随着互联网的迅猛发展，大数据、人工智能、云计算、虚拟现实等新技术正在逐渐改变网上的舆论生态。目前，网络言论载体的新形态层出不穷，互联网数据壁垒仍广泛存在，因此舆情监测业务的开展，具有越来越高的技术要求和数据需求。
舆情是反映在一定的社会空间内社情民意集合的一种载体，同时也是利益相关者表达包括社会舆论、社会动员、群体性行为等在内社会情绪的叙述.舆论则是属于舆情一部分，是公众意见的集中体现。
从2008年以后，舆情阵地逐渐从政府内转移至论坛、贴吧、博客等地，当前舆情主要阵地为微博、微信等地。以海量互联网信息作为监测起始点，通过监测软件对信息进行抓取、聚类和追踪，形成各类分析结果提供给用户，实现用户对网络舆情信息的掌握，以便快速做出反应。
根据中研普华研究院《2022-2027年中国舆情大数据行业发展现状及竞争格局分析报告》分析：
大数据应用领域
从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。
舆情大数据行业市场现状
根据数据显示，我国大数据产业在互联网领域的应用占比约为45.2%。据测算，2017年，中国互联网大数据产业规模达1604.7亿元，2020年约为2887.4亿元。2017年以来，我国政府大数据规模逐年增加。2017年，中国政府大数据产业规模达514.8亿元，2020年约为926亿元左右。
当前，大学生经常使用的微信、微博等网络社交媒体的“自媒体”倾向更为突出，大学生上网的“碎片化”程度更高，信息传播更加隐蔽、快捷，网络已经成为高校舆情产生和发展的主阵地。高校网络舆情的初步形成一般经历两个阶段：学生因关注某一事件，通过网络表达自己的看法或者直接诉求利益，这种诉求一开始是零星的、孤立的个体行为;因这一事件具有一定的刺激性或代表性，更多的学生给予关注，并通过网络展开比较大范围的讨论，逐渐形成了一种或几种有代表性的意见，网络舆情初步形成。
随着互联网的迅猛发展，大数据、人工智能、云计算、虚拟现实等新技术正在逐渐改变网上的舆论生态。目前，网络言论载体的新形态层出不穷，互联网数据壁垒仍广泛存在，因此舆情监测业务的开展，具有越来越高的技术要求和数据需求。
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2022-2027年中国舆情大数据行业发展现状及竞争格局分析报告
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