过去几年中，移动互联网飞速发展，互联网企业通过算法对于用户贴标签，从而分析出其喜好、习惯等精准的私人信息，进而提供更细致的推送。无论是短视频的兴趣推荐，还是电商的“千人千面”，均是在算法推荐技术衍生而来。
《互联网信息服务算法推荐管理规定》施行
过去几年中，移动互联网飞速发展，互联网企业通过算法对于用户贴标签，从而分析出其喜好、习惯等精准的私人信息，进而提供更细致的推送。无论是短视频的兴趣推荐，还是电商的“千人千面”，均是在算法推荐技术衍生而来。
据《中国大安全感知报告(2021)》显示，公众最担心对于个人信息的保护，有七成公众感到算法能获取自己的喜好、兴趣，进而进行精准“算计”; 有五成公众担心下载的App不安全。
日前，国家网信办等四部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确，应用算法推荐技术是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息。
数据治理环境包含内外部环境及促成因素，是数据治理实施的保障。机构应分析业务、市场、利益相关方的需求，适应内外部环境变化。同时，还应关注决策层对治理工作的支持程度、相关人员的职业技能、内部治理文化等，以支撑数据治理的实施。
数据治理域包含数据管理体系和数据价值体系，是数据治理实施的对象。数据管理体系包括数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理、数据生存周期五个治理域，附录提出了对数据管理体系的治理要求。数据价值体系包括数据流通、数据服务、数据洞察三个治理域，附录B提出了对数据价值体系的治理要求。机构可根据自身的实际需要和能力选择治理域，并按照治理域的治理要求实施管理。
数据治理组织决策层作为数据治理的主体，在数据治理过程中主要任务包括评估、指导、监督。决策层首先要明确数据治理的目标，引导管理层开展数据治理现状及需求、数据治理环境、数据资源管理和数据资产运营能力的评估，找出现状和目标之间的差距。
据中研普华研究院《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》分析显示
随着数字化、网络化、智能化步伐不断加快，数字化发展成为世界各国抢抓的战略机遇。在疫情的大背景下，数字经济为各国提供了可持续发展的重要支撑和力量。预计在“十四五”期间，我国数字经济将会维持年均约9%的增速，预计2025年数字经济的规模将超过60万亿元。数字经济发展的同时，数字治理成为企业和政府的首要问题。
数据治理工作一般是伴随着数据平台的建设以及运营的过程展开的。基于IDC数据，结合对行业专家的调研，根据有关机构预计到2023年，中国的数据治理市场规模将达到200亿元人民币。当前数据治理市场玩家众多，但能力与服务趋同和单一，市场供应分散，能够通过将管理方法论进行实践，并进一步沉淀为产品，从而提升规模化部署和落地的厂商凤毛麟角。
2022年该行业前景趋势怎么样?想要知道更多行业详细分析，请点击查看中研普华研究院出版的《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》。
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