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中国机器视觉产业链发展现状分析 机器视觉行业发展趋势预测

机器视觉行业产业链中,上游硬件部分包括光源、镜头、工业相机、图像处理器、图像采集卡;软件包括图像处理软件和底层算法。中游为设备制造商与系统集成商;机器视觉下游应用广泛,包括半导体、汽车、包装、医药、工业机器人等行业。

机器视觉的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。可以在最快的生产线上对产品进行测量、引导、检测和识别,并能保质保量的完成生产任务。

中国机器视觉产业链发展现状分析 机器视觉行业发展趋势预测

机器视觉行业产业链中,上游硬件部分包括光源、镜头、工业相机、图像处理器、图像采集卡;软件包括图像处理软件和底层算法。中游为设备制造商与系统集成商;机器视觉下游应用广泛,包括半导体、汽车、包装、医药、工业机器人等行业。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国机器视觉行业市场全面分析及发展趋势调研报告》显示:

在机器视觉产品中,上游软硬件共占总成本的80%,分别占比为45%、35%,组装集成和维护分别占总成本的15%、5%。

近年来,我国机器视觉行业市场规模不断增长,由2018年的102亿元增长至2020年的144亿元,年均复合增长率12.2%。未来,得益于宏观经济回暖、新基建投资增加、数据中心建设加速、制造业自动化推进等因素影响,我国机器视觉行业市场规模仍将继续增长,预计2022年机器视觉行业市场规模可以达到229亿元。

受益于全球制造中心向中国转移,中国机器视觉市场发展迅速,将成为欧洲、北美和日本外另一个国际机器视觉厂商的重要目标市场。

根据中国机器视觉产业联盟统计,国内机器视觉行业以中小企为主,主要集中在销售额1-3千万范围,占31.80%;1千万以下销售额占比为19.80%,3-5千万销售额企业占比13.20%,5千万-1亿元销售额企业占比18.70%,1亿以上销售额企业占16.5%。

国外企业占据更大的市场份额与销售优势,主要以高端市场为主,国内大部分机器视觉企业需提升自主研发技术和产品,仍有巨大的上升空间。从区域分布来看,机器视觉企业聚集较为集中,分布在广东省、江苏省、山东省、浙江省、上海市,分别占比为27.01%、15.88%、7.73%、7.63%、4.07%,5个省市共占据62.33%。

近年来我国机器视觉专利申请数量整体呈现不断上升趋势。数据显示,2021年我国机器视觉相关专利由2017年的1437项快速增长至2679项,年均复合增长率16.9%。截至2022年7月7日,我国机器视觉相关专利申请数量449项。

由于我国机器视觉行业技术门槛逐渐变高,近几年我国机器视觉相关企业注册量总体呈现先增长后下降的趋势。数据显示,2017年-2019年我国机器视觉相关企业注册量不断增长,由2017年的953家增至2019年的1087家,年均复合增长率6.8%。2020-2021年我国新增机器视觉相关企业数量有所下降,下降到403家。截至2022年5月,我国新增机器视觉企业38家。

国际机器视觉产业已经处于成熟期,预期未来几年内,欧美日机器视觉技术仍将不断有创新,国际机器视觉市场有望保持现有市场规模,并继续增长。国内机器视觉产业目前还处于成长期,从近几年的情况来看,我国机器视觉产业已积累足够技术、市场、行业经验,已步入快速发展阶段。

数字经济技术给机器视觉注入新活力

机器视觉技术作为数字经济技术中获取数据的重要途径,对数字经济技术的发展起到至关重要的作用,尤其在工业应用领域,工业生产中的数据获取主要通过视觉系统,在大数据的基础上构建的支持图谱关系为企业工厂提供智能的大脑,从而进行辅助生产决策,质量分析和风险管控等,达到提质增效,降本减存的目的,预计数字经济技术的发展将给机器视觉注入新的活力。

本报告对中国机器视觉行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,并重点分析了我国机器视觉行业将面临的机遇与挑战。

报告将帮助机器视觉企业、学术科研单位、投资企业准确了解机器视觉行业最新发展动向,及早发现机器视觉行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……准确把握机器视觉行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避机器视觉行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势。

了解更多行业数据详情,可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年中国机器视觉行业市场全面分析及发展趋势调研报告》。

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