生物识别技术发展潜力 2022生物识别技术发展前景及投资分析

• 2022年11月9日 WuYaNan来源：互联网 364 17
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随着生物识别技术的研究及应用不断深入，单一模态生物识别的应用局限性逐渐显现，行业对生物识别技术提出更高期望和要求。

生物识别技术发展前景如何？生物识别技术是人工智能的支撑技术之一，所以在人工智能尤其智能机器人领域集成和利用生物识别最新成果理所当然。人脸识别、虹膜识别、声音/语音识别的采用最为常见。指纹识别技术具有识别速度快、采集方便和成本较低等优点,目前在生物识别行业仍发挥着重要作用。

高水平的采集硬件(例如相机镜头)和优秀的算法是人工智能团队一直寻求的重要配套，随着智能机器人产品的不断进步和成功市场化，其配套市场规模也将快速增长。智能监控是社会治安管理的最重要技术手段。随着技 术的不断进步，厂商的更多创新，人脸识别、形态/步态识别与高水平监控摄像头的结合，将会把治安监控水平提高到一个全新的高度和水平。可以预见，这样的新产品对警方的吸引力是毋庸置疑的。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国生物识别技术行业发展潜力分析及投资战略规划咨询报告》显示：

生物识别技术，就是利里人体生物特征进行身份认证的一种技术，通过计算机与光学，声学，生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的密切结合。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。

生物识别技术已经广泛应用于从政府、军队、银行、公共安全、社保、教育、医疗卫生到金融、商业安全、交通出行、线上消费等众多领域。

生物识别技术发展潜力 2023生物识别技术发展前景及投资分析

生物识别技术是采用模式识别的方式。模式识别是对生物特征信息进行测量，获取相关数据，然后统计样本与预留模板数据一致程度，经比对设定阈值的误差达到分析判别的目的。

数字经济发展浪潮下，“实人、识人”的身份认证需求大幅增加，生物识别迎来加速发展机遇期。聚焦多模态生物识别技术，坚持落地就是硬道理，亚略特持续为各行业用户提供可快速落地、可解决实际痛点的产品和方案，让机器更智能，让生活更美好。

生物识别技术和产品已经家喻户晓，生物识别技术在手机和门锁两项产品形态上的具体应用，真正让生物识别走入千家万户。尤其借助手机APP，生物识别在个人消费者身边的应用得到极大扩展。随着手机这一移动互联终端功能与作用的进一步拓宽，生物识别的应用还将得到更深度融合。

生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。全球生物识别市场结构中，指纹识别份额达到58%，人脸识别的份额为18%，紧随其后的是新兴的虹膜识别，份额为7%，此外还有与指纹识别类似的掌纹识别，以及声纹识别和静脉识别等。

随着生物识别技术的研究及应用不断深入，单一模态生物识别的应用局限性逐渐显现，行业对生物识别技术提出更高期望和要求。通过将两种或两种以上的生物识别技术进行组合，由此构成的多模态生物识别能够补齐单一生物识别存在的技术应用缺陷，例如，人脸和指纹结合既能扩大应用场景，又能提高准确率和安全性。

生物识别市场规模分析

随着生物识别行业市场规模的不断扩大，新的需求也在持续衍生，多模态识别自助服务终端逐渐进入政务、金融、酒店等行业领域。中国生物识别市场规模从2016年的127亿元增长至2021年的326亿元，年均复合增长率为20.7%，预计到2022年中国生物识别行业市场规模将增长至400亿元。

想了解更多关于生物识别技术行业专业数据分析，请点击查看中研普华研究院报告《2023-2028年中国生物识别技术行业发展潜力分析及投资战略规划咨询报告》。

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