随着进入数据智能时代,数据智能技术使医院信息系统的建设与运行更加智慧化。对传统医院运营过程进行智慧化改造升级,能够为患者带来更加便利的医疗服务,减轻医护人员的工作负担,提高医院的整体管理效率,让医疗资源得到高效利用。
随着进入数据智能时代,数据智能技术使医院信息系统的建设与运行更加智慧化。对传统医院运营过程进行智慧化改造升级,能够为患者带来更加便利的医疗服务,减轻医护人员的工作负担,提高医院的整体管理效率,让医疗资源得到高效利用。
国内智慧医疗行业正处于高速发展期,市场有待继续挖掘。一方面,在大量企业涌入赛道的情况下,企业只有通过自身产品及服务体系的完善,打造优质的就医体验,解决传统医疗体系中的痛点,智慧医疗市场空间将才能进一步打开。另一方面,随着技术的发展与应用模式的创新,行业也会越来越深入、专业,企业医疗专业能力的构建,有望成商业模式探索的风向标。
根据中研普华研究报告《2022-2027年中国医疗人工智能行业发展现状分析及投资趋势研究报告》统计分析显示:
一、中国医疗人工智能行业企业数量及区域分布
医学人工智能是解决医疗生产力的根本之道。在我国,人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题,造就了对医疗人工智能的巨大需求;同时,我国人口基数大、产业组合丰富、人才储备充分等特点,又给人工智能的发展提供了很好的基础。
另一方面,近年来国家发布的80多条全国性政策以及多条医疗人工智能专项政策,都表明医疗人工智能的发展迎来政策利好。因此,中国已经成为了全球领先的AI研发中心,医学人工智能在中国的发展面临着非常好的机遇。
目前,国内医疗人工智能相关企业多达139家,主要分布在北京、广州以及长三角地区。
从时间的维度上来看,国内的医疗人工智能企业从2014年开始出现了一个增长的高峰,虽然相较于国外来说发展较晚,但是近三年来的增长非常迅速,创业公司层出不穷。
二、中国医疗人工智能行业投融资规模
近年来,我国人工智能医疗领域投融资项目数量增长较快,热度提升明显,且大部分企业融资轮次较为靠前,整个行业处于成长期。根据数据,截至2020年年底,共收录349个人工智能医疗相关项目。其中,A轮项目126个,天使轮项目103个,B轮和C轮项目共50个,而E轮及以后的项目共2个。
三、中国医疗人工智能行业市场规模
图表:2018-2020年中国医疗人工智能市场规模

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数据来源:中研普华
想要了解关于医疗人工智能行业具体详情,可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年中国医疗人工智能行业发展现状分析及投资趋势研究报告》

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2022-2027年中国医疗人工智能行业发展现状分析及投资趋势研究报告
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