位置大数据市场现状及前景分析2022

• 2022年7月8日 GuoMeng来源：互联网 1213 79
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位置大数据时代的来临，相关的产业及服务也将从初步的构建落地到真实的应用。未来的发展将掀起新一轮浪潮，对生产实践起到革命性的影响。

位置大数据时代的来临，相关的产业及服务也将从初步的构建落地到真实的应用。未来的发展将掀起新一轮浪潮，对生产实践起到革命性的影响。位置大数据包含了空间位置和时间标识的地理和人类社会信息的数据。具有大量性、高速性、多样性、价值和真实性的特征。根据来源的不同可以分为地理数据、轨迹数据和空间媒体数据。地理数据，是表示地理位置、分布特点的自然现象和社会现象的要素文件，包括自然地理数据和社会经济数据。自然地理数据，包括地覆盖类型、地貌、土壤、水文、植被、居民地、河流、行政境界及社会经济方面的数据等，一般按矢量数据结构或网格数据结构进行存储。社会经济数据一般在计算机按统计图表形式，是地理分析的基础数据。地理数据具有数据量大、数据存储相对较为规则、数据变化相对较慢的特点。

位置大数据市场现状及前景分析2022

大数据时代，移动通信和传感设备等位置感知技术的发展将人和事物的地理位置数据化。移动对象中的传感芯片以自接或间接的方式收集移动对象的位置数据:一方面，内置在手机、车载导航等移动设备中的GPS、WiFi等定位设备可以自接获得移动对象任意时刻准确的位置信息，并经过各种途径发布这些采集的位置信息，比如，移动社交网络的一些新型应用可以发布任意时刻用户所处的位置信息;另一方面，近期得到广泛应用的可穿戴设备等传感设备采集到的加速度、光学影像等数据经过处理后也可以准确地确定使用者的位置信息。

2017年中国大数据市场规模达225亿元，“十三五”期间将保持30%以上的年均增速，其中位置大数据的市场规模达到45亿元，未来在大数据市场的比重将会持续上升。

随着新型计算架构和智能算法等新技术不断融入位置信息服务的发展中，处于产业链关键作用的位置信息集成商运用大数据技术对集成的定位信息、地图信息、位置关联信息进行有效整合和深度挖掘成为可能。

位置信息在发现规律、提高效率、优化流程、辅助决策等方面天然的数据价值和应用基础，与大数据发展趋势完全吻合。运用大数据上具引领全产业链各环节的协调发展，提升位置服务质量，将在未来成为位置信息集成商的主攻方向。

据中研普华研究报告《2022-2027年中国位置大数据行业市场深度分析与发展前景预测研究报告》分析

第三章 我国位置大数据行业运行分析

第一节 我国位置大数据行业发展状况分析

一、我国位置大数据行业发展阶段

大数据时代，移动通信和传感设备等位置感知技术的发展将人和事物的地理位置数据化。移动对象中的传感芯片以自接或间接的方式收集移动对象的位置数据:一方面，内置在手机、车载导航等移动设备中的GPS、WiFi等定位设备可以自接获得移动对象任意时刻准确的位置信息，并经过各种途径发布这些采集的位置信息，比如，移动社交网络的一些新型应用可以发布任意时刻用户所处的位置信息;另一方面，近期得到广泛应用的可穿戴设备等传感设备采集到的加速度、光学影像等数据经过处理后也可以准确地确定使用者的位置信息。

传感器自动采集位置信息的速度和规模远远超过现有系统的处理能力。根据统计，每个移动物体平均s提交一次当前位置，这样，全球上亿手机、车载导航设备等移动对象每秒钟提交的位置信息超过亿条。未来，移动传感设备的进步和通信技术的提升会更频繁地产生位置信息。大数据时代，这样的产生速度和数据规模为人们的生活、企业的运作以及科学研究带来巨大的变革。我们称这类包含位置信息且具有规模大、产生速度快、蕴含价值高等满足被普遍认可的大数据的特点的数据为位置大数据。

大数据是抽象的，但当它对应到空间中客观存在的点，就无比真实和具体。位置数据是实体经济和互联网的连接桥梁。这得益于两个重要因素：广泛存在性与超强的拼接能力。通过位置大数据平台挖掘海量数据，可以面向车厂、室内地图、交通、物流、互联网、银行、保险、电信、规划、政府、商业等垂直行业提供交通信息服务、出行服务和位置服务。虽然位置大数据实现的商业价值还是一个初步的阶段，但潜在发展空间非常大。

位置大数据时代的来临，相关的产业及服务也将从初步的构建落地到真实的应用。未来的发展将掀起新一轮浪潮，对生产实践起到革命性的影响。

二、我国位置大数据行业发展总体概况

位置服务需求已经进入了环境认知、个性需求、社群行为监测分析，以及地理国情全面、实时、协同性和公众监测的新时代，也就是产生和使用大数据的时代。地理国情泛指国家和公众利益需求的地理要素的现状、历史、未来及变化发展趋势，将会推进社会经济建设、政治建设。

不过，位置大数据在带给人们巨大收益的同时，也带来了泄露个人信息的危害。位置大数据既自接包含用户的隐私信息，又隐含了用户的个性习惯、健康状况、社会地位等其他敏感信息。位置大数据的小当使用，会给用户各方面的隐私带来严重威胁。已有的一些案例说明了隐私泄露的危害，例如:某知名移动应用由于小注意保护位置大数据，导致根据三角测量方法可以推断出用户的家庭住址等敏感位置，已引发多起犯罪案件。同时，某著名移动设备厂商在未获得用户允许的情况下大量收集用户的位置数据，攻击者可以通过这些位置数据推测用户的身体状况等个人敏感信息。而在为用户提供了合适的位置隐私保护后，更多的人愿意将自己的移动数据提交给智能交通、智能城市等分析系统，进而为人们的日常生活提供更多的便利。

三、我国位置大数据行业发展特点分析

位置大数据的应用领域非常宽广，比如 基于位置数据的精准营销、商业选点布局、城市规划以及综合治理等。位置大数据的应用，将会对生产实践有革命性的影响。

基于“位置+用户行为”的广告投放，将是广告投放的未来位置信息对于线下广告和移动广告投放的效果都能起到很大的帮助。对于线下投放，可以通过特征人群的位置数据分析，找到最佳的广告投放位置。

基于区域有效人流量的商业布局

绝大多数企业在布局选址上仍做得比较粗放，尚未充分挖掘和利用大数据来进行商业选址。主要表现在 ：门店缺乏整体布局规划，未形成宏观的门店布局全视图;在选址布局中缺乏大数据应用，没有区域及用户人流量数据支撑的战略决策;对于门店的运营管理，未形成统一的标准，无法实现体系化的运营管理。

而通过位置大数据，可以综合对比各区域的人流量、人群属性等数据，为商圈选址提供多维度的数字化支撑，实现从整体上的选点布局。

区域横向对比：1)对比不同商圈某月每天人流量;2)对比不同商圈及全市用户的ARPU值和高端用户占比。

区域用户画像：1)区域用户职业类型，分析不同商圈主要用户;2)区域用户搜索关键字，分析区域用户特征、偏好。

位置大数据的应用，能对区域的人流情况、人群特征、人群偏好等维度进行横向比较分析，准确筛选出周边的有效人流量(即潜在客户量)， 为商业、住宅、办公等区域的选址规划提供有效支撑。

基于区域人流数据的交通规划

位置大数据应用还可以用于指导城市区域划分和基础设施建设。 基于区域内的人流量变化、人流密集度、有效人流占比、人群属性及区域现有规划情况等维度数据，可以对目标区域的特征进行深入分析。

通过分析目标区域的人流情况、用户属性、消费水平、行为轨迹等维度数据，为目标区域的综合治理、商业配套政策提供指导。

我国位置大数据行业发展分析

目前位置信息的应用范围很广，可以根据个人、企业、政府三个视角进行观察。个人视角主要日的在于获取个性服务，促进信息消费，包括基于电子地图定位的个性化交通服务、基于位置定位的社交服务、基于位置定位的电商服务等方面。企业视角的应用旨在提交业务效率，降低运营成本，诸如外勤人员管理、精准营销、危机响应等。政府视角的应用主要目的是提升监管能力，优化公共服务，包括社会治安监管与救援、特殊人群关爱、提高公共服务能力等方面。

随着新型计算架构和智能算法等新技术不断融入位置信息服务的发展中，处于产业链关键作用的位置信息集成商运用大数据技术对集成的定位信息、地图信息、位置关联信息进行有效整合和深度挖掘成为可能。位置信息在发现规律、提高效率、优化流程、辅助决策等方面天然的数据价值和应用基础，与大数据发展趋势完全吻合。运用大数据上具引领全产业链各环节的协调发展，提升位置服务质量，将在未来成为位置信息集成商的主攻方向。

欲了解更多市场具体详情可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年中国位置大数据行业市场深度分析与发展前景预测研究报告》。

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