国外人工智能行业发展经验借鉴 中美两国都将AI作为未来必须要攻克的尖端技术

• 李芬珍子 2023年9月7日 来源：中研网 369 17
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国外人工智能行业发展经验借鉴

一、技术借鉴

从国家战略层面看，中美两国都将AI作为未来必须要攻克的尖端技术。从六个维度的指标来看，美国在总体上仍处于实质性领先地位，但中国正在不断挑战，在一些重要领域与美国的差距在不断缩小。

1)在科研方面，中国的整体数量占据优势，人工智能领域论文数量已居世界第一位，并且期刊论文的引用率高于美国，但在高质量会议论文方面，中国相对于美国仍有相当大的差距。因此，中国应在制定有效的激励举措以鼓励科研人员开展高质量研究。

2)在产业发展方面，美国在人工智能企业的风险投资、私募股权融资等指标上表现更为出色。其产业总体发展状况要优于中国，大量算法、工具箱和软件框架等均由美国科技公司研发。因此，中国在市场发展方面应当着重建立大学、研究机构与企业之间的桥梁，使得人工智能的理论研究成果可以更快、更及时地转化到实际应用领域。

3)在人才支撑方面，美国拥有更多来自世界各地的高质量人工智能人才，中国政府也在大量引进优秀人才，同时加大教育力度以培养更多的人工智能人才。但随着海外留学人员增加，中国本土人才也在流失。因此，中国应着重改变人工智能生态环境，创造更好的条件以吸引海外求学的学子归国。同时，加大力度与国外顶尖的科研人员开展合作。

4)在硬件基础方面，中国比美国拥有更多的超级计算机，并且在性能方面正在赶超美国。美国在半导体领域的领导地位是主要优势，中国在AI芯片领域一直处于弱势状态。近年来，芯片更是成为美国遏制中兴、华为等中国企业的武器。中国芯片已经追赶几十年，但是成果较其他领域没有那么理想。因为芯片具有一定的技术复杂性，需要商业和技术专长的共同参与。中国应该适当转变半导体的发展模式，加强与企业的合作，共同探索人工智能的核心创新技术。

5)在市场应用和数据规模方面，中国拥有全球最大的市场，庞大的市场规模使得人工智能在各行各业广泛应用。此外，中国拥有全球最大的人口和互联网用户规模，因而拥有人工智能发展所需的巨大数据量，比美国更具有数据优势。

二、应用借鉴

随着“互联网+”和人工智能技术的高速发展，农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段，是农业现代化生产的新方向，目前也取得了一些成效。基于此，在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上，总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处，以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。

国外经验对我国的启示

作为第一产业，农业生产在我国经济发展中具有不可动摇的地位，同时也是我国经济发展中最基础的部分。不可否认，近几年来我国农业生产虽然以迅雷不及掩耳之势高速发展，但也存在许多严峻的问题。例如有关农业的生产费用只增不减，农产品的质量安全问题得不到高度有效的监管和保障。

在我国，人工智能技术在现代农业生产中应用的时间相对较短，直到2017年，才正式提出将人工智能技术应用到农业生产中。在大数据的时代背景下，农业决议计划解析的智能系统应势而生，智能农业生产链开始得到有效推广运用。由此可见，人工智能技术已经成为农业生产中的中枢力量，它在农业生产各个阶段都有相关的应用，并进一步促进农业的生产、供应以及销售系统有机整合、密不可分，变得更加严谨。不仅快速的提升我国农业生产的工作效率与产出质量，打造出高质量、高生产并且稳定发展的现代化农业，更为我国的农业发展开辟出一条全新的智能化道路，有效地提高我国国民经济、科学技术的发展速度与水平。

1、借鉴国外经验，大力发展现代农业

因其专业化程度高，美国农业形成了著名的生产带，如玉米带、小麦带、棉花带等。我国的粮食主产区，如东北、新疆等地可借鉴美国的“信息化建设”，从而加快人工智能设备和技术普及率，提高农业生产效率。

在农业生产的产前阶段，灌溉用水领域可借鉴以色列的滴灌技术，控制计算机，通过传感器传回土壤的数据，决定何时浇水以及浇水量。

在农业生产的产中阶段，温室领域可以借鉴荷兰的“温室农业”，全自动化温室，包括光照系统、加温系统、液体肥料灌溉施肥系统、二氧化碳补充装置以及机械化采摘和监测系统等。

例如托普云农的智能温室大棚就是利用物联网技术，对温室环境调控及水肥灌溉实现全自动化托管。棚内除布控土壤温湿度、光照强度、二氧化碳等常见土壤、环境传感器外，还重点增设土壤pH、EC、作物本体等传感器，随时监测其土壤、环境及生理生态信息，同时采用喷灌、滴灌等方式调节空气湿度和基质水肥，保障其湿润的生长环境。

温室内环境控制系统采用精密无线传感器采集数据，无线上传至平台，平台一整套温室控制逻辑与温室电动设备形成关联，根据采集数据和控制逻辑相结合，联动控制风机、湿帘、内外遮阳、喷滴灌等设备。

在农业生产的产后阶段，食品搬运和销售领域可以借鉴日本的“信息技术”，借助公众电话网、专用通讯网、无线寻呼网，把大型数据库系统和互联网网络系统等联结起来。

2、转变政府职能，提高农业科研应用能力

在农业现代化发展进程中，政府应将管理职能转变为服务职能，对使用人工智能的现代农业施行税收减免政策，并提供专项农业资金支持，鼓励其进行创新;建立农业科研体系，促进农业科技机构、农业企业以及农业从业者之间的合作交流，有针对性地进行人工智能技术的研发，提高农业科研应用能力。

3、整合建设资金，促进农业基础设施建设

加强人才引进与培养，使农业从业者职业化，使其更具综合性、更能符合现代农业所需。政府、企业和农业高校进行联合，鼓励引导农业高校毕业生从事农业生产活动，同时学习先进的人工智能技术，更好地将现代农业与人工智能技术相结合;通过政府部门提供的专项农业资金，集中改善农村农田道路，增加农机设备购置补贴政策，实现现代农业生产智能化、科学化。

4、加大科技投入，增强人工智能技术应用

在高校中加大人工智能技术理论知识的研究，通过科学研讨会等方式加强科技交流与合作，从理论上提高人工智能技术的研究能力;其次要加大实践研究的力度，把人工智能技术理论在实际生产中不断地投入实践，把控好农业生产中的各个阶段，总结生产中的经验，使之与农业生产不断匹配完善，从而在现代农业中更好地应用。

《2022-2027年中国人工智能芯片行业发展分析及投资风险预测报告》由中研普华人工智能芯片行业分析专家领衔撰写，主要分析了人工智能芯片行业的市场规模、发展现状与投资前景，同时对人工智能芯片行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的人工智能芯片行业数据分析，帮助客户评估人工智能芯片行业投资价值。

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