人工智能行业分析：全球人工智能正迎来新一轮快速发展 跨国公司对人工智能发展前景更关注

• 陈观秋 2023年8月11日 来源：经济参考报 中研普华报告 人民日报海外版 1486 98
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全球范围内，人工智能正迎来新一轮快速发展，尽管经济增速放缓担忧仍存，但人工智能赛道保持相对稳定。对于人工智能发展前景，跨国公司持续表现出更为浓厚的兴趣和关注。

ChatGPT引爆了全球大模型产业发展。大模型通过大数据、大算力和大算法的结合，实现了对世界的深度理解。大数据提供了丰富的知识，大算力使得模型能够快速有效地学习这些知识，大算法则帮助模型优化参数，提取有用信息。这叁个维度的结合使得大模型具有强大的理解力，能够更好地理解和生成人类语言，处理更复杂的任务，如文本理解、图像识别等，从而极大地提升了AI的能力。

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。

全球人工智能正迎来新一轮快速发展

全球范围内，人工智能正迎来新一轮快速发展，尽管经济增速放缓担忧仍存，但人工智能赛道保持相对稳定。

据国外风投数据分析公司PitchBook的数据，2023上半年，全球人工智能领域共计发生融资1387件，筹集融资金额255亿美元，平均融资金额达2605万美元。

目前美国人工智能融资在全球处于领先地位。根据Crunchbase数据库，2011年至2023年迄今，融资公司所在地为美国的500万以上融资项目中，共有3658个为人工智能领域融资项目，且美国在这一领域的融资项目数及融资金额在稳步增长。

据中研产业研究院《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析：

2022年美国风投在人工智能领域融资项目数为574个，2011年至2022年复合年均增长率达29.3%;2022年美国在人工智能领域融资金额为243.5亿美元，2011年至2022年的复合年均增长率高达422.5%。

随着企业和风投的不断进入，伦敦也已成为领先的人工智能发展之都，预计到2040年，英国企业在人工智能上的投入预计将超过2000亿英镑。

从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元，未来六年的复合年增长率将高达44%。

跨国公司对人工智能发展前景更关注

对于人工智能发展前景，跨国公司持续表现出更为浓厚的兴趣和关注。罗素3000指数中超过16%的公司在财报电话会议上提到了这项技术，而相比之下，2016年这一比例还不到1%。

全球AI产业规模预计2030年将达到1500亿，未来几年复合增速约40%。目前全球人工智能企业的数量迅速增长，2022年，全球人工智能(AI)市场规模估计为197.8亿美元，预计到2030年将达到1591.03亿美元，从2022年到2030年，复合年增长率为38.1%。

在人工智能的各个子领域中，不同的国家和地区具有不同的技术优势。例如，在工业机器人领域，日本、德国、瑞士的专利布局就比较明显。在自然语言处理领域，美国和中国的专利布局也比较凸显。在无人驾驶领域，中国和美国的专利布局近年来发展迅速。这些专利布局反映了各个国家在这些领域的技术优势和发展方向。人工智能技术已经广泛应用于生活、医疗、金融等多领域。

中国人工智能行业全景调研

1、人工智能产业发展表现出明显的集群化趋势

中国工程院中国新一代人工智能发展战略研究院近日发布的《中国新一代人工智能科技产业发展 2023》显示，中国人工智能产业发展表现出明显的集群化趋势。

据悉，人工智能产业集群构建起分工明确、合作紧密的人工智能创新生态系统，业内人士用“上下楼就是上下游，产业园就是产业链”来形容其优点。人工智能产业集群通常汇聚人工智能基础层、技术层、应用层全产业链企业，功能协调、协作高效。

工信部公布的数据显示，中国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，创新成果不断涌现。

早在2017年，国务院就印发《新一代人工智能发展规划》，提出“结合各地区基础和优势，按人工智能应用领域分门别类进行相关产业布局”，鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链，打造人工智能产业集群和创新高地。

不少地方顺应人工智能发展势头，规划布局本地人工智能特色产业集群。2022年9月，《重庆市发展汽车软件与人工智能技术应用行动计划(2022—2025年)》发布，提出做大做强汽车软件与人工智能产业集群。今年6月，《北京市机器人产业创新发展行动方案(2023—2025年)》发布，提出到2025年培育100种高技术高附加值机器人产品、100种具有全国推广价值的应用场景，打造国内领先、国际先进的机器人产业集群。

2、多地加快部署建设算力中心

算力是人工智能发展的“底座”。不少地方加快部署建设算力中心，保障人工智能产业集群的算力需求。

近日，科技部正式批复，支持武汉人工智能计算中心建设国家新一代人工智能公共算力开放创新平台。

武汉人工智能计算中心工作人员介绍称：我们已为300余家科研机构和企业、高校提供公共算力服务，帮助实现人脸识别、图像识别、语音识别等应用场景。

国家信息中心发布的《智能计算中心创新发展指南》显示，目前中国超过30个城市正在建设或提出建设智能计算中心，整体布局以东部地区为主，并逐渐向中西部地区拓展。

报告对中国人工智能及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析，并重点分析了中国人工智能行业发展状况和特点，以及中国人工智能行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的人工智能行业发展态势作了详细分析，并对人工智能行业进行了趋向研判。

想要了解更多人工智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

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