农业大数据行业市场前瞻与未来投资现状分析2023

• 刘明月 2023年6月6日 来源：百度百科 中研网 1196 77
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农业大数据平台应该充分运用先进数据管理技术和数据仓库技术，建设具有高效性，先进性，开放性的商务智能项目。结构上，该平台应具有良好的可配置性，满足资源、业务流程的变化。同时随着业务的发展，业务量的增加，系统也应该具有良好的应用及性能的扩展。

未来农业大数据行业市场机会在哪?

农业大数据平台应该充分运用先进数据管理技术和数据仓库技术，建设具有高效性，先进性，开放性的商务智能项目。结构上，该平台应具有良好的可配置性，满足资源、业务流程的变化。同时随着业务的发展，业务量的增加，系统也应该具有良好的应用及性能的扩展。为了不断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化，进一步推动智慧农业 [3] 的建设进程，需要全面及时掌握农业的发展动态，这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，建设一个农业大数据分析应用平台---农业大数据平台来支撑。

农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大(Volume)、二是处理速度快(Velocity)、三是数据类型多(Variety)、四是价值大(Value)、五是精确性高(Veracity)。包括以下几种：

(1) 从领域来看，以农业领域为核心(涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业)，逐步拓展到相关上下游产业(饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等)，并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。

(2)从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考;不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础;

(3)从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。

(4)从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。

农业大数据行业市场前瞻与未来投资现状分析2023

农业数据监测体系是政府实现产业监管及数据支撑决策的重要抓手。通过农业数据监测体系能够及时、快速、准确的掌握农业产业经济运行信息，完善农业产业经济运行监测体系，准确判断经济运行状态和产业发展趋势，为生产要素的平衡、企业经营矛盾的协调和企业发展的政策支持提供决策依据。

农业大数据行业需要全面及时掌握农业的发展动态，这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，建设一个农业大数据分析应用平台---农业大数据平台来支撑。在技术上，农业大数据行业平台应该充分运用先进数据管理技术和数据仓库技术，农业大数据行业建设具有高效性，先进性，开放性的商务智能项目。

据了解，第六师农业产业化大数据平台融合了师市农业生产全要素，利用大数据平台实现数据、系统、资源的有机整合，形成统一的管理体系和协调机制，促进信息化与现代农业深度融合，提升农业生产、经营、服务水平，同时通过建立师、团、连三级数据采集管理机制，实现数据时时更新，实时监管，实现了师市农业“一图观家底，一网管全师”，为政府决策提供精准化数据支撑，为企业发展提供精细化、科学化、智能化决策依据，为农户提供精准的农事农时服务信息，推动农户传统生产观念、生产方式的转变，助力增产增效。

中国是一个农业大国，发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标，然而，随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进，农业面临的挑战日趋严峻。2021年中央一号文件指出，2021年粮食产量达到1.3万亿斤以上、目前中国的农业数字经济规模是5778亿，预计到2025年能够达到1.26万亿，发展速度非常快，对农业大数据行业高质量发展具有重要的意义。

农业大数据仅能实现产品的全程监管，更能让客户通过扫码了解产品生产加工全过程，增强客户对产品的信任度，同时也倒逼种植户在管理中减少农药化肥的使用，推进绿色农业生产方式转变。

农业农村部发布关于落实党中央国务院2023年全面推进乡村振兴重点工作部署的实施意见，大力发展智慧农业和数字乡村。推进数据整合。加快国家农业遥感应用与研究中心建设，搭建应用农业农村大数据平台。制定农业统计工作管理办法，健全数据安全制度体系。完善农产品市场监测预警体系。常态化开展农业及相关产业增加值统计核算。创新数字技术。

实施数字农业建设项目，建设一批数字农业创新中心、数字农业创新应用基地，协同推进智慧农业关键核心技术攻关。制定加快推进数字乡村及智慧农业发展的指导意见。拓展应用场景。认定一批农业农村信息化示范基地，打造一批智慧农(牧、渔)场。深入推进数字乡村建设试点。

数字乡村业务重点围绕农田数字化管理，加强对已建高标准农田全程监控、精准管理，加强“非农化”“非粮化”动态监测;推动智慧农业发展，推进农业物联网、农业农村大数据建设以及单品种全产业链大数据建设，加快推进农业生产经营数字化改造，做好数字农业农村项目的推进实施与监督管理。

现阶段，随着数字技术的发展，传统农业也开始转型升级，走向数字农业。物联网、大数据、人工智能等技术逐步运用到农业大数据行业领域，助推传统农业转型升级。

2025年农业大数据经济规模将达1.26万亿，2025年中国农业数字经济占农业增加值比重将达到15%。

农业农村部启动了实施信息进村入户工程，在每个行政村建设益农信息社，为农民群众提供公益、便民、电子商务等“一站式”服务。截至2020年底，全国共建成运营益农信息社45.4万个，累计为农民和新型农业经营主体提供各类服务6.5亿人次，实现电子商务交易额429.1亿元。

预计到2026年，全球智慧农业市场规模将达到350亿美元，五年年均复合增长率高达18.5%。由于在资本、技术等方面具有得天独厚的优势，西方发达国家在发展智慧农业方面遥遥领先。其中，美国、以色列、德国、日本、澳大利亚目前处于全球智慧农业头部集团行列。

农业大数据可以利用的工具越来越多，包括地理信息系统(GIS)、无人机、装备有数据监测和采集设备的农机、滴灌设备农田大棚监控设备等。从数据存储挖掘上看，农业数据具有时空属性，以及多维、动态、非线性等特征，导致传统关系数据库和数据分析技术难以满足农业大数据的需求，建立适合农业体系的大数据系统势在必行。

随着农业大数据行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的农业大数据企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。

如果农业大数据企业想抓住机遇，并在合适的时间和地点发挥最佳作用，农业大数据行业的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力，就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。

农业大数据市场调研如何?更多行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年版农业大数据中心及数字农业项目可行性研究报告》，

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