加快数实深度融合 人机交互协作技术促进产业升级

• 吴亚楠 2023年8月10日 来源：互联网 817 50
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在技术的不断演进中，人机融合智能技术正向多模态融合、高度智能化发展，将实现从感知智能、交互智能、融合智能到具身智能和类脑智能的技术迭代。

加快数实深度融合

清华大学电子系教授、紫为云首席科学家王生进强调，新一代AI和机器智能技术的突破将进一步提升人工智能的应用领域，为数字经济的发展带来新的可能。在技术的不断演进中，人机融合智能技术正向多模态融合、高度智能化发展，将实现从感知智能、交互智能、融合智能到具身智能和类脑智能的技术迭代。

近年来，王生进及研究团队着重研发多模态交互技术，力求智能交互还原人与人之间自然的互动。通过让机器具备视觉、听觉等感知能力，实现和谐的人工智能。这一技术的成功应用将极大地推动人机交互体验的进步，为数字经济的发展带来更广阔的发展空间。

除了在数字经济领域的应用外，目前业界也在加快将人机物融合智能技术推向更多日常应用场景。目前，我国逐步步入老龄化社会，我们正在尝试通过协作机器人的智能交互技术，实现对老龄人日常生活的照顾服务，包括喂饭机器人原型系统等都是很好的应用场景。此外，我们也在探索智能交互技术在心理治疗领域的应用。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国人机交互式设备行业供需分析及发展前景研究报告》显示：

人机交互设备行业发展研究

人机交互技术与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。也指通过电极将神经信号与电子信号互相联系，达到人脑与电脑互相沟通的技术，可以预见，电脑甚至可以在未来成为一种媒介，达到人脑与人脑意识之间的交流，即心灵感应。

人机交互技术领域热点技术的应用潜力已经开始展现，比如智能手机配备的地理空间跟踪技术，应用于可穿戴式计算机、隐身技术、浸入式游戏等的动作识别技术，应用于虚拟现实、遥控机器人及远程医疗等的触觉交互技术，应用于呼叫路由、家庭自动化及语音拨号等场合的语音识别技术，对于有语言障碍的人士的无声语音识别，应用于广告、网站、产品目录、杂志效用测试的眼动跟踪技术，针对有语言和行动障碍人开发的"意念轮椅"采用的基于脑电波的人机界面技术等。

热点技术的应用开发是机遇也是挑战，基于视觉的手势识别率低，实时性差，需要研究各种算法来改善识别的精度和速度，眼睛虹膜、掌纹、笔迹、步态、语音、唇读、人脸、DNA等人类特征的研发应用也正受到关注， 多通道的整合也是人机交互的热点，另外，与"无所不在的计算"、"云计算"等相关技术的融合与促进也需要继续探索。

人机交互逐渐走入语音时代，特别是Siri的出现推动了智能语音人机交互产业发展迎来了新的高峰。主要体现在：一是技术水平不断提高，特别是语音合成和基础语音识别技术发展较快;二是产业规模持续扩大，带动了家电、汽车、移动互联网等一批相关产业的发展;三是优秀企业大幅涌现，出现了如Nuance、谷歌、科大讯飞、捷通华声等一批优秀的企业。

人机交互协作技术促进产业升级

人工智能是引领未来的战略性技术，也是数字经济发展的新引擎。在技术的不断演进中，人机融合智能技术正向多模态融合、高度智能化发展，将实现从感知智能、交互智能、融合智能到具身智能和类脑智能的技术迭代。

新一代AI和机器智能技术的重要性，力求将人机融合智能推向新高度。这一技术的突破拟将未来实现“为所有机器人装上智能大脑”，进一步提升人工智能的应用领域，为数字经济的发展带来新的可能。

3D互动广告沉浸交互是此次大会的一大亮点。借助紫为云的人机融合智能技术，广告创意可以立体呈现，使用户感受沉浸式的广告体验。而AIGC创意图片生成和广告文案生成则为广告创作提供了强大的支持，让广告创意轻松呈现，文案更加贴合受众需求。

单目3D数字驱动应用是此次发布会的一大看点。利用紫为云科技的智能算法，广告创作人员可以在秒级响应内创作出个性化的视频广告，大幅节省了制作时间及成本，提升了广告创作的效率和品质。

人机交互设备行业报告对中国人机交互设备行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了人机交互设备市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

未来，人机交互设备行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2028年中国人机交互式设备行业供需分析及发展前景研究报告》。

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