查看中研普华研究院《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》。数据治理行业报告对我国数据治理行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外数据治理行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了数据治理行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于数据治理产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值，对于研究我国数据治理行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

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