2022北京人工智能相关产值规模预计约2270亿元 人工智能行业发展现状

• 2022年9月14日 HuangWenYu来源：百度百科 中研报告 573 32
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人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机

2022北京人工智能相关产值规模预计约2270亿元 

2022年9月14日，从北京市科委、中关村管委会获悉，北京市人工智能产业继续保持快速增长态势，逐渐成为首都新的经济增长点。据不完全统计，2021年全年人工智能产值规模将达2070亿元，同比增长11%;2022年北京人工智能相关产值规模预计约2270亿元，同比增长9.7%。

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

根据中研普华产业研究院发布的《2021-2025年中国人工智能行业全景调研与投资战略咨询报告》显示：

2020年，在全国抗疫的大背景下，人工智能技术在新冠肺炎疫情防控和复工复产中发挥了重要作用，资本市场对人工智能投资升温。2020年，我国人工智能行业投融资金额突破800亿元，投融资事件数近500件。从投资领域来看，基础技术层面的大数据、物联网、计算机视觉依然是受资本青睐的领域;另外，在应用层面，人工智能在医疗、教育、制造等领域加速应用，吸引了众多资本的投资。

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力量，已经成为了国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。目前，人工智能正加速与实体经济深度融合，助力产业转型升级。经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得了重要进展，人工智能理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大，相应的商业模式也在持续演进。2020年，中国人工智能核心产业规模达到3251亿元。目前，人工智能正在与实体经济中的各行各业快速融合，助力产业转型升级、提质增效。

到2020年，我国工业机器人年销量达到15万台，保有量达到80万台;到2025年，工业机器人年销量将达26万台，保有量达180万台。

中国人工智能行业运行现状分析

第二节 人工智能行业发展现状分析

一、我国人工智能行业投资规模分析

人工智能行业资本市场活跃，投融资势头回升。近年来，随着人工智能技术的不断成熟和应用场景的扩展落地，人工智能领域资本市场十分活跃。2017-2018年，是人工智能大爆发阶段，中国人工智能行业投融资笔数以及投融资金额均实现“爆发式”增长。2019年，由于受宏观经济影响，资本市场整体遇冷，投融资增长势头有所放缓。2020年，在全国抗疫的大背景下，人工智能技术在新冠肺炎疫情防控和复工复产中发挥了重要作用，资本市场对人工智能投资升温。2020年，我国人工智能行业投融资金额突破800亿元，投融资事件数近500件。从投资领域来看，基础技术层面的大数据、物联网、计算机视觉依然是受资本青睐的领域;另外，在应用层面，人工智能在医疗、教育、制造等领域加速应用，吸引了众多资本的投资。

根据英特尔与德勤和深圳人工智能行业协会发布的《中国成长型AI企业研究报告》显示，2020年投资总额同比增长73.8%，投融资向B轮及以后企业聚拢。2020年中国在人工智能领域的投融资金额再次创下新高，达到1748亿元，相比2019年同比增长73.8%。整体来看，A轮以前的初始轮的投融资数量明显减少，资金不断向B轮及以后轮次的成熟企业集中，其中，智能制造和智慧医疗是投融资数最多的两大细分领域。

截至2021年4月，中国成长型AI企业数量达到4484家，占到了所有人工智能企业的89.4%，其覆盖的产业领域日趋全面。中国成长型AI企业数量庞大，创业门槛较高，多由AI技术人才和资深行业人才结合组成，并且深耕垂直细分领域，可以更好地适配场景需求是他们的明显优势。同时还发现，早期阶段借助孵化器、加速器的AI公司的创业资源是可以更加迅速发展壮大的。

在快速发展的同时，AI成长型企业也面临着一些挑战，包括在人才方面，缺乏人才聚集效应，人才结构不完善;在技术和产品方面，技术难以获得突破，产品竞争优势不明显;在场景化落地方面，存在场景碎片化，定制化需求多，AI软件方案横向扩展性不足。尤其在商业化落地的阶段，AI企业需要根据不同部署的领域，从云到端具备满足性能、成本、功耗的软硬件设备等等问题。

二、我国人工智能行业市场规模分析

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力量，已经成为了国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。目前，人工智能正加速与实体经济深度融合，助力产业转型升级。经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得了重要进展，人工智能理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大，相应的商业模式也在持续演进。2020年，中国人工智能核心产业规模达到3251亿元。目前，人工智能正在与实体经济中的各行各业快速融合，助力产业转型升级、提质增效。

三、我国人工智能行业应用市场结构分析

应用层主要是基于基础层与技术层实现与传统产业融合，实现不同场景应用，为用户带来更便捷更优质的体验，如机器人、无人驾驶汽车、智能家居、智慧医疗、智慧农业等。

由系列一知，应用层是最受创业型企业青睐的领域，占据超 70%的比例。近年国内企业陆续推出应用层面的产品和服务，比如小 i 机器人、智齿客服等智能客服，“出门问问”、“度秘”等虚拟助手，工业机器人和服务型机器人也层出不穷，应用层产品和服务正逐步落地生活各处。

图表：国内 AI应用层业务公司

数据来源：中研普华研究院

四、2017年人工智能行业融资情况分析

全球智能化浪潮的兴起，引发人工智能成为创业热点，各类风险投资纷纷占位人工智能各应用领域，跨国科技巨头则围绕自身人工智能战略，通过投资和并购方式布局产业生态，由此带来了人工智能领域融资热度持续增高。截止2017年末，全球人工智能公司已突破2075家，跨越25个子门类，融资金额高达65亿美元。

但是，创业企业随着融资到位，助力产品、数据和商业模式的不断完善，已逐步成为细分领域的龙头企业或者独角兽企业，单项目融资金额规模正在逐步增大，同时随着市场集中度的增高，人工智能领域创业成功的几率有所下降，使得融资增速逐渐放缓。

在移动互联网、O2O等技术和商业模式的推动下，风险投资市场在2015年整体偏好高估值，当年国内人工智能投资总规模高达8.9亿美元。但随着风险投资市场的逐渐成熟，在经过近三年的爆发式投资及对高估值项目的推崇之后，国内风险投资生态系统正在走下融资高峰，逐步回归到正常、健康的投资环境。

随着投资市场的沉淀，人工智能技术不断突破，商业模式持续创新，逐渐培育出了产品和应用具有相当规模的优质企业和项目。同时，创业企业随着规模增长，持续发展所需金额较大，在后续融资阶段吸收了大部分的风险基金，近期大额投资案例频发，投资热点主要集中在人工智能领域的技术层和应用层，如自然语言处理类的今日头条、智能搜索类的出门问问等，融资额均超过1.5亿美元。

深度学习、图像视频识别和文本识别应用范围较广，市场潜力巨大，率先成为资本竞相追逐的对象。深度学习算法成为推动人工智能发展的焦点，相继在图片识别、机器翻译、语音识别、决策助手、生物特征识别等领域实现了创新突破，

图像视频识别广泛应用于智能工业机器人、智能医疗、智能安防、智能驾驶等领域，全球共计融资总额高达16.6亿美元。文本识别则应用于智能投顾、智能客服、智能搜索、智能教育等领域，全球融资总额超过9.3亿美元。

想要了解更多行业专业分析请点击中研普华产业研究院出版的《2021-2025年中国人工智能行业全景调研与投资战略咨询报告》。

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