11月1日消息,双十一大促首日,苏宁易购物流发布全新智慧物流解决方案。在技术和数据驱动下,苏宁易购物流建立起赋能全产业链的供应链系统及技术平台,并结合AI、大数据、物联网、5G等新一代信息技术应用。
11月1日消息,双十一大促首日,苏宁易购物流发布全新智慧物流解决方案。在技术和数据驱动下,苏宁易购物流建立起赋能全产业链的供应链系统及技术平台,并结合AI、大数据、物联网、5G等新一代信息技术应用。
近几年,在大数据、云计算、人工智能等新兴技术的催促下,传统物流方式已无法满足社会发展需求,物流行业的智慧化变革势在必行。智慧化、数字化、可视化的供应链已经成为行业发展主赛道。智慧物流强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转,从而实现降低社会成本,提高生产效率,整合社会资源的目的。
近年来,国家密集发布智能物流刺激政策,推动智能物流技术进步及应用水平;2021年,中共中央发布《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,提出构建基于5G的应用场景和产业生态,在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范;2021年,工信部等15部委发布《“十四五”机器人产业发展规划》,提出到2025年我国将成为全球机器人技术创新策源地、高端制造集聚地和集成应用新高地,“十四五”期间机器人产业营业收入年均增速超过20%。
政策推动智慧物流多方面发展,物流行业迎来智慧化升级
在“工业4.0”、“互联网+”发展的大背景下,中国物流行业也迎来了智慧化升级改造,近年来,国家发布了多项政策以促进“智慧物流”的快速发展。总体看来,政策主要从物流基础设施设备、供应链建设水平、服务模式和信息技术应用等多方面引导和促进中国“智慧物流”的发展。
据中研普华研究报告《2022-2027年中国智慧物流行业市场全景调研与发展前景预测报告》分析
目前我国智慧物流在物流信息平台建设、智能管理、智慧供应链以及智能配送等方面取得积极成效,但我国智慧物流起步相对较晚,面临物流企业智慧化程度低,物流信息标准体系不健全以及智慧物流专业人才缺乏等问题,制约了我国智慧物流的进一步发展。
智能设备投入不足。物联网相关的物流大数据与物流云等智慧设施,都离不开分布在各个环节上的智能设备。目前虽有部分企业已经开始利用新技术构建智慧物流系统,但这些企业普遍规模不大且区域分布不平衡。与此同时,大部分企业因为资金的限制难以引进智能化的设备,或是引进的设备中大部分都无法满足智慧物流的需求,导致管理出现混乱,资源配置得不到进一步优化,生产要素流动自由度较低,无法打造成系统联动的产业集群。
专业物流人才缺乏。智慧物流急需各类专业性的人才,人才短缺已制约我国物流业进一步发展突破,大部分物流企业缺乏既掌握计算机技术、网络技术和通信技术等相关知识又熟悉现代物流运作规律的复合型人才,如此导致物流行业的工作人员信息化水平不足,不仅大大影响了物流的周转效率还阻碍了智慧物流的发展速度。
依托大数据和云计算能力,通过物流云来高效地整合、管理和调度资源,并为各个参与方按需提供信息系统及算法应用服务,是智慧物流的核心需求。物流云服务应用,为物流大数据提供了重要保障,"业务数据化"正成为智慧物流的重要基础。
欲了解更多市场具体详情可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年中国智慧物流行业市场全景调研与发展前景预测报告》。

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2022-2027年中国智慧物流行业市场全景调研与发展前景预测报告
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