高精度地图市场竞争格局 中国高精度地图行业总体规模分析

• 2022年5月7日 WuYaNan来源：互联网 1034 65
• 繁体

从IDC数据来看，2020年中国高精度地图市场集中度较高，CR4分别为百度28.07%、四维图新21.61%、高德13.07%、易图通16.15%，CR4占比高达78.9%。

中国高精度地图行业总体规模分析

高精度地图发展现状如何？中国市场上高精度地图规模多大？高精度地图采集测绘数据的方式，全球主要有两大技术路线。一种以谷歌、HERE的地图测绘车为代表。例如，HERE高精度测绘车上的激光雷达传感器可以一秒内感知约60万个扫描点(包括周边建筑物、树木等);在一天内，测绘车能够收集和处理超过100G的数据。另一种则以特斯拉的"车队学习网络"为代表，相当于利用量产车，把测绘任务"众包"出去，调动整个车队的所有传感器来收集数据，并通过云技术上传到中央数据库，最终每一辆车都是地图数据贡献者，也是获得者。该方法弥补了由于测绘车数量不足，而造成的数据实时更新缓慢的缺点。

作为除复杂传感器之外的无人驾驶车辆最核心的技术之一，高精度地图已成为智能网联汽车技术产业的重要基础技术。特别是在面对L3以上级别的自动驾驶系统中，高精度地图已成为必不可少的组成部分。与提供给驾驶员看的导航电子地图不同，高精度地图是提供给计算机使用的，为辅助驾驶和自动驾驶提供重要的道路信息保障。

相较于普通的导航电子地图，高精度地图具有精度更高、信息更全的特点，一方面是指地图的绝对精度更高，普通导航电子地图的精度一般在5-10m左右，而高精度地图的精度则一般需要达到20cm左右;另一方面是指包含的道路信息更加丰富、细致和全面，能够更加精准地反映道路的真实情况。目前市场上的高精度地图产业已经过多年的发展和探索，制作地图的传统巨头和初创公司纷纷加入高精度地图的领域，希望在这一领域的市场上抢占先机。

高精度地图市场竞争格局

智能地图成为新一轮竞争焦点，5G、AI、IoT、无人车等新趋势给地图行业带来全新发展机会，但地图行业的门槛也变得高了不少。在新一轮地图大战中，拥有AI核心技术的BAT们游刃有余，传统图商则捉襟见肘，核心原因是智能地图是AI技术驱动的，人力密集型地图数据生产模式已不再适用。

从IDC数据来看，2020年中国高精度地图市场集中度较高，CR4分别为百度28.07%、四维图新21.61%、高德13.07%、易图通16.15%，CR4占比高达78.9%。

根据中研普华研究院《2022-2027年中国内外高精度地图行业深度调研及投资前景预测报告》显示：

高精度地图行业经济运行分析

第一节 2019-2021年中国高精度地图行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

据不完全统计，目前国内共拥有甲级电子导航地图资质企业31家。

在这已获得资质的单位中，除国家基础地理信息中心、江苏省基础地理信息中心和浙江省第一测绘院等少数事业单位外，在数量众多的企业单位中，不仅有传统图商，还有主机厂商和科技公司。

二、人员规模状况分析

由于高精地图对于测量的精度和准度都有较高程度的要求，所以对测绘人员的要求较高，目前我国拥有相关资质的人员数量不多，但呈现逐年增长的趋势。

图表：2019-2021年我国高精地图从业人员规模

数据来源：中研普华产业研究院

三、行业资产规模分析

根据相关数据，我国高精度地图的行业资产规模在过去两年呈现增长趋势，2019年总资产约为537.6亿元，2020年总资产规模约为629.8亿元。到了2020年，总资产规模达到了737.8亿元的水平。

图表：2019-2021年我国高精地图资产规模(单位：亿元)

数据来源：中研普华产业研究院

四、行业市场规模分析

根据IDC的数据显示，2020年，中国的高精度地图市场总量达到4.74亿元，增速达70%。2021年，自动驾驶依然是呈现高速发展的态势，据不完全统计，仅在2021年1-9月期间，国内的自动驾驶行业已发生了近60起融资事件，整体融资超过1000亿元。

根据我国2019-2021年的汽车保有量，以及高德地图所披露的高精度地图的单车年费(100元)为标准，现对我国过去两年高精度地图的潜在市场规模做出计算，2019年，市场规模达到约260亿元的水平，2020年达到281亿元，2021年规模约为302亿元。

想了解更多关于内外高精度地图行业专业数据分析，请点击查看中研普华研究院出版的报告《2022-2027年中国内外高精度地图行业深度调研及投资前景预测报告》。

热点报告推荐：

2022-2027年中国惯性导航元件行业深度分析及发展前景预测报告

• 相关深度报告REPORTS

  

  2022-2027年中国内外高精度地图行业深度调研及投资前景预测报告

  高精度地图(high-Precision Map)作为除复杂传感器之外的无人驾驶车辆最核心的技术之一，已成为智能网联汽车技术产业的重要基础技术。特别是在面对L3以上级别的自动驾驶系统中，高精度地图已5...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢