GPU短缺情况至少会持续到明年 预计2027年全球GPU市场规模分析

• 曾燕 2023年6月2日 来源：互联网 807 49
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从行业人士获悉，受大模型热潮提振，算力市场需求旺盛，算力服务器呈现持续紧缺状态，配货周期偏长。服务器厂商预计普遍要等6个月以上才能拿到最新的GPU，GPU短缺情况至少会持续到明年。

GPU短缺情况至少会持续到明年 预计2027年全球GPU市场规模分析

从行业人士获悉，受大模型热潮提振，算力市场需求旺盛，算力服务器呈现持续紧缺状态，配货周期偏长。服务器厂商预计普遍要等6个月以上才能拿到最新的GPU，GPU短缺情况至少会持续到明年。数据显示，以GPU为主的人工智能算力近年来呈快速增长态势。2016年，整个算力结构中，国内人工智能算力比例只占3%左右，而到2022年该比重已超50%。

应用场景：数据中心、游戏业务、图形显示、OEM、加密货币

GPU技术不断发展，GPU的应用场景也随之不断拓宽，不仅包含图形处理，还在AI、边缘计算等新领域发挥重要作用。图形显示是GPU最基本的功能。GPU的诞生原因就是分担CPU计算量，凭借其处理并行计算的优势承担图像信息的运算工作。在游戏画面显示、图像运算等领域广泛应 用。GPGPU被视为AI时代的算力核心。应用于人工智能场景的服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片。加速芯片和中央处理器的性能结合支撑高吞吐量的运算需求， 为图形视觉处理、语音交互等场景提供算力支持，已经成为人工智能发展的重要支撑力量。GPU由于在架构设计上擅长进行大量数据运 算，被广泛应用于人工智能计算中。在人工智能的应用和研究、智能安防、边缘计算、无人驾驶等领域发挥作用。

应用场景：人工智能芯片GPGPU、FPGA、ASIC的选择

GPGPU：为通用图形处理器，擅长图形处理，“粗粒度并行”技术。特点为拥有高灵活性、运用并行结构、在图形和复杂算法上效率较 高;缺点为价格贵且功耗高。FPGA：为现场可编程逻辑阵列，擅长于算法更新频繁的专用领域。特点为灵活性适中、可以同时进行数据并行和任务并行计算、制作成 本低于ASIC、定制化、功耗低。在国内多用于芯片验证。ASIC：为专用集成电路，应用于市场需求量大的专用领域。指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路，特点是 灵活性较低、高性能、成本高、可靠性高。缺点是算法相对固定、开发时间成本高。

据中研普华产业研究院出版的《2020-2025年中国GPU市场发展现状调查及供需格局分析预测报告》统计分析显示：

GPU(Graphic Processing Unit)即图形处理器，是一种专门进行图形和图像相关运算工作的微处理器，现已成为高性能计算及人工智能领域的核心部件。

现代的GPU不仅具备高性能图形处理能力，更是高性能计算和人工智能领域的算力核心，广泛应用于云计算、数据处理、深度学习、智慧医疗、自动驾驶、金融等计算密集型领域。

GPU可并行处理大量数据，计算能力出色。CPU与GPU有着完全不同的逻辑架构，CPU具备完善的控制器、Cache以及存储单元，适用于功能复杂的通用计算;GPU则很大程度上省略了控制器和Cache，并包含了大量的ALU(逻辑运算单元)，能够实现同时处理多任务的并行计算，在大量的、繁杂的重复计算领域具备优势。举例而言，主流CPU的浮点运算能力一般在几十GFLOPS，而Tesla K40双精度浮点运算能力可达1.43TFLOPS。在深度学习训练上，采用GPU加速算法，在某些情况下可实现超过人类水平的识别和检测能力。

GPU的发展趋势主要有两个方向：一是延续传统意义的GPU，随着视觉和虚拟现实的发展，对图像显形计算提出更高要求，以达到更逼真的视觉效果。二是高性能计算(GPGPU)，包括通用计算和人工智能计算。GPGPU作为运算协处理器，能够提升浮点运算的进度和性能，满足不同计算场景的需要。

2022年全球GPU市场规模达到448.3亿美元，国内外市场空间正高速增长，年复合增长率达到32.8%。Verified Market Research 数据显示，2020年，全球GPU市场规模为254.1亿美元，且该机构预计2028年市场规模将达到2465.1亿美元， 对应年复合增长率达32.8%。

国际独立GPU市场由Nvidia、AMD八二分成，国内市场中国企业体量快速增长 。国际市场上，英伟达、AMD瓜分市场，Jon Peddie Research数据显示2022Q1英伟达占据79%市场份额，AMD占据21%。英伟达在独立 GPU领域一枝独秀，AMD在集成GPU领域可与英伟达竞争。国内GPU龙头企业景嘉微2022年上半年营业收入5.44亿人民币，2021年营业收入10.93亿人民币;2022年上半年海光 信息营业收入为25.3亿元，而英伟达2022Q2营收为67亿美元，2021年NVIDIA中国区的营收约为71亿美元。相比之下，国产厂商相对规 模暂时较小，未来成长空间广阔。

GPU应用场景不断扩大拉动GPU市场空间迅猛增长，根据Verified Market Research预测，2027年中国GPU市场规模将 会增长至345.57亿美元。GPU市场主要应用场景可概括为：AI&数据中心、智能汽车、游戏。AI&数据中心：新一轮AI对算力需求远超以往：ChatGPT类语言大模型底层是2017年出现的Transformer架构，该架构相比传统的 CNN/RNN为基础的AI模型，参数量达到数千亿，对算力消耗巨大，对算力硬件有大量需求。随着对商业数据和大数据处理要求算力的不 断提高，GPU的通用计算能力正在越来越广泛地被应用与数据中心和国家超算中心的建设。智能汽车：智能汽车方兴未艾，自动驾驶和智慧座舱是智能汽车发展的主要方向，均需大量使用GPU。游戏：游戏业务是GPU应用的传统领域，对游戏画面进行3D渲染，英伟达的游戏业务稳中有进。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2020-2025年中国GPU市场发展现状调查及供需格局分析预测报告》。由中研普华研究院撰写，本报告对我国GPU行业的供需状况、GPU发展现状、GPU子行业发展变化等进行了分析，重点分析了GPU行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、GPU行业的发展建议、GPU行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。GPU报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

GPU行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析GPU未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘GPU行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

在形式上，GPU报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性，避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、GPU政策法规目录、主要企业信息及GPU行业的大事记等，为投资者和业界人士提供了一幅生动的GPU行业全景图。

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