数据治理行业调研 “十四五"期间国家强调数据治理和数据要素潜能释放

• 黄文玉 2023年8月28日 来源：互联网 1190 77
• 繁体

数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

数据治理行业发展现状分析

“数据"和"大数据"仍是“十四五”规划纲要的高频词之一。“数据”一词在“十三五”规划纲要中出现10频次，"大数据"一词出现20频次;“数据”一词在“十四五”规划纲要中出现53频次，"大数据"一词出现43频次。

数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。信息系统建设发展到一定阶段，数据资源将成为战略资产，而有效的数据治理才是数据资产形成的必要条件。

数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁能根据什么信息，在什么时间和情况下，用什么方法，采取什么行动。数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。

以企业财务管理为例，会计负责管理企业的金融资产，遵守相关制度和规定，同时接受审计员的监督;审计员负责监管金融资产的管理活动。数据治理扮演的角色与审计员类似，其作用就是确保企业的数据资产得到正确有效的管理。从范围来讲，数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从源头到终端再回到源头形成一个闭环负反馈系统(控制理论中趋稳的系统)。从目的来讲，数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行监管(监管就是我们在执行层面对信息系统的负反馈)，而监管的职能主要通过以下五个方面的执行力来保证——发现、监督、控制、沟通、整合。

应对型数据治理是指通过客户关系管理(CRM)等“前台”应用程序和诸如 企业资源规划(ERP)等“后台”应用程序授权主数据，例如客户、产品、供应商、员工等。然后，数据移动工具将最新的或更新的主数据移动到多领域MDM系统中。它整理、匹配和合并数据，以创建或更新“黄金记录”，然后同步回原始系统、其它企业应用程序以及数据仓库或商业智能分析系统。应对型数据治理还会导致最终用户将数据管理团队看作“数据质量警察”，并产生相应的官僚化和延迟以及主数据仍然不干净的负面认识。这还将使得MDM方案更难实现它的所有预期优势，并可能导致更高的数据管理总成本。此方法的风险是组织可能以“两个领域中的最差”而告终，至少部分上如此–—已在MDM方案中投资，但是只能实现一些潜在优势，即在整个企业内获得干净、精确、及时以及一致的主数据。

主动数据治理的第一个优势是可在源头获得主数据。具有严格的“搜索后再创建”功能和强大的业务规则，确保关键字段填充经过批准的值列表或依据第三方数据验证过，新记录的初始质量级别将非常高。主数据管理工作通常着重于数据质量的“使它干净”或“保持它干净”方面。主动数据治理还可有效消除新主记录的初始录入和其认证以及通过中间件发布到企业其余领域之间的所有时间延迟。由用户友好的前端支持的主动数据治理可将数据直接录入到多领域 MDM 系统中，可应用所有典型的业务规则，以整理、匹配和合并数据。当初始数据录入经过整理、匹配和合并流程后，此方法还允许数据管理员通过企业总线将更新发布到组织的其它领域。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》显示：

进入数字时代、贯彻新发展理念，全方位、深层次激活数据要素潜能、释放数据要素价值将驱动大数据产业高质量发展。2018-2023年中国大数据产业规模呈现逐年增长趋势，2020年底，中国大数据产业规模6388亿元，较2018年增长2003.5亿元。从大数据产业行业应用结构来看，2020年中国大数据产业互联网规模占45.20%;政府大数据规模占14.50%;金融大数据规模9.40%;电信大数据规模占8.50%;工业大数据规模占5.70%;健康医疗大数据规模占13.60%，互联网、政府、金融和电信合计规模占比为77.6%，工业大数据和健康医疗大数据未来市场增长潜力大。

在加强数据安全治理的同时，还要努力促进中小企业创新，让全社会共享数字经济发展成果。在信息社会，数据是创新的基础。有关部门应当做好数据区分与数据甄别，要让数据使用者为其行为承担相应的责任，允许鼓励合法合规的数据流通，从而激发数据的创新性再利用，确保个人和国家安全。

数据治理行业未来发展趋势及潜力预测

“十三五”时期，我国大数据产业取得了突破性的发展。大数据产业规模持续稳步提升，产业价值不断释放;大数据相关政策陆续出台，产业发展环境日益优化。 “十三五"期间国家和社会更多关注大数据技术创新和应用，“十四五规划纲要"对未来大数据发展作出总体部署。整体看，“十四五"期间国家强调数据治理和数据要素潜能释放。

2020年《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》指出，“加快培育数据要素市场”。数据被作为与土地、劳动力、资本、技术并列的五种生产要素之一。在人类发展史上，如果说工业革命拓展了人类体力，通过大规模工厂化生产创造出惊人的物质财富，那么以大数据为依托的新一轮信息革命正在空前地增强人类脑力，带来生产力又一次质的飞跃，同时迅速重塑物质世界和人类社会本身。大数据就像一把新时代的金钥匙，对经济发展、社会生活以及国家治理都产生着根本性、全局性、革命性影响。

中研普华利用多种独创的信息处理技术，对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》。

• 相关深度报告REPORTS

  

  2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告

  数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。本研究...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢