国家网信办：生成式人工智能产品提供服务前需申报安全评估

• 吴澳燕 2023年4月13日 来源：互联网 537 29
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《征求意见稿》要求，利用生成式人工智能产品向公众提供服务前，应当按照《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》向国家网信部门申报安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。

生成式人工智能，是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。《征求意见稿》指出，国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作，鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据。

国家网信办：生成式人工智能产品提供服务前需申报安全评估

4月11日，国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》(简称《征求意见稿》)公开征求意见，其中提出生成式人工智能产品提供服务前需申报安全评估。

《征求意见稿》要求，利用生成式人工智能产品向公众提供服务前，应当按照《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》向国家网信部门申报安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。

《征求意见稿》强调，提供者在提供服务过程中，对用户的输入信息和使用记录承担保护义务。不得非法留存能够推断出用户身份的输入信息，不得根据用户输入信息和使用情况进行画像，不得向他人提供用户输入信息。提供者应当建立用户投诉接收处理机制，及时处置个人关于更正、删除、屏蔽其个人信息的请求;发现、知悉生成的文本、图片、声音、视频等侵害他人肖像权、名誉权、个人隐私、商业秘密，或者不符合本办法要求时，应当采取措施，停止生成，防止危害持续。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国AI绘画行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》显示：

伴随元宇宙技术的发展和产业数字化升级，数字人正在成为下一代互联网的基础设施。与此同时，AI的应用场景也愈加丰富。人工智能生产数字内容(AIGC)风潮渐盛，应用前景广阔，具有内容生产能力的数字人将在未来的数字化应用场景下占据更大优势。

AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。

未来5年，AI绘画在图像内容生成领域的渗透率将达到10%-30%，市场规模超600亿元的新兴市场将吸引更多企业和资本，创造更大的市场价值。

AI绘画行业发展如何

最初，AIGC可生成的内容形式以文字为主，经过2022年指数级的发展增速，目前，除了AI绘图，AIGC技术可生成的内容形式已经拓展到了包括文宇、图像、视频、语音、代码、机器人动作等多种内容形式。2022年也因此被称为“AIGC元年”。红杉资本9月份发布的一篇文章提到，生成式AI，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。

AIGC在消费互联网、产业互联网和社会价值领域持续产生变革性影响，目前的爆发点主要是在内容消费领域，已经呈现百花齐放之势。AIGC生成的内容种类越来越丰富，而且内容质量也在显著提升，产业生态日益丰富。AIGC有望成为新型的内容生产基础设施，塑造数字内容生产与交互新范式，持续推进数字文化产业创新。AIGC还将作为生产力工具，不断推动聊天机器人、数字人、元宇宙等领域发展。

从发展历程来看，我国AI绘画产业的发展以核心技术的突破为依托。尤其是近五年来，行业进入快速发展时期，其标志就是众多关键技术全面到位。比如在2017年，AI图像生成、自动生成唇形视频、图像高清化、图像编辑、图像风格迁移、wavnet语音合成等技术快速发展，就为AI内容创作等多个领域奠定了基础。近几年来，从预训练语言模型、生成式对抗网络，越来越多核心技术得到突破。

目前来说，AI绘画市场的核心用户中超8成依然来自兴趣用户，除了大学生作为市场主体之外，包括产品设计师、工业设计师、视觉设计师、插画师、游戏原画师在内的专业级用户，数量占市场用户规模的20%左右。

尽管产业概念不断升温，用户规模持续扩容，但国内AI绘画依然处于起步阶段，AI绘画创作的内容还是以简单的图片内容为主，距离“解放内容生产力”的行业目标还有一定的距离。尤其是在技术、产品和场景领域，行业还存在很多短板，要想实现大规模商业化推广，还需要解决一系列问题。

比如在成本方面，现有AI绘画工具在生成高清图片素材时，训练的时间及服务开销非常大，这直接影响了市场推广。再说产品效果方面，AI绘画对于文本的标准要求很高，制作高质量的AI作品并不容易，其业务价值、艺术价值也需要专业评估和考验。此外，现阶段AI绘画在版权归属、素材审核等方面还存在问题，AI“入侵”艺术创作领域等问题的争议依然存在。对于内容创作者以及产业链相关企业来说，如何在保证产品效果的基础上实现差异化发展商业化落地，将成为产业高质量发展的关键。

目前，通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用，将给人工智能带来更大的想象空间，尤其是在图像识别、视频分析等领域，将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索，提升效率，从而满足更多领域的需求。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国AI绘画行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》。

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