在当前国内发展动能转换和国际竞争加剧的形势下,加快发展智能制造,不仅是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,而且有助于抵消劳动力成本上涨的影响,对打造我国制造业竞争新优势,实现“弯道超车”,迈向制造强国具有重要战略意义。
在当前国内发展动能转换和国际竞争加剧的形势下,加快发展智能制造,不仅是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,而且有助于抵消劳动力成本上涨的影响,对打造我国制造业竞争新优势,实现“弯道超车”,迈向制造强国具有重要战略意义。
国际上,智能制造通常是指一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,其技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次,产业链涵盖智能装备(机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备),工业互联网(机器视觉、传感器、RFID、工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。
2020年全球智能制造市场规模2147亿美元,预计到2025年,这一数据将增至3848亿美元,期间年复合增长率约为12.4%。
世界智能制造中心主要集中在北美洲、欧洲、亚洲。代表性的世界传统制造业的中心城市既有纽约、伦敦、东京这样的老牌世界级制造业中心城市,也有苏州、天津、佛山等中国的新兴智能制造中心城市。
根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年智能制造行业深度分析及投资战略研究咨询报告》显示:
智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上,通过智能化感知、人机交互、决策和执行技术,实现设计过程、制造过程和制造装备智能化,是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。
智能制造下游应用场景丰富,涵盖了纺织、造纸、通用/专用设备制造、电气机械和器材制造等多个行业,为工业智能化生产管理提供数控机床、成套设备等智能制造装备,基于数字化车间/智能工厂设计、产品研发及工艺设计、生产作业、仓储配送、设备运维、安全管控、能源与环保、经营管理等应用场景提供智能制造系统解决方案。
2022年,我国智能制造行业市场规模(包括智能制造装备及智能制造系统解决方案)约为4万亿元,其中,智能制造装备市场规模约3.2万亿元,智能制造系统解决方案市场规模约0.8万亿元。
行业相关政策支持
二十大会议报告中着重强调了建设中国式现代化产业体系的重要性,并明确高 质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。报告中提出了将发展经济的 着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设制造强国、质量强国、航天强国、 交通强国、网络强国和数字中国等目标。这意味着“制造强国”在实现“新型工业化” 中具有重要地位。智能制造作为实现“制造强国”战略的主攻方向,其发展水平将直 接关系到我国未来制造业在全球的地位。
《“十四五”智能制造发展规划》提出明确发展目标:到2025年,规模以上制造业企业基本普及数字化,重点行业骨干企业初步实现智能转型。到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化,骨干企业基本实现智能转型。推进智能制造,关键要立足制造本质,紧扣智能特征,以工艺、装备为核心,以数据为基础,依托制造单元、车间、工厂、供应链和产业集群等载体,构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效的智能制造系统。
1、智能制造发展呈现新亮点
围绕党的二十大报告和 “十四五”规划提出的推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,通用机械行业结合自身业务模式、生产流程,有序推进智能制造。
通用机械属于离散型制造,普遍为非标定制化产品,具有小批量、多品种特点;智能化生产的投入门槛高、持续长,降本增效难度较大。
调研发现,行业优势企业在推行智能制造中充分结合自身管理模式、生产流程以及人员素质,有的放矢、循序渐进地推进智能制造,特别是在工艺流程、信息互通方面进行了大量尝试。这些企业坚持研发投入,在工业数字仿真设计软件、MES系统、条码化管理 (工件二维码标识)、数字化追溯、在线无损检测、产品智能运维、远程在线监控等方面积极进行生产智能化和产品智能化探索,一套带有行业特色的智能制造整体解决方案在行业龙头企业的带动下正逐步成型。
2、关键环节受制于人
通过调研协会发现,行业企业智能制造领域的相关技术十分缺乏,欠缺可以借鉴的成功案例。在实际推进智能制造的过程中,企业也仍然是头痛医头,缺乏章法,特别是关键环节(设备、软件)尚受制于人。
关键零部件依赖进口,智能产品竞争力不足。新型传感器、高端控制系统、高性能液压件与气动原件、高端轴承以及高端伺服电机、减速器和控制系统对外依存度很高,造成相关产品竞争力不足。
3、高新技术的成熟推动智能制造优化
技术端从网络化制造逐渐过渡到智能化制造。制造业智能化不是凭空产生的社会进程,而是以前期技术积淀为支撑,以人工智能和新一代信息通信技术等先进技术 作为产业变革的拐点。具体来看,制造业智能化是以数字化制造为发展起源的,中间经历了网络化制造阶段,逐步过渡至智能制造时代。
人机交互、云制造、工业技术与数字李生技术的成熟将推进智能制造的优化。3D 打印、人机交互、云制造、工业技术与数字生等领域近年发展迅速关键技术已取得一 定突破并逐渐发展成熟。受上述技术驱动,智能制造的管理系统、制造设备环节以及人工智能决策等过程效率提升,应用场景增加,智能制造的不断优化推动其在下游企业的普及率持续提升。
更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年智能制造行业深度分析及投资战略研究咨询报告》。
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2023-2028年智能制造行业深度分析及投资战略研究咨询报告
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