智慧农业行业发展现状 智慧农业行业发展策略研究

• 周迅 2023年3月22日 来源：互联网 280 10
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智慧农业的发展重点：推广物联网等现代信息技术在农业中的应用，加快转变农业生产与发展方式，优先在农业生产经营管理、农产品质量安全、农业资源与生态环境监测等领域建设农业物联网应用示范工程，推动物联网技术在现代农业中的集成应用，推进农业技术和生产方式创新，

随着互联网的快速发展，传统农业向数字化、智能化加快转型步伐，智慧农业得到有效发展，无人农场、人工智能及智能化养殖取得卓越成效。

智慧农业行业发展现状 智慧农业行业发展策略研究

智慧农业被视为继植物育种和遗传学革命之后出现的又一次新技术革命。大数据作为新一代信息技术，在农业领域的应用任重道远。农业作为中国的基础产业，面临着农产品需求不断增加、资源紧缺、气候变化导致灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性持续下降等严峻挑战，夯实以农业物联网、云计算技术为核心的农业信息化基础，提升以大数据为支撑的农业信息化服务，开拓智慧农业新局面，实现农业现代化和信息化的跨越式发展。

农业大数据分析应用平台基于先进的大数据系统框架，充分融合物联网在数据获取以及云计算在数据处理方面的技术优势，建设具有高效性，先进性和开放性的业务化应用平台。

智慧农业的发展重点：推广物联网等现代信息技术在农业中的应用，加快转变农业生产与发展方式，优先在农业生产经营管理、农产品质量安全、农业资源与生态环境监测等领域建设农业物联网应用示范工程，推动物联网技术在现代农业中的集成应用，推进农业技术和生产方式创新，提高农业产业综合竞争力。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年智慧农业行业市场深度分析及发展策略研究报告》显示：

随着现代信息技术与农业的深度融合发展，人工智能走向田间地头，在农业领域得到大范围覆盖，从土壤检测到种子的选育，再到耕种及生长环境的检测，人工智能贯穿始终，以智能化的技术实现精准管理，提高农业的种植生产效率。

在土壤检测方面，人工智能技术通过土壤管理信息，实时检测土壤湿度，检测农作物在种植过程中的土壤健康状况，精准提高农作物灌溉效率，为农作物提供更良好的生长环境。

在种子选育方面，经过人工智能技术筛选的种子，无论是基因还是纯度都属于优等范围，通过智能分析种子生长的最佳温度及湿度，从而为种子提供最佳的生长条件，提高农作物的质量。

在病虫防治方面，人工智能技术能发现肉眼难以识别的病虫，实现对病虫的实时监控和有效控制，采取正确的防治措施，及时止损。

大数据作为新一代信息技术，在农业领域的应用任重道远。农业作为中国的基础产业，面临着农产品需求不断增加、资源紧缺、气候变化导致灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性持续下降等严峻挑战，夯实以农业物联网、云计算技术为核心的农业信息化基础，提升以大数据为支撑的农业信息化服务，开拓智慧农业新局面，实现农业现代化和信息化的跨越式发展。

农业大数据分析应用平台基于先进的大数据系统框架，充分融合物联网在数据获取以及云计算在数据处理方面的技术优势，建设具有高效性，先进性和开放性的业务化应用平台。

结构上，该平台应具有良好的可配置性，满足资源扩展、业务流程的变化。平台应具有稳健的设计构架、良好的人机交互功能，便于一般技术人员开发使用。随着应用领域的拓宽、业务的发展、业务量的增加，系统也应该具有良好的扩展性和应用性。

“十四五”时期全面推进乡村振兴、加快农业农村现代化的关键之年，实施数字乡村战略，发展智慧农业成为一个重要的趋势和方向。在巨大市场诱惑下，近些年，智慧农业已经成为创业及经营布局的重要赛道，京东、阿里、华为等头部的科技公司、互联网公司纷纷下沉发力。

我国农业正处在从传统农业向现代农业迅速推进的过程中，现代农业的生产、经营、管理到服务的各个环节都迫切呼唤信息技术的支撑。农业智能化已成为我国现代农业发展的新方向，发展智慧农业已成为发展的必然路径。

本报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息等公布和提供的大量资料。

对国际、国内智慧农业行业市场发展状况、关联行业发展状况、行业竞争状况、优势企业发展状况、消费现状以及行业营销进行了深入的分析，在总结中国智慧农业行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国智慧农业行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2023-2028年智慧农业行业市场深度分析及发展策略研究报告》。

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